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蚁群算法在分布式智能答疑系统中的应用研究
被引量:
3
1
作者
郑耿忠
刘秋梅
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2010年第6期50-53,共4页
针对分布式智能答疑系统的特点,在对基于蚁群优化的分类规则发现算法研究的基础上,提出了分布式蚁群智能分类算法,并对该算法在分布式智能答疑系统中的应用进行了分析和测试.实践证明,该算法能有效地对分布式智能答疑系统的范例库进行...
针对分布式智能答疑系统的特点,在对基于蚁群优化的分类规则发现算法研究的基础上,提出了分布式蚁群智能分类算法,并对该算法在分布式智能答疑系统中的应用进行了分析和测试.实践证明,该算法能有效地对分布式智能答疑系统的范例库进行数据挖掘,进一步提高智能答疑系统检索的效率和智能性,使分布式智能答疑系统的应用进入一个新台阶.
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关键词
分布式智能答疑系统
蚁群算法
数据挖掘
范例库
下载PDF
职称材料
题名
蚁群算法在分布式智能答疑系统中的应用研究
被引量:
3
1
作者
郑耿忠
刘秋梅
机构
韩山师范学院数学与信息技术系
韩山师范学院图书馆
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2010年第6期50-53,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60703118)
文摘
针对分布式智能答疑系统的特点,在对基于蚁群优化的分类规则发现算法研究的基础上,提出了分布式蚁群智能分类算法,并对该算法在分布式智能答疑系统中的应用进行了分析和测试.实践证明,该算法能有效地对分布式智能答疑系统的范例库进行数据挖掘,进一步提高智能答疑系统检索的效率和智能性,使分布式智能答疑系统的应用进入一个新台阶.
关键词
分布式智能答疑系统
蚁群算法
数据挖掘
范例库
Keywords
iqasd
ant colony algorithm
data mining
case base
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蚁群算法在分布式智能答疑系统中的应用研究
郑耿忠
刘秋梅
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2010
3
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