氟骨症患者生存质量指标的研究

目的 探讨用一个综合指标—生存质量指数（ Ｉ Ｑ Ｌ）对氟中毒病人的健康状况进行定量评价的可行性。方法 从氟中毒病人疾病表现及心理适应状况，一般健康状况，日常生活能力及功能状态，社会支持状况 ４ 个方面的生活质量调查，计算 Ｉ Ｑ Ｌ 并对影响 Ｉ Ｑ Ｌ 的相关因素进行评价。结果 １５８ 名病人的 Ｉ Ｑ Ｌ 中位数为 ０８８。结论 氟中毒越重 Ｉ Ｑ Ｌ 越小，病人生存质量越差， Ｉ Ｑ Ｌ 与经济收入有关，经济收入越高， Ｉ Ｑ Ｌ 越大。

山东省改水降氟工程效用分析

应用成本效用分析法对 88处改水降氟工程 (包括 80处打低氟井工程和 8处集中式骨炭除氟工程 )进行了比较和评价。结果 :(1)氟斑牙和氟骨症病人的IQL分别为 0 94和0 90 ,病情越重 ,IQL越小。 (2 )打井工程受益人口获得的人均效用为 10 0 0QALYs,集中式骨炭除氟工程受益人口获得的人均效用为 5 2 6QALYs,二者差异有显著性。 (3)轻、中、重病区改水获得的人均效用分别为 7 0 3、10 30和 13 5 7QALYs,病情越重 ,改水获得的效用越大。

信息网数据库管理系统的查询优化

查询是信息网数据库管理系统的重要组成部分。反向查询是一种被广泛应用,并且十分耗时的查询策略,因为在反向查询中对象名未知,在匹配路径之前需要通过路径反向查得对象。针对反向查询,提出了优化算法,从最后一条有价值的路径单元开始反向查询,利用路径上提供的所有信息,将搜索空间限制至最小,使得花费在路径匹配上的时间减少,查询效率得以提升。最后,原始算法和优化算法进行了对比实验,结果表明了优化算法的优越性。

基于分布式Q学习的Femtocell两层网络功率控制方法

随着下一代无线通信技术的发展,Femtocell的概念应运而生。Femtocell是一种可以改善室内覆盖的家庭基站,其主要致力于增加室内覆盖,改善系统性能,减少Macrocell网络通信负担。然而,在Femtocell与Macrocell共存的双层网络中存在同信道干扰问题,这会降低系统性能。本文首先分析了分布式Q学习算法在Femtocell与Macrocell构成的两层网络下行链路功率控制中的应用,在此基础上仿真并分析了独立Q学习(Independent Q-learning,IQL)算法和合作Q学习(Cooperation Q-learning,CQL)算法,并对CQL进行了改进,保证在满足基站发射功率和容量性能的情况下回报函数值是正值,其他情况下是负值,经matlab仿真验证,这可提高系统容量效率和公平性。

基于信息网模型的Web实体语义信息搜索平台

Web上实体信息过于分散且缺乏语义,传统基于关键词匹配的搜索引擎往往因缺少上下文等语义信息,无法搜索到精确的结果。为了对Web数据进行精确查找,使用信息网模型(INM)对Web数据进行语义表示和建模,将实体的所有语义信息组织在一个对象中,快速获取实体完整的语义信息。基于INM构建复杂语义数据库,设计实现一个可对教育领域相关实体信息进行精确搜索的TLDW系统。实验结果表明,该系统初次查询时间均在100 ms内,其搜索结果包含实体的上下文关系等多种语义信息,缓存优化后的搜索结果可在20 ms内完成。