期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
人工智能技术的图书馆书籍自动推荐系统 被引量:4
1
作者 朱飞燕 《电子测量技术》 2020年第18期88-92,共5页
为了提高图书馆书籍自动推荐效果,为用户提供个性化、多样化服务,提出了基于人工智能技术的图书馆书籍自动推荐系统。该系统为3层次结构,用户层负责用户与系统间的信息交互,数据库层为用户层和系统功能层提供相应的数据支持,系统功能层... 为了提高图书馆书籍自动推荐效果,为用户提供个性化、多样化服务,提出了基于人工智能技术的图书馆书籍自动推荐系统。该系统为3层次结构,用户层负责用户与系统间的信息交互,数据库层为用户层和系统功能层提供相应的数据支持,系统功能层通过引入人工智能技术实现信息采集、数据挖掘和书籍个性化推荐功能,最后与其他图书馆书籍自动推荐系统进行了对比测试。结果表明,相对于对比系统,本系统提高了图书馆书籍推荐准确性,推荐用时缩短,改善了图书馆书籍自动推荐效率。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 图书馆 书籍推荐 数据挖掘 检索模型 irgan算法 HADOOP
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部