图像检索中IRRL模型研究

相关反馈实现了人机交互,是图像检索中的不可缺少的部分,一般图像检索中都使用一种反馈算法。IRRL模型将机器学习中的强化学习原理应用到图像检索的相关反馈中来。它将现有的查询点优化、特征加权、贝叶斯分类器等算法作为系统学习的动作,通过不同的状态选择不同的动作,最终为不同类的图像寻找到合适的反馈算法策略,最后根据策略进行具体的图像检索。文中对IRRL模型具体算法进行了研究,并在此基础上提出了一些改进意见。