基于NN准则的IR-UWB合成脉冲多径信道估计方法

针对脉冲超宽带(IR-UWB,impulse radio-ultra wideband)系统现有合成脉冲多径信道估计方法不能解决由ISI带来的脉冲波形失真影响的问题,提出一种基于最近邻居(NN,nearest neighbor)准则的合成脉冲多径信道估计方法。估计出合成脉冲多径信道而后用作相关检测器的模板,通过仿真比较了所提方法与传统平均方法得到的模板对信号的检测性能。结果表明,不存在ISI时,NN估计方法获得和平均方法相似的误码率(BER)性能,存在ISI时,NN估计方法获得的BER性能优于平均方法。

基于拉普拉斯金字塔变换的红外/被动毫米波图像融合

针对单一的红外或被动毫米波图像在探测军事目标中存在的不足,提出一种基于拉普拉斯金字塔变换的融合方法。首先,对原始图像分别进行拉普拉斯金字塔分解;其次,取红外图像分解得到的顶层图像作为融合结果的顶层图像,其余层图像采用由红外和被动毫米波图像对应层像素绝对值取大的规则融合;最后,经拉普拉斯金字塔逆变换得到融合图像。实验仿真结果表明,该方法能有效的融合红外与被动毫米波图像中的重要信息,其融合结果较好的将军事目标和背景区分开,有助于改善复合探测器的目标识别能力并保持全天候工作。

基于多分辨分析的红外/被动毫米波图像主成分融合

红外/毫米波(IR/MMW)复合制导是当前发展多模复合制导技术的热点方向。针对红外探测系统在低能见度条件下穿透能力有限,而被动毫米波探测虽然穿透能力较强、但图像分辨率不高的问题,为了更好地进行红外与被动毫米波图像融合,使得复合探测器能够全天候工作,提出一种新的基于多分辨分析的主成分融合方法(M-P)。利用多分辨分析可以按图像的分辨率空间很好地处理信息的优势,M-P融合方法首先对红外与被动毫米波探测的坦克群图像进行分解去噪;对重构后图像分别进行主成分变换;用高分辨率图像的第1主分量代替低分辨率图像的第1主分量;最后做逆主分量变换来得到最终的融合图像。实验仿真结果表明,与PCA方法比较,新方法融合得到的图像能更好地区分坦克群目标和地物背景。

弹载雷达红外复合系统信息融合算法研究

基于对日益复杂的战场电磁环境的适应性以及提高目标探测跟踪能力的目的,本文分析了弹载雷达红外复合系统的技术优势,着重研究了作为雷达红外复合系统技术关键的信息融合处理算法,采用数据关联融合检测和多传感器概率关联跟踪滤波算法,确保雷达红外复合系统在杂波环境下的检测关联正确率和目标跟踪精度,通过仿真验证表明该融合跟踪滤波算法能够满足高精度制导的信息需求、有利于提高对目标的跟踪性能。

基于NSCT变换与压缩感知的红外/被动毫米波图像融合

为提高图像的质量和实时传输效率,提出一种基于NSCT变换与压缩感知的红外/被动毫米波图像融合算法.该算法首先对红外/被动毫米波图像分别进行非下采样轮廓波变换分解.然后,对于高频系数采用基于压缩感知的融合方法;低频系数部分则是采用基于图像方差的融合策略.再对融合后的高频、低频系数进行逆变换输出融合图像.最后通过实验仿真证实该算法得到的融合图像能很好地识别目标坦克.