期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
ISNN:一种基于密度的高效增量聚类算法
1
作者 孙焕良 邱菲 +1 位作者 朱叶丽 王永会 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第6期1015-1018,共4页
目的提高算法效率,减少磁盘访问次数,提出一种基于密度的高效增量聚类算法ISNN.方法将更新对象的空间进行划分,定义了基于该划分的最近邻居概念,在此基础上应用一种剪枝策略来确定受影响对象的集合,数据更新时,只需要对受影响对象集合... 目的提高算法效率,减少磁盘访问次数,提出一种基于密度的高效增量聚类算法ISNN.方法将更新对象的空间进行划分,定义了基于该划分的最近邻居概念,在此基础上应用一种剪枝策略来确定受影响对象的集合,数据更新时,只需要对受影响对象集合进行处理.结果受影响对象集合远小于原数据集合,显著地提高了算法效率.结论实验表明,ISNN在效率和磁盘访问次数上都显著优于SNN算法. 展开更多
关键词 聚类分析 SNN 增量聚类算法 基于密度的算法 isnn
下载PDF
第7届神经网络国际研讨会(英文)
2
《智能系统学报》 2009年第4期362-362,共1页
The Seventh International Symposiumon Neural Networks (ISNN2010) will be held in Shanghai, following the suc-cesses of previous events. Shanghai is the largest city in China, located in her eastern coast at the outlet... The Seventh International Symposiumon Neural Networks (ISNN2010) will be held in Shanghai, following the suc-cesses of previous events. Shanghai is the largest city in China, located in her eastern coast at the outlet of the Yangtze River. Originally a fishing and textiles town, Shanghai grew to importance in the 19th century. 展开更多
关键词 “第7届神经网络国际研讨会” isnn2010 人工神经网络 发展
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部