边坡稳定性的ISODATA模糊聚类分析

影响边坡稳定的因素复杂且具有随机和模糊特性 ,应用传统的定值分析方法 ,没有考虑到实际存在的不确定性 ,而利用边坡工程的失稳和稳定实例来建立模糊聚类模型 ,则可以考虑到多种因素的影响。计算分析表明 ,当利用该模型评价边坡稳定性时能取得较好的效果。

基于模糊综合评判的公路岩质边坡稳定性分级研究

公路岩质边坡具有点多线长、规模小的特点,缺乏详细的岩体力学参数,现有岩体分级系统难以应用。根据公路岩质边坡的特点,考虑建模过程的系统全面性、简明科学性、相对独立性及灵活可操作性,选取合理的边坡稳定性评价指标,建立了边坡稳定性的两层综合评价体系,运用层次分析法确定了评价指标的权重矩阵,采用模糊综合评判方法建立了公路岩质边坡的稳定性分级模型。运用该模型对湖南省常德-吉首高速公路路段内142个岩质边坡稳定性进行了模糊综合评判分级,结果表明,该方法是合理实用的,可供同类工程借鉴。

基于AHP的模糊评判法在边坡稳定性评价中的应用

在对常用边坡稳定性评价方法广泛研究的基础上,分析常用边坡稳定性分析方法存在的一些缺陷,针对其复杂性和局限性,建立边坡稳定性评价的模糊层次分析模型。该模型在建立评价指标体系的基础上,将层次分析法和模糊数学理论结合起来,运用层次分析法确定评价指标的权重,采用模糊数学方法对边坡的稳定性进行综合评价,得出评价结论。同时,应用该评价模型对清江隔河岩水电站厂房高边坡的稳定性进行分析评价,验证模型的正确性。结果表明,使用该模型可以使边坡稳定性评价更全面、更科学、更符合实际,该方法简便可行,结论可靠,具有一定的优越性,为决策者提供有力的参考和支持。

基于模糊聚类理论的公路边坡稳定性分区研究

根据地形地貌、地质环境、水文气象特征等公路边坡稳定性影响因素将湖南省公路边坡大致分成9个区域,并利用模糊聚类分析方法对这9个区域的公路边坡稳定性进行模糊分类。把模糊聚类理论与模糊模式识别结合起来,建立了公路边坡稳定性模糊聚类迭代评价模型,并用该模型计算出湖南省公路边坡9个区域相对应的公路边坡稳定性状态,从而将湖南省公路边坡进行合理的稳定性区域划分。然后对具有代表性的边坡稳定区域中的公路边坡实例进行模糊综合评价,进一步验证模糊聚类分析方法的有效性与可靠性。研究表明:模糊聚类分析方法应用于公路边坡稳定性分区是可行的,且该方法对公路边坡稳定性评价有一定的可靠性。

基于不确定型层次分析法的边坡稳定模糊评判方法

针对边坡稳定性影响因素众多复杂,且存在模糊不确定性和层次性的特点,首先引入锚固边坡稳定性分析二级模糊综合评判模型,并基于模糊数学理论建立评价指标隶属度确定方法和模糊运算规则,从而建立出锚固边坡稳定性分析的二级模糊综合评判方法;然后,考虑评价指标重要程度取值的不确定性、专家判断的模糊性以及群组决策的优势,建立基于群组决策的不确定型层次分析(AHP)方法确定权重,进而建立出基于AHP的锚固边坡稳定模糊评判方法,最后通过工程实例分析和计算,表明文中方法的可行性与合理性。

基于有限元分析的岩质边坡稳定性模糊评判方法研究

随着模糊数学引入到岩质边坡稳定性分析中,已取得多项成果,但评价专家主观意识对评价结果的影响较大、评价因素覆盖面不全,因此评价系统对岩质边坡的针对性不足等问题始终存在。对此,在将岩体质量分级法和卸荷岩体力学理论引入到模糊评价系统的基础上,提出一种基于有限元分析的边坡稳定性模糊评判方法。该方法在增加和修正评判因素的同时,通过有限元模型的计算结果分析,选取适当的参照量,将某些因素影响进行定量化处理,从而确定这些因素的权重比,减少专家评分中主观上造成的偏差。结合实际工程的分析过程显示,该方法实际操作性较强,对岩质边坡的分析更具针对性,能使得较多的影响边坡稳定性因素参与评判。

基于层次分析法的工程模糊集理论在公路边坡稳定性评价中的应用

为了更准确合理地评价公路边坡的稳定性,在对常用评价方法比较的基础上,分析了有关的模糊因素,建立了模糊判断矩阵模型,结合层次分析法确定了各评价指标的目标权重,运用工程模糊集理论对公路边坡的稳定性进行了综合评价。应用该评价模型对安康至陕川界高速公路典型边坡的稳定性进行了综合评价,并有效指导了工程建设。

卸荷高边坡稳定性分析的多级模糊综合评判

建立了边坡稳定性分析的多级模糊综合评判模型,在对某水电站卸荷高边坡进行了详细的工程地质调查分析的基础上,应用所建立的模型对该卸荷高边坡进行了综合评判,评判结果较真实地反映了该边坡目前所处的稳定状态。实例表明,该模型在卸荷高边坡稳定分析中的应用是可行的。

眼前山铁矿南帮边坡节理聚类与概化模型研究

眼前山铁矿实施加陡固定帮的 3并段开采方案后 ,节理发育的南帮边坡产生的楔体滑落 ,对矿山安全生产造成了较大影响。采用节理极点图、等密度图及模糊ISODATA聚类算法等分析技术 ,对南帮边坡岩体进行了合理的聚类分析 ,确定了岩体节理的优势方位 ,建立了节理倾向、倾角及迹长的概率分布函数 。

公路土质路基边坡坡面冲刷稳定性的模糊综合评价

在综合分析公路土质路基边坡坡面冲刷稳定性影响因素的基础上,提出了公路土质路基边坡坡面冲刷稳定性模糊综合评价系统方法。首先选取18项评价指标,建立这些评价指标的量化方法。对于连续型指标,可采用4类共16种隶属函数描述方法;对于离散型指标,可采用经验赋值方法。然后采用专家打分法确定评价指标的权重,提出模糊综合评价的模型及两种评价原则,最后通过应用实例分析,验证了模糊综合评价方法在评价公路土质路基边坡坡面冲刷稳定性方面的可行性和有效性。

岩质路堑深边坡稳定性评价的模糊概率方法

边坡工程是一个动态的、模糊的、开放的复杂系统,影响边坡稳定性的因素复杂且具有随机性和模糊性,传统的分析方法难以对复杂边坡的稳定性作出符合实际的评价。运用模糊概率的基本原理,建立了岩质路堑深边坡稳定性评价的模糊概率模型。在此模型中,综合选取了边坡岩体质量系数SRQC、边坡结构系数SSC、坡高系数SHC、坡角系数SCC、工程因素影响系数EFEC等5个评价指标因子;同时将边坡稳定性评价等级划分为很不稳定、不稳定、基本稳定、稳定以及很稳定5个等级。利用模糊概率模型对20个典型的边坡工程进行了稳定性评价分析,结果表明:该方法具有明显的合理性和可靠性,为边坡工程的预测与防治提供了新的途径。

边坡稳定性分类评价的同伦模糊C-均值聚类算法

针对单一模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心初值敏感性问题,引入同伦理论,提出了同伦模糊C-均值聚类算法。以三峡库岸研究程度较高的36个边坡为对象,采用同伦模糊C-均值聚类算法对边坡的稳定性进行分类,研究边坡最佳分类级数和算法的收敛性、可靠性。边坡聚类结果研究表明,同伦模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心的选取没有明显的依赖性,是一个具有全局最优解的聚类方法,其结果明显好于单一模糊C-均值聚类算法。

模糊分析在边坡稳定性评价中的应用

构造了边坡稳定性分析的模糊综合评价模型及关联因素边界值矩阵，通过对某一大型露天矿边坡工程地质条件调查与物理力学性质测试研究，得到各关联因素的实测值，进而评价了该边坡的稳定性。结果表明该评价方法能更全面地考虑实际边坡问题的非确定性属性，评价结果合理。

基于自适应神经元模糊推理系统的岩质边坡稳定性评价方法

模糊理论在岩质边坡稳定性评价中存在的知识获取和自适应能力较低等方面不足,而神经网络在模糊推理方面欠缺,因此,提出基于自适应神经元模糊推理系统的边坡稳定性评价方法。通过模型结构的建立、模型训练和测试,得到可用于边坡稳定性评价的基于自适应神经元模糊推理系统模型。测试结果表明,该模型计算结果与边坡实际稳定系数十分接近,对边坡稳定性的预测结果也与实际相符。与基于神经网络方法的计算结果比较,该方法在建模简便程度及计算精度等方面明显具有优势。

滑坡稳定性综合区划研究

滑坡的稳定性分区和影响因子分析是工程治理区划的关键问题。构建模糊聚类–灰色关联综合决策模型,可实现其稳定性综合区划研究。基于官家滑坡实际地质条件,进行稳定性模糊聚类分区,并结合详细地质调查分析和滑坡属性特征研究将其整体分为深层易滑区和浅层坍塌区,即碎石土深层滑动区和含碎石黏土浅层滑坡及局部坍塌区;再对各区构建影响因子决策矩阵进行灰色关联分析,判决各因子对滑坡稳定性的影响程度。结果表明:易滑区主要影响因子是滑体重量、地下水、下滑推力,坍塌区主要影响因子是下滑推力,并且经工程治理评价证实综合决策模型对滑坡工程治理区划具有十分重要的指导意义。

基于模糊理论的寒区岩质路堑边坡稳定性分级标准研究

季节冰冻地区的冻融循环作用对岩质路堑边坡产生稳定性影响,为研究寒区岩质路堑边坡病害的产生条件以及评价方法,选取影响寒区岩质边坡稳定性的常用指标,建立综合评价体系,同时基于权重矩阵采用模糊理论建立寒区岩质路堑边坡稳定性的分级标准。研究结果显示本分级标准适合于由多因素控制其稳定性的岩质工程。

岩土工程稳定性分析的不确定方法综述

岩土稳定分析因其本身所特有的多层性随机性与模糊性,使其在进行稳定性分析时造成诸多困难,而模糊数学与灰色聚类方法等方法正是为解决实践中存在的不分明现象而产生的研究模糊现象的定量处理方法.近年来很多学者应用模糊数学方法进行岩土稳定性分析,主要应用有模糊数学综合评判法、灰色聚类法、神经网络推理法等,为岩土稳定性分析提供了新的思路与方法.

基于改进模糊聚类迭代的边坡稳定性评价方法

针对影响土质边坡稳定性因素的模糊性、复杂性、和随机性问题.通过将灰色关联分析理论与模糊聚类迭代模型相结合,得到改进的模糊聚类迭代模型,提出了一种新的边坡稳定性评价方法,并结合工程实例实现了稳定性的评价.相比于以往的研究,该模型将影响边坡稳定性的内外因素确定为六个主要因素,并用灰色关联理论得到各影响因素的权重,这样避免了传统模糊聚类模型人为的主观性带来的误差,提高了模型评价精度.为验证该方法的合理性,运用该方法计算的结果与BP神经网络预测的结果以及边坡实际情况进行对比验证,得到了较为一致的结果,表明该方法可以用于边坡的稳定性评价.

淤泥质海底航道边坡稳定性模糊综合评价

淤泥质海底航道边坡稳定性是航道设计与安全运营的重要因素,海底航道边坡稳定性涉及多种因素,有些因素往往难以定量,如何对这些因素进行综合分析尚无统一的方法。根据淤泥质海底航道的特点,基于航道地质因素、水文因素、人为因素、灾害因素4个一级评价指标和14个二级评价指标对航道边坡稳定性的影响程度,建立了淤泥质海底航道边坡稳定性分析的模糊综合评价模型,采用比较方法综合考虑评价因素,通过层次分析法确定权重,使用模糊矩阵合成运算评价等级向量,运用加权平均求取总的评价结果。将模型运用于连云港海底航道,对其航道边坡稳定性进行评价。结果表明,连云港海底航道边坡稳定性定量评价结果为2.43,等级介于比较稳定与相对不稳定之间,倾向于比较稳定,与航道边坡实际较为一致。评价结果综合了更多的因素,具有较高的客观性。

基于层次分析-模糊评价的边坡稳定性分析

为了解决公路边坡稳定性分析的不确定性、随机性和模糊性问题,采用模糊数学的理论建立二级模糊综合评价模型,采用降半梯型分布函数确定连续型变量的隶属度,并利用层次分析法确定各因素指标权重,采用专家现场评定的方法确定层次分析法的判断矩阵,可以减少公路边坡稳定性分析过程中主观因素造成的误差;结合实例分析,验证了方法的可行性。