基于改进24Model-ISM-SNA建筑工人不安全行为关联路径研究

建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险因素划分为表层、过渡层与深层,然后对风险因素进行可视化分析、中心度分析及凝聚子群分析,揭示了各致因因素间的关联关系和传导路径。结果表明,建筑工人不安全行为影响因素可划分成7级3阶的多级递阶结构,安全意识、现场监管、外部环境是建筑工人不安全行为的关键影响因素,同时现场监管和隐患排查到位能有效降低不安全行为的发生。

基于ISM法的中职《计算机网络基础》教材分析——以“了解数据通信”为例

教材分析是依据课程标准、教学大纲和教科书的要求,对教学内容和方法进行设计的过程。采用ISM分析法,以中职《计算机网络基础》教材之“了解数据通信”章节为研究焦点,通过构建层级拓扑图,实现对该章节知识系统结构的可视化呈现。这一研究有助于精准把握知识核心要素间的层级关系,为中职计算机专业教学提供了有价值的参考,进一步促进了教学内容的科学化与系统化。

基于ISM-ANP的绿色包装灰色评价模型研究

目的 对绿色包装设计方案进行多维度综合评价,提供具体的包装优化依据,解决过度包装、废弃包装带来的环境问题。方法 首先建立涵盖环境、产品性能、创新性、经济性、用户体验感五大属性的评价指标体系,以ISM分析指标之间的内在关联情况并利用ANP确定权重值;其次通过灰色模糊评价对包装等级进行划分;最后以综合评价方法求得包装的绿色度评分。结果 将指标权重值与传统AHP方法得出的结果进行比较,发现本研究模型更科学合理。以一项小麦壳制保鲜包装设计为例,运用该综合评价模型进行运算后得出该方案评价值为5.043,再根据指标的得分数据有针对性地提出包装优化方向。结论 研究模型适用于各类绿色包装设计方案的筛选与优化,有助于包装设计与生产相关人员进行决策,引导我国包装行业更好地向绿色模式转变。

基于模糊DEMATEL-ISM装配式建筑设计阶段成本影响因素研究

为探究设计阶段影响装配式建筑成本的关键因素,采取有效措施进行成本控制,以降低装配式建筑成本,促进装配式建筑产业的发展。在识别设计阶段影响装配式建筑成本因素基础上,引入三角模糊数,降低专家打分的主观性,构建模糊DEMATEL-ISM模型,确定影响因素的重要程度与层级关系,通过复杂网络分析对模型进行验证。研究表明,设计人员的专业化水平、构件设计标准化程度、政府的推广与扶持力度、统一的行业标准和规范、政府经济发展政策和规划、信息化技术研发与应用是在设计阶段影响装配式建筑成本的关键因素。基于政府、行业、企业角度提出对策建议,为装配式建筑设计阶段的成本控制提供理论依据。

基于ISM模型的中小学教师网络学习空间应用效能影响因素研究

网络学习空间是信息技术与学习科学深度融合的产物,教师网络学习空间的应用效能对促进数字化教学有较强的现实意义。通过对相关文献回顾,结合专家访谈,运用解释结构模型构建影响中小学教师网络学习空间应用效能的层级递阶结构模型。研究表明:空间资源、自我效能感、感知有用性是影响教师应用网络学习空间的直接因素;学校的观念、相关政策支持是基本影响因素;教师相关培训、基础设施条件、空间管理、教师激励策略等是间接影响因素。在结构特征分析基础上给出相关建议,为促进中小学教师网络学习空间建设和应用高质量发展提供参考。

基于像素对比学习的图像超分辨率算法

目前,深度卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)已主导了单图像超分辨率(Single image superresolution,SISR)技术的研究,并取得了很大进展.但是,SISR仍是一个开放性问题,重建的超分辨率(Super-resolution,SR)图像往往会出现模糊、纹理细节丢失和失真等问题.提出一个新的逐像素对比损失,在一个局部区域中,使SR图像的像素尽可能靠近对应的原高分辨率(High-resolution,HR)图像的像素,并远离局部区域中的其他像素,可改进SR图像的保真度和视觉质量.提出一个组合对比损失的渐进残差特征融合网络(Progressive residual feature fusion network,PRFFN).主要贡献有:1)提出一个通用的基于对比学习的逐像素损失函数,能够改进SR图像的保真度和视觉质量;2)提出一个轻量的多尺度残差通道注意力块(Multi-scale residual channel attention block,MRCAB),可以更好地提取和利用多尺度特征信息;3)提出一个空间注意力融合块(Spatial attention fuse block,SAFB),可以更好地利用邻近空间特征的相关性.实验结果表明,PRFFN显著优于其他代表性方法.

ISM与4G网络融合的无线热计量云系统设计与实现

针对我国建筑能耗监测系统中热计量数据远程采集难度大,建筑内部近距离计量节点部署不灵活等问题,将ISM无线网络技术和4G网络技术相融合应用于热计量数据的采集、转换、传输和处理过程中,对ISM网络热计量节点有效组网方式和4G网络数据传输转换方法进行了研究,构建了ISM与4G网络融合的无线热计量系统,提出了一种基于云服务器的远程热计量数据采集平台,并在后期实践中验证了系统功能的可靠性;研究结果表明,使用ISM网络可以方便灵活地对建筑内部热计量节点进行近距离数据采集,降低线路铺设改造成本,结合4G网络和云服务器TCP/IP技术进行远程数据传输与处理可以高效地对热计量数据在云端进行集中实时优化管理,同时也为多种类型的远程热计量数据应用提供了一种解决方案。

ISM耦合ANP矿工安全注意力衰减影响因素模型

为了减少煤矿安全事故的发生,从"纵向过程观"角度,引入矿工安全注意力控制空间、安全信息分配空间和安全行为结果空间,建立矿工安全注意力衰减影响因素模型。首先,基于文献研究,建立矿工安全注意力衰减影响因素体系,一共包含12个指标;其次,利用解释结构模型(ISM)构建矿工安全注意力衰减的3级递阶有向图;最后,采用网络层次分析法(ANP)构建矿工安全注意力衰减影响因素的权重模型,并借助Super Decision(SD)软件求解。结果表明:安全自制力、行为习惯、工作负荷、风险应对力以及安全信息刺激频率为表层直接影响因素;安全认知、工作要求、作业环境特征、安全信息变化多样性和风险感知力为中层间接影响因素;管理方式和安全信息刺激强度为深层根本影响因素。主要影响因素有:安全认知、安全自制力、行为习惯、管理方式、安全信息刺激频率以及风险感知力。

基于DEMATEL-ISM的电力CPS事故构模分析

能源互联网下电力信息融合风险管控将面临更多不确定性和复杂性,主要从复杂事故系统角度研究了电力CPS故障风险传递结构。首先,基于复杂事故系统概念构建了电力CPS事故系统,并对电力CPS事故致因因素进行提取梳理;在此基础上,建立DEMATEL-ISM解释结构模型对事故因素间传递关系进行分析,得到各风险致因因素间层次结构和复杂网络结构模型;最后,基于上述研究成果对电力信息融合下的风险传递发展趋势进行分析。通过研究发现,随着电力信息的深度融合,风险因素间扰动关系更加紧密复杂,关键节点失效更容易导致大规模系统崩溃。

基于《ISM规则》的国际航运安全管理信息系统的设计与实现

介绍了《国际船舶安全营运和防止污染管理规则》(《ISM规则》)的基本概念和内容.分析了在异构计算机网络中设计《ISM规则》管理信息系统遇到的问题.重点论述了在异构网络平台上《ISM规则》管理信息系统的设计思想与技术路线,通信软件的设计,给出了基于《ISM规则》的国际航运安全管理信息系统的设计与实现的方法.

基于ISM和ANP的航空公司安全绩效影响因素研究

从航空公司法制监管、安全管理、人员因素和硬件设施建设4方面建立了航空公司安全绩效影响因素指标体系。先用解释结构模型(ISM)分析各因素之间的联系,建立了4级递阶有向图。后用网络层次分析法(ANP)对各影响因素的影响力进行排序,确定了指标的综合权重。结果表明,表层直接影响因素包括安全管理手册、安全管理状况、员工安全意识和飞机运行状况,中层影响因素主要涉及安全政策和目标、安全机构设置、安全文化、安全沟通、机队建设水平、机务维修水平和飞行组织与地面保障水平,深层根本影响因素包括局方安全检查、安全教育培训和安全投入。通过ANP法确定安全管理状况、飞机运行状况、局方安全检查、安全文化和员工安全意识为航空公司安全绩效的主要影响因素。

利用ISM法分析网络协作探究学习的要素关系

文章利用系统论的基本观点,深入分析了网络协作探究学习的要素,并利用ISM结构解释模型法详细分析了网络协作探究学习的一般模型,从而给网络协作探究学习的开展和设计提供了理论依据。

ISM频段无线热计量传感器网络节点模块的设计与开发

针对智能住宅建筑能效监管需求和现有热计量系统布线成本高、改造难度大的问题,将ISM频段无线收发芯片应用于无线热计量数据的传输过程中,对热计量传感器网络基本结构和工作原理进行了研究,开发了一种无线热计量数据传感器网络节点模块,设计了该节点模块的基本结构和主要电路,并重点介绍了其SPI接口连接方式及数据传输方法、无线收发芯片寄存器读写控制和热计量数据的无线收发过程;实验结果表明,所设计的无线热计量传感器网络节点模块在保证热计量数据稳定、可靠采集传输的同时,大大地增加了热计量传感器网络的灵活性和适用性,为住宅建筑能效数据的智能化采集、传输和管理提供了一种经济、高效的解决方法。

基于ISM和ANP的高校实验室消防安全管理

结合消防科学知识及事故致因理论,从人-物-环-管4个维度出发,总结出影响高校实验室火灾的17个要素。构建高校实验室火灾危险性的3级递阶解释结构模型(ISM);引入网络层次分析法(ANP)对ISM模型进一步优化,根据极限超矩阵结果求出影响高校实验室火灾各级指标的权重。研究表明,3级递阶ISM模型可以有效表达各个因素间的交互关系,揭示导致高校实验室火灾发生的深层根本原因;采用ANP法确定了各指标的权重,重要度排序为:物料及仪器设备、实验室相关人员素质、消防安全管理、建筑物及外部环境,这为有效预防高校实验室火灾提供了一定的理论参考依据。

基于ISM传感器网络的无线热计量方法研究

针对热计量数据智能化采集和管理过程中线路铺设成本高、改造难度大等问题,将传感器网络技术应用于热计量数据的采集和传输中,对无线热计量网络结构和节点工作原理进行了研究,构建了ISM传感器网络无线热计量系统,提出了一种基于S-MAC协议的热计量数据无线传输方法,并在后期实验过程中通过网络节点的RSSI参数对其性能进行了测试。研究结果表明,所设计的ISM传感器网络在满足无线热计量数据采集和传输要求的基础上,大大降低了数据采集成本,提高了系统的灵活性和拓扑性,所采用的传输的协议保证了数据传输有效性,并可以通过与GSM网络融合实现对热计量数据远程采集与管理。

基于ISM-BN的装配式建筑隐性成本分析

成本一直是装配式建筑发展中重要考虑的因素之一,其隐性成本对项目总成本影响极大,且存在于项目建设的全过程。为分析和研究装配式建筑隐性成本,文章从设计、管理、技术、政策和环境五个维度,建立了装配式建筑隐性成本影响因素的指标体系,共包含13个因素;并将解释结构模型(ISM)和贝叶斯网络(BN)相结合,构建基于ISM-BN的装配式建筑隐性成本分析模型。该模型不仅能通过因果推理推测出装配式建筑隐性成本发生的概率以及对其进行实时管控,还能通过诊断推理推导出当隐性成本发生时,其它影响因素发生的后验概率,找出导致隐性成本发生的关键因素,并逐一排查确定最终的影响因素。该研究为管理者在装配式建筑隐性成本的分析和管控中提供科学有效的决策和参考意见。

基于DEMATEL-ISM的粮油质量安全区块链优化

粮油质量安全直接关系人民生命健康和国家安全稳定。粮油供应链具有主体复杂、风险多、供应网络跨域、信息链难以打通等特点,以区块链为代表的新一代信息技术为食品质量安全保障和追溯提供了新的解决思路和应用模式,但同时也引入了新的系统性风险,并且存在安全性方面的挑战。在解析粮油质量安全区块链风险和信息特征基础上,改进并优化现有完全非可信执行场景中通用型区块链结构,在网络层提出了一种适用于非完全可信执行场景中粮油质量安全专用型区块链网络结构,在共识层提出了一种基于PBFT改进拜占庭容错能力的符合粮油质量安全区块链特征的Kafka共识优化算法P-Kafka,分别从正确性、去中心化、安全性、可扩展性、共识效率及一致性6个角度与传统共识算法做了性能对比分析。通过分析比较,所提出的网络节点分区与子链划分一定程度上节省了区块链系统运行成本并提高了节点的隐私安全,改进的P-Kafka共识算法具有了拜占庭容错能力并继承了Kafka分区优化的高吞吐量特性,更加适应粮油质量安全应用场景。

基于ISM的配送网络基本结构的影响因素分析

对解释结构模型的基本理念及步骤进行了简单的介绍,并总结出影响配送网络基本结构的影响因素之间的关系,然后对各因素之间进行邻接矩阵、可达矩阵、分解矩阵等逐步分析,得出影响物流配送网络结构因素的表层因素、中层因素和深层因素。最后根据所得出的结论为物流相关企业配送网络的结构设计提出一些建设性意见。

基于ISM的物流网络协同效应影响因素分析——以苏宁电器为核心的物流网络为例

物流网络成员协同所形成的利益共享、风险共担、核心能力的提升已经被理论界和业界深层次认知。为进一步研究物流网络成员协同的机理,将解释结构模型引入物流网络协同影响因素之间关系的定性研究,并进行实证。研究表明,物流网络协同影响因素之间关系错综复杂。运用ISM对物流网络协同效应的影响因素进行分析有良好的解释力。

城市地下矿山地表感知风险模糊ISM-BN评价模型与应用

在调研分析基础上,采用模糊数学、解释结构模型和贝叶斯网络等方法,构建了包含环境风险、事故风险、社会风险等方面共19个指标的城市地下矿山地表感知风险评价模型,建立了城市地下矿山地表感知风险评价指标体系,并将该体系应用于某城市地下铜矿山地表感知风险评价。结果表明,该铜矿山地表感知的安全风险等级为Ⅳ级(即风险较低状态),其中影响地表感知风险的关键性因素为地下水化学性指标和安全距离。