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题名微博网络消息传播的ISSR模型
被引量:1
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作者
陆静
余小清
万旺根
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机构
上海大学通信与信息工程学院
上海大学智慧城市研究院
上海电力学院电子与信息工程学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期194-202,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.61373084)
国家"863"高技术研究发展计划基金(No.2013AA01A603)
上海市教育委员会科研创新项目基金(No.14YZ011)资助
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文摘
将微博用户划分为无知者、传播者和拒绝者3种类型,结合微博网络消息传播实际情况,在经典传染病易感染-感染-治愈模型基础上,提出新的无知-传播-传播-拒绝模型.详细描述了传播机制,并对模型的均场方程进行稳态分析.由爬取到的上海典型大学新浪微博用户信息,构建符合真实网络统计性质的网络演化模型,并进行网络动力学分析.仿真结果表明,较大的转发率α和较小的拒绝率δ可以提高微博消息的传播范围,多次转发率γ对传播节点密度也有一定的影响.
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关键词
微博网络
消息传播
issr模型
均场方程
网络演化
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Keywords
microblog network, message propagation, issr model, mean-field equations,network evolution
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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