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ISODATA方法在配网状态估计不良数据辨识中的应用
被引量:
7
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作者
卫志农
张云岗
郑玉平
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期97-100,共4页
采用ISODATA技术 (迭代自组织数据分析技术A) ,利用标准残差Rn 和相邻采样时刻量测值之差ΔZ作为特征值 ,对量测数据进行模糊聚类分析 ,并根据隶属度的大小来辨识其是否属于不良数据 .数字仿真表明 ,该计算方法简单、快速、可靠 .
关键词
模糊聚类分析
电力系统
isodasta法
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职称材料
题名
ISODATA方法在配网状态估计不良数据辨识中的应用
被引量:
7
1
作者
卫志农
张云岗
郑玉平
机构
河海大学电气工程学院
国家电力公司自动化研究院
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期97-100,共4页
文摘
采用ISODATA技术 (迭代自组织数据分析技术A) ,利用标准残差Rn 和相邻采样时刻量测值之差ΔZ作为特征值 ,对量测数据进行模糊聚类分析 ,并根据隶属度的大小来辨识其是否属于不良数据 .数字仿真表明 ,该计算方法简单、快速、可靠 .
关键词
模糊聚类分析
电力系统
isodasta法
Keywords
bad data
identification
fuzzy clustering analysis
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ISODATA方法在配网状态估计不良数据辨识中的应用
卫志农
张云岗
郑玉平
《河海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002
7
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