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BDS/GPS短期ISB建模和预报的Kalman滤波方法
被引量:
2
1
作者
张辉
郝金明
+2 位作者
刘伟平
于合理
田英国
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第S2期31-38,共8页
ISB是多系统PPP数据处理中必须要考虑的一项误差,因此有必要对BDS/GPS短期ISB建模和预报进行研究。为了提高ISB预报精度,针对等权LS(least square)估计ISB模型参数时忽略了拟合数据权重不同的问题,提出了采用Kalman滤波对模型参数进行估...
ISB是多系统PPP数据处理中必须要考虑的一项误差,因此有必要对BDS/GPS短期ISB建模和预报进行研究。为了提高ISB预报精度,针对等权LS(least square)估计ISB模型参数时忽略了拟合数据权重不同的问题,提出了采用Kalman滤波对模型参数进行估计,并根据ISB拟合数据距预报时刻的远近调整Kalman滤波拟合数据的方差。本文采用7d的ISB数据进行建模,根据所建模型预报第8天的ISB值,并对预报精度和定位结果进行了验证。进行试验的4个测站Kalman拟合模型的ISB预报精度比LS拟合模型分别提高了29.7%、11.5%、43.5%和32.0%。采用Kalman拟合模型的ISB预报值作为先验约束,PPP平均定位精度在E和U方向上比采用LS拟合模型预报值分别多提高了2.7%和0.9%,比不加ISB先验约束在E、N、U方向分别提高了10.6%、26.3%和3.4%。
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关键词
多系统PPP
BDS
isb建模
KALMAN滤波
拟合精度
预报精度
下载PDF
职称材料
题名
BDS/GPS短期ISB建模和预报的Kalman滤波方法
被引量:
2
1
作者
张辉
郝金明
刘伟平
于合理
田英国
机构
信息工程大学导航与空天目标工程学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第S2期31-38,共8页
文摘
ISB是多系统PPP数据处理中必须要考虑的一项误差,因此有必要对BDS/GPS短期ISB建模和预报进行研究。为了提高ISB预报精度,针对等权LS(least square)估计ISB模型参数时忽略了拟合数据权重不同的问题,提出了采用Kalman滤波对模型参数进行估计,并根据ISB拟合数据距预报时刻的远近调整Kalman滤波拟合数据的方差。本文采用7d的ISB数据进行建模,根据所建模型预报第8天的ISB值,并对预报精度和定位结果进行了验证。进行试验的4个测站Kalman拟合模型的ISB预报精度比LS拟合模型分别提高了29.7%、11.5%、43.5%和32.0%。采用Kalman拟合模型的ISB预报值作为先验约束,PPP平均定位精度在E和U方向上比采用LS拟合模型预报值分别多提高了2.7%和0.9%,比不加ISB先验约束在E、N、U方向分别提高了10.6%、26.3%和3.4%。
关键词
多系统PPP
BDS
isb建模
KALMAN滤波
拟合精度
预报精度
Keywords
multi-constellation PPP
BDS
isb
modelling
Kalman filter
fitting accuracy
prediction accuracy
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BDS/GPS短期ISB建模和预报的Kalman滤波方法
张辉
郝金明
刘伟平
于合理
田英国
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
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