非理性信息表达视角下的短视频舆情传播模型研究

为探究非理性信息表达对短视频舆情演化过程的影响,为短视频舆情治理提供科学指导,参考经济学中的理性人假设,聚焦短视频信息表达行为进行传播者的划分,将传统SIR模型中的I类人群进行细分为理性传播者、非理性传播者和普通传播者,构建了非理性信息表达视角下的S3IR短视频舆情传播模型,并通过Matlab仿真进行参数模拟,探究了自发非理性表达率和非理性转化率等因素对短视频舆情演化过程的影响。结果发现,非理性个体占主体时,舆情的影响范围会随之扩大;与非理性转变率变大相比,自发非理性表达率变大造成的舆情影响更具破坏力,据此提出短视频舆情管控措施。

社交网络舆情下的二元信息竞争SH2IR模型及仿真研究

[研究目的]网络舆情中信息间的竞争传播更符合社交网络的真实情境,研究舆情事件中多元信息竞争传播的演化机制有助于政府和媒体有效监控舆情、引导舆论。[研究方法]结合舆情事件多信息传播特点,加入信息犹豫者和信息接触率,构建二元信息竞争的SH2IR模型,仿真同步和异步情景下二元信息的竞争演化过程。[研究结论]研究表明,在同步传播模式下,单独增强信息接触率、传播转化率、犹豫转化率以及置换率,都可以扩大信息的传播;在异步传播模式下,信息发布的越早,传播范围越广,但单独增强传播参数对传播效果影响较弱,同时提高信息的传播参数时传播行为明显加强。

SIR/IR模型的新型冠状病毒肺炎疫情研究--基于湖北省2020年1-5月数据

基于SIR/IR传染病模型,根据湖北省2020年1—5月新型冠状病毒肺炎(COVID-19)公开数据,对湖北疫情变化和防控开展建模实证研究。首先,采用SIR模型对数据进行拟合,得到疫情变化曲线;然后,通过线性最小二乘法推导出COVID-19的基本传染系数R0,并以此系数具体化疫情防疫程度;最后,通过IR模型分析采取不同强度的管制和防控隔离措施对疫情的影响。演化结果表明,严格的管控会大大减少疫情的感染情况,缩短疫情结束时间。

一种基于同义词典及模糊集技术IR模型

文章在模糊集理论的基础上,利用同义词典构建了一种可应用于网络搜索引擎及数字图书馆等方面的信息检索模型。

苦瓜皂苷、南瓜多糖和苦荞黄酮改善HepG2/IR的联合作用研究

探讨苦瓜皂苷、南瓜多糖和苦荞黄酮单一组分及联合使用对胰岛素抵抗的改善作用。建立胰岛素抵抗人肝癌细胞模型,设立正常组、胰岛素抵抗组、盐酸吡格列酮阳性对照组、苦瓜皂苷、南瓜多糖和苦荞黄酮单独干预组,苦瓜皂苷和南瓜多糖、苦瓜皂苷和苦荞黄酮、南瓜多糖和苦荞黄酮联合干预组,测定葡萄糖消耗量、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、谷草转氨酶和谷丙转氨酶的含量,MTT法评价细胞活性,蛋白免疫印迹法检测细胞葡萄糖转运体4的表达。结果表明,多数生理生化指标、细胞活性和GLUT4的表达联合组与单一组分相比有显著性差异(P<0.05);采用析因分析,苦瓜皂苷、南瓜多糖和苦荞黄酮联合在改善葡萄糖消耗量和谷丙转氨酶上具有交互协同作用(P<0.05)。

不同造模方法对大鼠多囊卵巢综合征伴胰岛素抵抗模型的影响

目的:采用不同方法诱导SD清洁级雌性大鼠多囊卵巢综合征(PCOS)伴胰岛素抵抗(IR)动物模型,造模完成后检测大鼠血清相关激素、空腹血糖(FPG)及空腹胰岛素(FINS)并观察卵巢局部形态学改变。方法:分别采用来曲唑、脱氢表雄酮、左旋-十八甲基炔诺酮硅胶棒联合HCG诱导大鼠PCOS伴IR模型,ELISA法测定血清促黄体生成素(LH)、促卵泡生成素(FSH)、雌二醇(E2)、睾酮(T)、空腹胰岛素(FINS)水平,并用血糖仪测定FPG,HE染色后光镜下观察卵巢局部形态。结果:A组(对照组)和B组(来曲唑组)比较,B组较A组血清FSH、FINS及T浓度升高,差异有统计学意义(P<0.05);B组血清LH浓度较A组明显升高,差异有显著统计学意义(P<0.05)。D组(左旋-十八甲基炔诺酮硅胶棒联合HCG组)与C组(对照组)比较,D组血清LH、E2浓度较C组升高,差异有统计学意义(P<0.05);D组T浓度较C组明显升高,差异有统计学意义(P<0.05)。E组(脱氢表雄酮组)中途失败剔除。A、C 2组卵巢局部形态基本正常,可见发育成熟的卵泡及优势卵泡,B、D二组未见优势卵泡,均可见卵巢多囊样改变。结论:使用来曲唑或左旋-十八甲基炔诺酮硅胶棒联合HCG诱导大鼠PCOS伴IR模型,无论在影响血清激素及FPG、FINS,还是卵巢局部形态学改变方面与临床表现很接近,符合动物PCOS伴IR造模要求。

意见领袖在舆情传播动力学中影响的研究

针对现有舆情传播模型中传播者群体单一,且缺乏对不同态度意见领袖的影响力的研究,提出了具有积极正面、消极负面、普通中立三种不同态度传播人群的S3IR舆情传播模型。基于该模型建立平均场方程,对其进行传播动力学分析;利用Facebook与LastFM Asia真实数据集建立真实社交网络,采用蒙特卡洛算法仿真舆情传播过程,在两个真实社交网络中对S3IR模型进行了可行性验证;对S3IR模型与SIR模型进行了对比研究;通过控制意见领袖数量以及对比舆情在集聚程度不同的网络中的传播过程,探讨了意见领袖数量以及网络集聚程度对舆情传播的影响;控制受意见领袖影响的积极正面传播者与消极负面传播者的感染率,探讨了意见领袖感染力对舆情传播的影响。实验表明,S3IR模型可行且有效;积极正面或消极负面意见领袖数量越多,感染力越强,社交网络集聚程度越大,则越容易带动同向传播者增多,加快舆情传播。

基于过程代数的智能机器人系统建模

本文描述用于智能机器人系统建模的过程代数ＡＣＰＲ，给出ＡＣＰＲ的语法规则和语义解释，研究了过程组合操作子的性质及ＡＣＰＲ的过程演化特性，讨论了开放式ＩＲＳ问题求解．最后给出移动机器人协调级建模实例．

基于S1S2IR双S模型在微信谣言传播中的研究

随着网络化社交工具的日益普及与应用,研究社交网络中的舆情传播行为与机制具有重要的理论和实际应用意义.通过对微信用户(含公众号)网络行为的分析,重点研究网络中谣言的传播行为,并提出了一种在SIR模型基础之上的改进模型-S1S2IR双S谣言传播模型.其核心改进思路是将"普通用户(S)"细分成受微信公众号影响的用户子集和受微信好友影响的用户子集,该划分从数学建模的角度来讲是切实可行的,并得出平均场方程且对其稳定性进行分析和验证.利用MATLAB进行模拟仿真,对传播过程进行数值模拟,分析在谣言传播过程中,不同参数的变化,对谣言传播过程的影响.最后得出政府部门不仅要对微信用户之间的交流接触进行管理,同时对于微信公众账号也要进行严格的审核和管控,减少谣言在微信中的传播,维持社会的稳定.