淘宝直播带货营销话术对消费者购买意愿的影响机制研究——基于LMS有调节的中介模型的实证

本研究基于LMS有调节的中介模型,从淘宝直播带货营销话术中的认识话术、认同话术和认购话术出发,围绕认知、情感、关系型心理契约、交易型心理契约构建理论模型。用Mplus软件执行潜调节结构方程的有调节的中介结构方程分析,旨在探究心理契约调节作用下,淘宝直播带货营销话术对消费者购买意愿的影响机制。研究结果表明:(1) 关系型、交易型心理契约在认识、认同、认购话术→认知→情感→消费者购买意愿的关系路径中存在调节作用。(2) 在关系型、交易型心理契约的调节作用下,认知、情感在认识、认同、认购话术→消费者购买意愿的关系路径中存在中介作用。根据实证结果,可以得知在关系、交易维度上淘宝直播带货营销话术对消费者认知、情感、购买意愿的影响机制,为淘宝电商主播及企业主播的直播营销提出相关建议。

基于Heston模型的LM算法期权定价问题研究

Heston模型相较于传统的Black-Scholes期权定价模型能够更好的反映标的资产价格波动率的随机性,从而提高期权定价的准确性。在Heston模型中包含六个待估参数,传统的估参方法难以对其进行估计,本文使用LM算法、SLSQP算法和模拟退火算法对Heston模型的待估参数进行估计,对2024年1月1日的上证50ETF期权进行预测并与实际结果相比较。研究发现:(1)在对Heston模型进行参数估计时LM算法对初始值的选择较为敏感。(2)在选择合适的初始值的条件下LM算法的预测精度要远高于SLSQP算法和模拟退火算法,故可证明LM算法对Heston模型进行参数估计的可行性和准确性。

J2EE应用模型中MVC软件体系结构的研究与应用

探讨了J2EE技术与MVC软件体系结构。在J2EE企业应用开发中,采用MVC软件体系结构能够简化软件开发,提高软件的性能和可维护性。结合软件过程管理系统的开发阐述了MVC体系结构在实际项目中的应用。

基于LM算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型

基于人工神经网络LM算法,建立了风力发电机组故障预警诊断模型。神经网络LM算法是一种BP的改进算法,但同时也存在易陷入局部极小的问题,对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法,取得了良好的效果。应用Matcom工具实现VC++与Matlab软件混合编程的方法,解决了算法程序化过程中遇到的复杂矩阵运算问题,提高了算法性能。将改进后的算法用于结构为15-22-4的风电机组故障预警诊断模型训练和检验,结果证明网络收敛性能良好。该算法模型已嵌入风电机组故障预警诊断软件中。

J2EE平台的扩展事务模型支持框架

随着Internet和分布计算的发展,应用趋向于分布、松耦合和复杂化,平面事务模型已经越来越不适应于这些新型的应用,因此出现了多种扩展事务模型.但目前的研究多关注于特定应用环境的模型的提出和分析,同时由于受数据源接口的限制,难以实现事务模型的一些扩展原语,所以真正实现扩展事务模型的系统很少.提出了一种J2EE平台下的扩展事务模型支持框架,通过增强事务管理器的数据并发控制,实现了对常见扩展事务模型的支持.

基于XML和J2EE的远程教育资源共享模型研究及实现

随着远程教育的不断发展,如何进行教育资源建设,实现教育资源的共享,已成为远程教育中迫切需要解决的重要课题。对远程教育和计算机中新兴的XML和J2EE技术进行了研究,从面向对象的角度出发构建了一个基于XML和J2EE的远程教育资源共享模型,并对该模型的设计及实现过程进行了分析。

电缆热路模型特征参数基于LMS的实验分析方法研究

基于LMS提出一种精确获取电缆热路模型中热特征参数的实验分析方法。利用6942XL型电缆、Pico温度采集系统、逆变系统、电阻性负载系统构建实验平台。在Matlab集成开发环境中分别基于该实验分析方法、IEC方法计算出实验用电缆的热特征参数,以估计电缆内部各层温度的方式,探讨该实验方法的电缆热特征参数的分析精度。实验结果表明,该实验法可有效获取电缆的热特征参数,其精度高于传统的IEC法。

基于DPSIR⁃EES模型的旅游型城镇生态安全评价研究

保障生态安全是旅游型城镇实现环境、经济、社会系统健康发展的基础,二道白河镇作为典型的旅游型城镇,旅游业快速发展的同时生态环境保护面临着巨大压力。针对当前生态安全评价中信息屏蔽和主观性问题,基于DPSIR⁃EES模型构建生态安全评价指标体系,运用熵值法和均方差法确定权重,引入物元分析模型,实现2010—2019年二道白河镇生态安全评价与评价结果的可视化表达与分析。结果表明:(1)2010—2019年二道白河镇生态安全水平从不安全向安全水平不断转化,2016年后上升趋势尤为突出;(2)GDP增长率、社会保障建设水平、节能环保力度等三项指标以及影响层面、社会层面、经济压力层面等三个层面的影响最为突出,是二道白河镇生态安全水平健康发展的主要制约条件。多维度指标结合物元分析模型,既能得到综合质量信息以及反映评价对象的稳定状况,同时直观揭示各单项评价指标的分异情况,为二道白河镇下一阶段生态安全决策提供科学依据。下一阶段工作应以环境开发和保护为重点,积极采取对策,弥补生产、生活行为对生态环境系统的负面影响,从根本上减轻生态环境压力,实现二道白河镇经济、社会、环境协调发展。

基于XML和J2EE的一个通用数据模型

基于多层体系结构的Web应用数据模型是开发企业级应用所要研究的主要问题 J2EE是目前广泛推崇的基于多层体系结构的强大商务系统架构 XML的优势之一在于能将数据表示和数据内容相分离 利用Java语言,在J2EE的架构上实现对XML文件的数据处理,具有重要的现实意义 通过分析J2EE架构和XML技术,结合两者的优点,依据数据处理过程的功能模块和组件化思想,提出一个通用数据模型 该模型具有扩充性、平台无关性和可靠性的特点。

基于J2EE的信息服务模型中可扩展的数据字典设计与实现

传统的信息模型中数据字典的构建模式存在的最大问题,就是不具备可扩展性,无法接纳新资源信息的加入。提出了一种可扩展的数据字典体系的结构设计方法,并基于J2EE规范、MVC设计模式等思想,对该字典体系进行了开发实现。该字典体系目前已经在教育部"高等学校仪器设备和优质资源共享系统"中得到应用和验证。

空间面板数据模型BootstrapLM-Error检验研究

在误差项不服从经典分布的情形下,面板数据模型常用的空间相关性检验存在较大的偏差。本文将FDB方法引入空间面板数据模型的空间相关性检验,构建Bootstrap LM检验统计量,并通过Monte Carlo模拟实验,从水平扭曲和功效两个方面研究误差项存在正态分布、异方差、时间序列相关等情形下,空间面板数据模型Bootstrap LM检验的有效性。Monte Carlo模拟实验结果表明,空间面板数据模型渐近LM-Error检验在误差项不服从经典正态分布时,存在较大的水平扭曲,FDB LM-Error检验则在基本不损失检验功效的前提下,有效矫正渐近检验的水平扭曲,是空间面板数据模型空间相关性LM检验更为有效的方法。

基于B-LM圆环模型的NLOS信息约束单基站定位算法

针对当前室外蜂窝网多基站定位需要基站之间时间同步、数据同步的要求,以及NLOS环境造成的非服务区基站的信号可测性问题,该文提出基于B-LM圆环模型的NLOS信息约束单基站定位算法。首先根据散射体、目标和基站间的几何位置关系以及NLOS多路径信息构建定位方程,然后将定位方程转化为最小二乘优化问题,之后基于LM算法海森矩阵修正思想和拟牛顿2阶偏导构造思想提出B-LM算法,保证算法收敛于最优解,以得到目标位置。仿真结果表明,所提单基站定位算法能在宏蜂窝NLOS环境实现较高的定位精度。

基于J2EE体系的企业数据交换模型研究

J2EE是Sun公司提出的一种适应企业级计算的体系结构,它为企业级应用开发提供了一个可扩展的解决方案。作者充分利用这一平台优势,提出了一种适应面广、高度可扩展的数据交换模型,以满足企业内部各种数据交换的需要。

面板数据双因素误差回归模型序列相关和随机效应的联合LM检验

对面板数据双因素误差回归模型构造了检验序列相关和随机效应的一种联合LM检验,发现该LM统计量也是检验联合假设H0:σ2μ=λ=0的Baltagi-Li LM统计量和检验假设H0:σ2v=0的Breusch-Pagan LM统计量之和。当面板数据的个体数N充分大时,该联合LM统计量的渐近分布是χ2(3)分布;无论双因素误差面板数据回归模型的剩余误差项是AR(1)过程还是MA(1)过程,联合LM检验是相同的,即对随机效应和一阶序列相关的联合LM检验是独立于序列相关的形式。

我国股票市场弱“晴雨表”功效的解释:IS—LM模型分析

和美国股票市场相比较 ,我国股票市场呈现出弱“晴雨表”功效。这一方面是由于在现行的稳健性的货币政策下 ,我国股票市场所形成的货币需求增量可以影响实体经济中的货币存量 ,从而影响宏观经济的运行 ,使得股票市场反映实体经济整体运行态势的功能弱化。另一方面 ,由于就业、住房、教育、医疗等改革影响人们的预期 ,同时由于当前缺乏新的经济增长点 ,导致财富效应、Q效应难以发挥效应 ,通过股票市场来推动实体经济增长的作用弱化。本文运用 IS-LM模型对此进行了分析 ,并且对如何更好地促进股票市场发展和实体经济的增长作了一些探讨。

财政赤字、国债及其挤出效应的IS-LM模型分析

本文运用IS-LM模型对我国财政赤字和国债所产生的挤出效应进行了分析,得出政府投资增加对民间投资的挤出效应不明显的结论,并在此基础上得出相应的建议:我国现阶段仍然可以发行国债、扩大支出,但是要注意强化风险意识和防范意识、稳妥把握国债规模和提高政府支出的效率。

一种实用化J2EE模型构架的分析和研究

本文主要通过介绍J2EE模型的基本概念,以及对其核心构架的系统分析,提出了一种开发企业级Web应用服务的实用化J2EE模型构架,并结合了这种构架在实际项目中的使用经验,详细分析了这种Web应用开发模式的框架模型以及具体开发流程。

基于LMS数据的远程学习者学习投入评测模型

学习投入是影响学生学习成就和坚持度的重要学习特征变量,基于学习管理系统记录的数据对远程学习者学习投入的自动化测评,进而优化远程学习过程、提供智能化支持服务具有重要意义。基于此,本文从在线参与、主动交互、自我监控、绩效努力四个维度定义了学生基于学习管理系统的26个行为变量,采用经过信效度检验的《远程学习者学习投入量表》,基于国家开放大学四门课程学生样本产生的在线数据和反馈的学习投入数据,探索学习管理系统中记录的行为变量对远程学习投入的预测作用;以课程为控制变量采用多层回归分析法构建远程学习者学习总投入和三类子投入(认知、情感和行为)的评测模型,该模型解释度在24.9%到41.6%之间;对比分析了与学习投入和学习绩效相关的在线行为变量和在线预测模型,发现二者存在显著差异。文章最后对学习管理系统数据特征对学习投入评测模型的影响、远程学习投入在线评测指标以及课程因素对学习投入和学习绩效关系的影响进行了讨论与反思。

体制转型时期中国的货币政策乘数与M_2/GDP关系——基于变参数IS-LM模型分析

改革开放以来中国的M2/GDP不断攀升,并超过了世界绝大多数国家。本文尝试用货币政策乘数效应对这一现象做出解释①,本文运用状态空间模型建立了变参数IS-LM模型来估计中国的动态货币政策乘数,并证明了中国货币政策乘数效应的不断下降是导致M2/GDP不断攀升的原因。本文进一步分析了货币政策乘数下降的原因,发现边际消费倾向下降、边际进口倾向上升、税率的提高使经济体中的漏出倾向增加,货币交易需求对收入的敏感度增加、货币投机需求对利率的敏感度增加共同作用使我国的货币政策乘数呈下降趋势。研究结论说明中国M2/GDP居于高位,并不是中国金融深化或金融体系发展成熟的结果,而是由于中国在计划经济向市场经济体制转型过程中,受体制因素的影响,通过货币政策乘数的各项参数传导,引起货币政策乘数效应下降所致。

利用J2EE实现Web Services模型与应用

WebServices是一种新颖的系统应用开发与集成技术并得到了越来越多的企业以及开发人员的青睐。该文简要阐述了WebServices的基本概念、模型以及在企业信息系统中的应用模型与实现,并以实例详细论述了WebServices系统的建立、设置与相关程序的编制。