IQPSO神经网络算法及在发酵过程建模的应用

由于BP神经网络存在训练时间长、易陷入局部极小点问题,本文将IQPSO与BP算法相结合,给出了其用于建立青霉素浓度的预估模型。用青霉素发酵数据集对模型进行训练与检验。实验表明,该发酵过程模型训练误差小、学习速度快、泛化能力强、预测精度高、可以实现多步预估。