IRST对3D雷达引导性能分析

对于由红外和雷达组成的多传感器系统,分析和推导了用红外对3D雷达成功引导概率的解析表示式, 给出了该成功引导概率随一些特征参数变化的七个规律,在多种情况下进行了成功引导概率的数值计算,验证了成功 引导概率的性质,从而对研究和设计同地配置的红外对雷达引导系统具有一定的参考价值.

雷达和IRST数据融合中的协调决策方法(英文)

针对IRST和雷达数据融合 ,提出了一种协调决策方法 ,用以解决如何减少雷达被对方ESM锁定的机会 ;当雷达关断后 ,如何获取目标的位置信息 ;如何检测目标机动等问题 .首先构造了用于在雷达关断后预估目标状态的时间多项式 ;其次通过比较预估值和来自IRST的目标观测值建立了一组检测目标机动的判别式 ;且给出了一组决策规则 .最后对给定的目标环境进行了模拟仿真 。

基于红外辐射信息的IRST系统机动目标跟踪算法

传统的IRST(红外搜索与跟踪)系统是一个仅有角测量的系统,对于目标距离是不可观测的。文中增加了红外探测器对目标红外辐射的响应信息这一测量项,使其成为一个距离可观测系统,并在此基础上,建立了目标的观测模型,推导出了机动目标跟踪的EKF跟踪算法。通过跟踪一个机动目标的仿真过程,对算法性能进行了检验,结果表明:本算法对机动目标能进行有效的跟踪,而且跟踪精度也是令人满意的。

激光数据链路与IRST信息融合方法研究

针对协同空战中激光数据链路系统传输的友机雷达探测信息与本机红外搜索跟踪系统(IRST)探测信息的不同特性,提出一种基于最优数据压缩的异步信息融合方法来提高探测系统性能。分析了包括时间配准、空间对准、数据融合、目标跟踪的信息融合过程,并通过仿真,对融合前、后所得的观测曲线与目标真实轨迹的比较及其误差曲线进行对比分析,融合后的方位角和俯仰角的误差已经维持在2mrad以内,结果表明该方法可以有效提高数据的精度。

基于激光通信链路的机载IRST被动定位方法

为了实现机载IRST高精度、快速被动定位,针对一般机间数据链对大容量实时图像传输的限制问题,提出了基于激光数据链路的机载IRST被动定位方法。分析了定位原理和激光链路建立、红外图像配准融合、红外目标检测的过程。在研究UKF算法的基础上,考虑到观测方程的非线性和测量噪声的影响,利用UKF方法对目标的状态参数进行估计。仿真实验表明,这种算法得到较好的距离和速度估计精度,而且在提高机载IRST采样频率后,可以进一步提高被动定位精度。

双机IRST配准融合图像的弱小目标检测方法

针对单机红外搜索跟踪（IRST）系统探测距离和精度有限，得到的红外图像在杂乱背景和强噪声环境中弱小目标难以检测的问题，采用双机IRST对同时刻同目标区域探测后的图像进行配准融合，融合过程中采用高频基于区域、低频基于像素的多规则算法，提出一种基于小波变换与边缘信息表征的目标检测方法。仿真实验表明，多规则融合算法使图像质量评价指标提高了30％～50％，该目标检测方法可有效剔除虚假目标及滤除杂波干扰，从融合滤波前的7个减少到3个，虚警率降低，有助于弱小目标更为精确的检测识别。

摆镜式IRST反射镜支架结构设计与优化

依据某复合型IRST系统的要求,设计了适合该系统的支架结构.以该结构质量最优和转动惯量最小为目标,对支架进行了以平面轴向厚度为变量,以模态频率和自重变形为约束的优化与分析.结果表明,在结构模态低阶频率和最大变形量变化极小的前提下,支架质量由原来的0.62kg减小到0.38kg,转动惯量由原来的0.0098kg.m2减小到0.0056kg.m2.

机载IRST红外探测器组件热控设计研究

为实现机载IRST系统在宽温度范围、低气压环境、小外露尺寸约束条件下的性能提升,本文通过分析探测器参数对探测性能的影响,提出了降低探测器组件控温点以提升探测性能的思路,基于机载环境设计开发了探测器组件热控系统,经测试,探测器组件截止波长、探测率、盲元率等指标均得到改善,IRST系统等效探测能力提升15%以上。该设计思路对于提升红外的侦察/探测系统性能,具有一定的参考意义。

简化UKF在机载IRST系统被动测距中的应用

针对机载IRST系统被动测距问题,给出了一种简化的UKF(SUKF)算法。算法无需对状态变量进行扩维,对于线性状态方程使用了和卡尔曼滤波相同的时间更新方法,对于非线性测量方程保持了UKF的特征,既继承了UKF的优点又减小了算法的运算量。仿真结果表明,SUKF在测距精度和收敛速度上明显优于EKF,其性能与标准UKF相同但计算耗时少,适合于机载IRST系统被动测距的实时处理。

机载IRST跟踪算法

机载ＩＲＳＴ主要用于高空远距离目标的探测和跟踪。传统的仅有角度的跟踪是得不到距离估计的，但是由于机载ＩＲＳＴ的平台容易实现机动，根据可观测性准则，平台机动是获得距离估计的必要条件。采用修正的球坐标方法对目标进行跟踪滤波，从而获取距离信息。仿真结果表明。

法国舰用IRST系统

主要综述法国“旺皮尔”系列舰用IRST系统：“DIBV—IA旺皮尔”、“旺皮尔MLII”，“旺皮尔MB”等。

异地配置下IRST对3D雷达的引导分析

在雷达/雷达网与红外等被动传感器的综合运用中,被动传感器和雷达采取异地配置,可有效提高被动传感器的生存能力。首次研究和推导了雷达与IRST异地配置下,单部IRST对单部3D雷达的引导方程;对引导方程相关性质进行了分析和证明;对引导误差及引导概率进行了详细推导和仿真分析,讨论了相关参数对引导误差及引导概率的影响;并提出了异地配置下IRST对3D雷达的引导搜索方法。分析证明:异地配置下,通过IRST对3D雷达的引导,可减少雷达的搜索时间,提高两者的生存能力,对研究和设计异地配置下的IRST对雷达引导系统具有一定的参考价值。

多目标情况下IRST和雷达的指示交接问题

指示交接是IRST和雷达协同探测系统的关键环节,但多目标情况下的指示交接问题却鲜有研究。该文研究了在IRST引导下雷达捕获目标时的最优搜索波位编排,并充分考虑了多目标情况下干扰目标对交接性能的影响。对比只考虑单目标时得到的结论,仿真实验验证了该文方法的有效性。

IRST系统的综合性被动测距算法研究

专门讨论综合性的IRST系统的被动测距公式。在若干相连观测时刻,远处的目标被假定为具有恒定辐射强度的点源。在此基础上,结合美国海军模型进行了三维运动分析,得出了一个综合性的被动测距公式,仿真分析表明其相对定位误差优于7%。相应的定位方案适用于海上匀速直线运动的目标模拟。

基于伪线性卡尔曼滤波的多站IRST系统跟踪技术

建立了目标的多站IRST(红外搜索与跟踪)系统的伪线性观测模型,基于该模型提出了匀速运动目标的伪线性卡尔曼滤波算法.算法利用伪线性方程组获得滤波器的初值,从而提高了滤波器的跟踪精度和速度.分别采用伪线性卡尔曼滤波器与推广卡尔曼滤波器对目标进行跟踪的仿真结果表明:当探测器数目为3、4时,在跟踪初始阶段,伪线性卡尔曼滤波器在跟踪的速度和精度方面均优于推广卡尔曼滤波器,在稳定阶段,两者的性能基本相仿.当探测器数目为6时,则不论是在跟踪的初始阶段,还是在稳定阶段,伪线性卡尔曼滤波器与推广卡尔曼滤波器的性能基本相同.

IRST系统的单站机动目标跟踪算法研究

在传统的IRST(红外搜索与跟踪 )系统的角测量基础上 ,增加了红外探测器对目标红外辐射的响应信息这一测量项 ,且将相邻两次测量的目标红外光谱辐射功率之比作为伪测量 ,以消除目标红外光谱辐射强度不确定所产生的影响 ,并由此构造了机动目标跟踪的IMM(交互多模型 )算法 通过跟踪一个高机动目标的仿真过程 ,对算法性能进行了检验 仿真结果表明 :当测量误差较小时 ,误差的变化对跟踪精度的影响不大 ,整个跟踪过程中 ,单个坐标轴上的均方差不超过 7m ,而且 ,大多数时刻上的均方误差不超过 3m ;当测量误差较大时 ,近距离 (航迹前段和中段 )的跟踪精度也是很高的 ,单个坐标轴上的均方差不超过 5m ,但是 ,远距离的跟踪精度下降很快 ,最大误差达到 110m ;

机载红外搜索跟踪系统(IRST)综述

介绍了机载IRST系统的组成、功能、特点、发展及装备现状 ,论述了其与FLIR的区别 ,对新一代红外搜索跟踪系统的要求及技术发展趋势进行了预测。

IRST牵引机载预警雷达的探测效能评估与仿真

为定量分析和评估机载红外搜索跟踪系统(IRST)牵引探测模式对雷达探测效能的影响,以雷达探测效能概率作为评估指标,模拟IRST牵引雷达探测的过程,建立基于多波位搜索的牵引成功概率模型,确定满足一定牵引成功概率下的雷达搜索范围,并根据特定的目标特性推导雷达探测效能概率表达式。仿真结果表明,该模式利用红外的高精度角度信息进行牵引,极大缩小了雷达的搜索区域和搜索时间,加快雷达对目标的截获过程,并利用波束驻留时间的增加提高了雷达的发现概率,提升了雷达的探测效能。

双机IRST系统协同自主引导搜索技术

双机IRST系统协同搜索是一种重要的无源探测手段。分析了双机IRST协同搜索关键问题,建立了自主引导搜索的数学模型,通过长机IRST系统探测到目标的角度信息,并利用IRST系统的探测距离范围限制计算目标在僚机机体系中的角度范围,据此引导僚机IRST系统对目标存在区域进行搜索。对于僚机搜索范围提出顺序搜索和中心搜索两种搜索策略,仿真结果表明了引导搜索的有效性,中心搜索比顺序搜索效率更高,所需时间更短。其中,根据中心搜索策略提出的两种一次搜索方案的仿真结果验证了成功引导搜索的性质,对研究双机IRST自主引导搜索系统配置具有一定的参考价值。

基于IRST的并行时序模式挖掘算法

提出一种建立在集群式高性能计算机上基于互关联后继树的并行时序模式挖掘算法,将数据线段化、树的建立及模式发现在多处理机上进行并行处理,有效地改进了算法的执行效率。实验结果表明,此算法较之串行算法有较高的效率。