用改进的ISRA算法求解ECT问题

图象空间重建算法（ImageSpac，ReconstructionAlgorithm．ISRA）是一种新的求解ECT问题的方法，与ML－EM算法不同（求解最大似然解），ISRA算法搜索问题的最小二乘解。本文，作者提出了一种改进的ISRA算法（IISRA），从理论和实验结果两方面说明与原ISRA算法相比．改进算法的解更接近测试图象，同时改进其法继承了原算法的一些优点如收效性等。

ISRA加速算法及其在雷达方位超分辨中的应用

方位超分辨一直是雷达领域里受到广泛关注的研究课题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨率问题,利用基于高斯噪声情况下ISRA算法对其进行研究。为了提高ISRA算法的收敛速度,提出了一种基于矢量外推的加速ISRA算法,然后利用加速ISRA算法进行方位超分辨。仿真结果表明:加速ISRA算法可用于雷达方位超分辨的研究,且收敛速度快于ISRA算法;与Tikhonov正则化算法相比,噪声适应性更好;加速ISRA算法分辨能力略优于CID算法,且收敛速度较快,验证了算法的有效性。