基于改进DEMATEL-ISM的建筑施工安全风险影响因素分析

为提高建筑施工过程中风险控制水平,有效减少建筑安全事故的发生,基于事故案例研究、文献分析和专家讨论提炼了19项风险影响因素,构建了建筑施工安全风险影响体系。采用Apriori算法改进DEMATEL(决策实验室分析法)确定影响因素的重要性和因果属性,并集成ISM(解释结构模型)建立影响因素的递阶结构模型。研究表明:改进的DEMATEL-ISM模型可反应风险因素之间的客观联系;确定了11个原因因素和8个结果因素,其中违章冒险作业、施工作业环境不良、缺乏安全技能知识、无证上岗和安全教育培训不彻底是导致建筑安全事故发生的关键风险因素;影响因素可划分为3阶7层的递阶结构,现场安全管理缺失是导致事故发生的根本影响因素。研究结果可为管理者采取相关针对性措施,预防安全事故的发生提供一定的参考依据。

Algorithm and Design Methodology to Develop a PIFA with Optimized Reflection Coefficient for the ISM 868 MHz Band

This paper presents a methodological approach to design a printed Inverted F antenna for the ISM 868 MHz band. For this design, the ground plane dimensions were kept fixed and the meandered radiating arm was modified to obtain the best compromise integration/performances. This approach was then generalized to design meandered printed inverted F antennas.

基于ISM的动态优先级调度算法

在嵌入式Linux操作系统的实时调度算法中,EDF调度算法不能解决负载过载问题。为此,引进对系统负载有着良好表现的SLAD算法和BACKSLASH算法。基于ISM算法思路,提出一种动态优先级调度算法。该算法能根据一段时间内负载过载的情况,灵活地调度EDF算法和SLAD算法,从而提高系统在正常负载和过载情况下的调度效率。对实时任务截止期错失率DMR指标的测试结果证明了其改进效果。

基于DEMATEL-ISM的粮油质量安全区块链优化

粮油质量安全直接关系人民生命健康和国家安全稳定。粮油供应链具有主体复杂、风险多、供应网络跨域、信息链难以打通等特点,以区块链为代表的新一代信息技术为食品质量安全保障和追溯提供了新的解决思路和应用模式,但同时也引入了新的系统性风险,并且存在安全性方面的挑战。在解析粮油质量安全区块链风险和信息特征基础上,改进并优化现有完全非可信执行场景中通用型区块链结构,在网络层提出了一种适用于非完全可信执行场景中粮油质量安全专用型区块链网络结构,在共识层提出了一种基于PBFT改进拜占庭容错能力的符合粮油质量安全区块链特征的Kafka共识优化算法P-Kafka,分别从正确性、去中心化、安全性、可扩展性、共识效率及一致性6个角度与传统共识算法做了性能对比分析。通过分析比较,所提出的网络节点分区与子链划分一定程度上节省了区块链系统运行成本并提高了节点的隐私安全,改进的P-Kafka共识算法具有了拜占庭容错能力并继承了Kafka分区优化的高吞吐量特性,更加适应粮油质量安全应用场景。

基于Root-ISM算法的宽带非相干信号DOA估计

传统的ISM算法在对宽带非相干信号进行DOA估计时,会存在计算量大,低信噪比下估计性能较差的问题,在ISM算法的基础上,提出了一种Root-ISM算法,该算法不仅能有效降低计算量,而且在DOA估计的性能上也优于传统的ISM算法。文中还针对这一新算法结合已有的两种算法做出了改进。仿真实验验证了改进后的算法能进一步改善DOA估计的性能。

DEMATEL-ISM与遗传算法驱动的杭州养老医疗空间性能化设计

养老医疗空间性能化设计研究具有重要的社会学意义。当前,运用决策与试验评价实验室(Decision-making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)解释结构模型(Interpretative Structural Modeling,ISM)与遗传算法联合驱动下的医疗设施智能建造,为未来养老医疗建筑的能耗评价提供量化、科学、可度量的改造依据。在以朗诗常青藤杭州桃源站为样本的实验中,这一技术分析工程系统内部各要素之间的逻辑关系,得到直接影响矩阵,创建以科学量化建筑物理性能指导设计改造的模式。

解释结构模型的简便方法

针对系统的总体结构分析,首先分析了国内文献中介绍的ISM(解释结构模型)方法的一种简便方法所存在的问题,明确指出该简便方法由于只以"1"的个数多少来重排缩减矩阵M′的行和列的次序,致使得出的多级递阶结构模型中,有可能会出现要素间的错层现象,并举例给予说明,然后提出一种与原ISM方法等效的简便方法(ISM—阵上作业法),并严格证明了它的正确性。

解释结构模型算法实现研究

对解释结构模型的可达矩阵改进,级别要素建立和关系图的实现算法进行了研究,并提出了存在的问题。

基于协方差矩阵虚部的宽带DoA估计算法

在对称分布的宽带噪声场中,为提高宽带信号DoA估计能力,提出一种基于协方差矩阵虚部的非相干信号子空间算法(IISM)算法。根据采样协方差矩阵虚部不含对称噪声分量、只含非对称信号分量的特点,利用其虚部进行宽带信号DoA估计,该算法相比传统宽带非相干子空间算法能有效抑制对称噪声,提高DoA估计性能。仿真实验验证了算法的正确性和良好性能。

基于改进DEMATEL-ISM的EPC联合体风险影响因素研究

本文基于司法判例视角,通过“中国裁决文书网”中EPC联合体相关文书案例研究、文献分析和专家讨论提炼了22项风险影响因素,构建了EPC联合体风险影响体系,将DEMATEL-ISM模型与Apriori算法相结合,定量分析影响因素之间的相互关系。结果表明:改进模型可以反映各因素节点之间的客观联系,确定产生风险的13个原因因素和9个结果因素,构建3阶6层的递阶结构模型。其中,联合体信任合作风险、联合体协议风险等是导致EPC联合体项目风险发生的关键因素;进度风险、合同工期风险等属于EPC联合体项目产生风险的根本因素。研究结果可以为EPC联合体相关方采取针对性预防措施提供参考,也为EPC联合体项目风险管控提供了一定的依据和决策支持。

基于自然驾驶数据的典型风险场景致因分析

为探究城市交通中驾驶风险工况的主要影响因素以及因素之间的相互作用关系,在哈尔滨城市道路上开展了驾驶试验,采集自然驾驶数据并提取了20个危险工况的影响因素,构建了改进的DEMATEL-ISM模型,对各个致因的相关关系和重要程度进行量化处理;针对行人和非机动车横向冲突、前车变道冲突两个典型风险场景,结合模型输出的层次结构图进行复杂网络度值分析。根据获取的深层诱导因素、直接影响因素和核心影响因素归纳了两个风险场景的形成链路。研究表明:两类风险场景的深层诱导因素主要为道路状态和交通管制的交叉作用;直接影响因素、核心影响因素和场景形成链路存在显著差异。

基于交错螺旋矩阵加密的自动信任协商模型

针对自动信任协商(ATN)中的敏感信息保护问题,提出了基于交错螺旋矩阵加密(ISME)的自动信任协商模型。此模型采用交错螺旋矩阵加密算法以及策略迁移法,对协商中出现的3种敏感信息进行保护。与传统的螺旋矩阵加密算法相比,交错螺旋矩阵加密算法增加了奇偶数位和三元组的概念。为了更好地应用所提模型,在该协商模型的证书中,引入了属性密钥标志位的概念,从而在二次加密时更有效地记录密钥所对应的加密敏感信息,同时列举了在协商模型中如何用加密函数对协商规则进行表示。为了提高所提模型协商成功率和效率,提出了0-1图策略校验算法。该算法利用图论中的有向图构造了6种基本命题分解规则,可以有效地确定由访问控制策略抽象而成的命题种类。之后为了证明在逻辑系统中此算法的语义概念与语法概念的等价性,进行了可靠性、完备性证明。仿真实验表明,该模型在20次协商中策略披露的平均条数比传统ATN模型少15.2条且协商成功率提高了21.7%而协商效率提高了3.6%。

基于隐式空间映射算法的双频带滤波器设计

将差分进化算法用于隐式空间映射(ISM)的参数提取中,并对差分进化算法中的种群更新和交叉概率因子进行了改进,可以有效解决参数提取过程中算法的假收敛及收敛速度过慢的问题,改进了隐式空间映射算法中粗糙模型(CM)与精细模型(FM)之间的参数映射的相关性,迭代次数明显减少。通过设计一个微带双频带滤波器对该算法进行了验证,该双频带滤波器的中心频率分别为2.45GHz和5.25GHz,其粗糙模型和精确模型分别在Agilent ADS和Ansoft HFSS中进行计算分析。由结果可知,在精细模型中的仿真次数明显减少,有效地提高了滤波器的设计效率。

基于宽带相干信号模型的局放超声波定位研究

传统算法在实际工程中对相干信号的局部放电(局放)源定位精度一般,分辨率也较低。分析了双局放源到传感器的距离差值与局放超声波信号相关系数的关系,提出了一种针对宽带相干模型局放信号的修正MUSIC算法(MMUSIC)与ISM相结合的降维DOA估计算法,并通过MATLAB将两个相干的局放信号和两个不相干的局放信号进行研究对比,证明该算法的有效性。将该算法应用到实验中,结果表明对相干信号和非相干信号的测向误差在9°左右,满足工程实际需要。

Zigbee和WIFI通信干扰问题的研究

本文研究了WIFI和ZigBee产生干扰的机理,以及详细介绍了基于距离的频率分配算法以及其他的避免冲突的方案。

一种用于无线通信DOA估计的改进MUSIC算法研究

MUSIC算法是一种空间谱估计算法,在对宽带信号进行空间谱估计时,该算法需要较长的观测时间来估计协方差矩阵,不利于高速运动目标的定位。提出了基于驾驶协方差矩阵(STCM)的MUSIC算法,该算法首先对每个频带的CSDM进行特征分解,然后利用各频带的噪声子空间求得噪声空间的STCM,进而利用噪声空间的STCM直接得到整个宽带信号的空间谱估计结果。仿真表明该算法在保证高分辨率的同时,需要较短观测时间,适用于较低信噪比、具有较小观测方差。

图像隐写算法评估体系的解释结构模型研究

隐写算法的评估是以隐写系统安全性角度出发,总结出了抗检测性、鲁棒性、抗容量探测性等多个性能指标,构建了评估指标集.并采用解释结构模型法对评估指标体系进行分析。重点讨论了方法的应用和结果的分析,给出了对图像隐写算法评估体系建立和分析的思路与方法。

人工智能经济与社会秩序的内在原理--基于算法的分析与重构

赛博新经济概念的提出和5G通信技术商用化开启了人工智能技术崭新的一页。随着大数据信息化的发展,经济增长出现新的着力点,现代人类社会的繁衍中,有秩序的信息才是真正被接受和需要的,也正是这些有秩序的信息不断推进了社会变革、经济增长与文化交融。而赛博经济背后的本质在于算法,日常生活中呈现的智能信息都经过了算法的分析、筛选和留舍,基于算法的视角可以说其保证了信息有序增长。为此人工智能时代的经济与社会秩序存在的原理如何值得我们深刻探讨,这样的思考不仅一方面它能给社会发展、经济增长提供有力的理论支撑,另一方面它也有助于我们深刻了解算法作为新经济增长的新引擎的内在涵义。

基于项目集矩阵的AprioriHybral算法研究

介绍了AprioriHybral算法,针对算法前期工作效率的不足,提出一种基于项目集矩阵的改进算法ISMa-trix-AprioriHybral(ISMA)。新算法(ISMA)主要从使用项目集矩阵生成一阶和二阶频繁项目集的角度,对Apriori-Hybral算法进行了优化。还对改进后算法的性能进行了简要的分析,最后通过使用实际数据的测试,验证了改进后算法的效率优于AprioriHybral算法。

基于A-HGA的某钢材加工配送中心车间调度

针对某钢材加工配送中心生产现场存在的在制品仓过多,材料拉动的及时性差以及各机床的负荷分布不均匀等问题,通过解释结构模型找出其发生的真因并得出改善思路。为获得解决方案,将该钢卷生产调度问题抽象为一类JSS(job-shop scheduling作业车间调度)一般性模型,并设计出自适应递阶遗传算法(A-HGA)进行求解,Matlab运行结果表明,该算法的调度结果优于经验排配,提高了机床平均利用率,解决了WIP仓过多,材料拉动的及时性差等问题。同时由于该算法的编码简单、染色体信息量大、收敛性好,在解决一类复杂JSS和拓扑结构等多变量优化问题方面有明显优势。