基于卷积网络的浮式平台人员舒适度评价

为了解决浮式平台六自由度运动对平台人员舒适度的影响,本文开展了基于卷积神经网络的浮式平台人员舒适度平台研究。基于分形学理论和统计分析方法,对实测荷载信息进行降维分析以选取混合特征参数。同时将半潜式平台运动响应简化为刚体运动,利用中心差分和矢量叠加法,推导了平台任一点处的加速度和六自由度的对应关系。针对平台运动产生的人员眩晕等问题,基于ISO6897-1984(E)规范给出了人员舒适度评价方法。利用全连接卷积神经网络方法,建立了荷载特征参数与人员舒适度等级的关系模型,并提出了基于环境荷载参数的人员舒适度评价方法。其训练准确率达到了99.77%且检验准确率达到100%,预测成果可为平台作业和服役提供一定的指导。