带有偏差单元的IRN模型在深层搅拌桩承载力计算中的应用

对影响深层搅拌桩复合地基承载力的因素进行了分析 ,并对现行的设计方法存在的问题进行探讨 ,提出利用人工神经网络带有偏差单元的IRN(InternallyRecurrentNet)模型对复合地基承载力进行计算的新思路。通过实例验证 ,该模型可达到较好的效果 ,为今后深层搅拌桩承载力设计计算提供了可借鉴的方法。

基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制

分析了大体积混凝土温度的各种影响因素 ,结合神经网络的特点 ,提出运用神经网络中带有偏差单元的 IRN(Internally Recurrent Net)模型进行大体积混凝土温度预测与控制的新思路。通过实验 ,该模型可达到较好的效果 ,具有一定的可操作性和实用性。为今后大体积混凝土温度预测与控制提供了可借鉴的方法。

应用带有偏差单元的IRN模型评价土坝的病害缺陷

对土坝的病害缺陷的评价方法进行了探讨,结合水利部颁布的《水库大坝安全鉴定办法》和大坝安全鉴定工作的特点,提出运用人工神经网络中带有偏差单元的IRN(InternallyRecurrentNet)模型进行土坝的病害缺陷评价的新思路。通过实例验证,该模型可达到较好的效果,具有一定的可操作性。为今后土坝的病害缺陷评价提供了可供借鉴的方法。

基于一种改进的IRN模型的地基液化判别

分析了规范经验公式地基液化判别的局限性,提出应用改进的IRN模型进行地基液化判别的新思路。通过实例验证,该模型可达到较好的效果,能作为规范经验公式有力的补充。

基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制

分析了大体积混凝土温度的各种影响因素,结合神经网络的特点,提出运用神经网络中带有偏差单元的IRN(InternallyRecurrentNet)模型进行大体积混凝土温度预测与控制的新思路。通过实例验证,该模型可达到较好的效果,具有一定的可操作性和实用性。为今后大体积混凝土温度预测与控制提供了可供借鉴的方法.