一种对称帧差分约束的车辆自适应分割算法

为实现交通视频车辆目标的准确检测,提升交通事故的预防效果,提出一种对称帧差分约束下的交通视频车辆分割算法。首先,采用对称差分思想将相邻的三帧连续图像进行两次差分,提出基于自适应分布数约束的混合高斯模型背景选择更新方法,采用跳跃度和稳定度两个视频图像参数判断某一像素是否属于虚假目标点,通过背景选择更新机制实现前景目标的检测,利用自适应分布数的混合高斯模型算法提高高斯混合模型的计算效率,实现道路前景目标的准确分离。其次,对于结果图像,利用车辆阴影的特征和车辆边缘信息,提出一种基于车辆边缘修正的阴影检测与去除算法,增强复杂背景的车辆分割检测特征;然后,对于运动车辆目标通过自适应阈值进行分割,本研究在考虑类间方差的同时,考虑视频前景目标类的内聚性,将其作为阈值选取的一个标准,采用“最大方差比”自适应阈值选取算法,同时对于静止车辆目标通过背景更新筛选进行分割。最后,试验结果和对比分析表明,本研究提出算法可以将不同交通状态的车辆目标较完整、准确地分割出来,有效提高了交通场景下的不同状态车辆目标检测精度。

序列图像的自适应背景提取及车型分类

提出了一种基于计算机图像视觉模式识别理论针对车型识别的自适应背景提取得的新方法。基于彩色图像的特征,利用三通道的差分图象获得对象掩模。并根据两种不同的情况分别采用了不同的背景更新方法;最后利用软传感器来触发车型提取工作。与同类方法相比,该方法速度快,准确率高,能很好地满足实时性的要求。

融合实时交通状态信息的道路背景更新模型

针对道路背景的提取和更新效果受实时交通流状态影响的问题,提出了一种用于交通视频监控场景下的融合实时交通状态信息的道路背景更新模型和实现方法。该方法通过构建宏观交通状态参数特征集估计道路实时的交通状态信息,在传统方法基础上融合交通状态信息建立选择性背景帧提取模型,改进背景更新候选帧的选取条件,通过光照变化来估测道路背景的更新频率并自适应地提取背景更新区域。试验表明:该方法在道路交通顺畅和拥堵状态时,均能有效地提取道路背景,大大地提高背景更新的收敛速度。

新疆北部岩浆铜镍硫化物矿床地质分布特点与成矿背景探讨

新疆北部地质构造演化复杂,多阶段演化中岩浆活动与成矿作用规模并不均衡。而二叠纪却是天山成矿带大规模岩浆活动和金属成矿作用的高爆发期。本研究紧紧围绕镁铁-超镁铁质侵入岩体及岩浆铜镍硫化物矿床,从地质分布特点、含矿岩体的岩浆起源、岩浆演化及成矿特点,系统研究深部相应岩浆作用的地质背景。通过典型矿床的深入剖析,破解制约找矿突破的控制因素,系统阐述了板块构造与地幔柱体制叠加并存的地质特征与成矿表现。新疆北部发育了5条镁铁-超镁铁质侵入岩带,东天山、北山及喀拉通克岩带具有较好的成矿表现,在时间上与塔里木隐伏大火成岩省密切相关。塔里木克拉通深部熔融的地幔物质,围绕刚性塔里木克拉通边缘不断上涌,并与表壳物质发生交换,随着俯冲板块的持续和减弱,深部上涌的地幔物质不断加强,先后形成因深部地幔物质多寡而金属聚集的不同矿床类型。围绕塔里木大火成岩省的周缘或造山带中,是岩浆铜镍硫化物矿床重要的理论研究基地和找矿方向。

一种基于直方图统计与多帧平均混合的背景提取算法

介绍了背景的提取与自适应更新的算法,提出了一种基于直方图统计与多帧平均混合的算法。这种算法克服单纯的多帧图像在车流量多、车速低时出现拖尾和模糊的现象,且相对于混合高斯模型,其计算复杂度较低。该算法已通过TIDM642DSP硬件平台实现,实验图像结果表明,该背景提取算法的速度快,且符合实际场景。

低本底α/β测量仪本底及其波动对测量结果影响研究

为更加准确地评价低本底α/β测量仪的测量结果,对低本底α/β测量仪的本底数据进行了假设统计检验,研究了本底及其波动对测量结果的影响。结果表明:对于低水平样品的测量,本底及其波动对测量结果的影响较为显著。通过增加样品量、延长测量时间等手段可有效降低本底计数误差对结果的影响。本底及其波动对测量结果的影响会在结果的不确定度(或计数统计误差)中予以体现。

试论加拿大宏观鉴定理论

本文从加拿大宏观鉴定理论的诞生背景入手,分析了加拿大宏观鉴定理论成长于怎样的实践和理论环境,是在怎样的哲学基础上形成了颠覆性的理论内涵,并在文章的最后对该理论作了简要的分析。

从《释名》声训看汉代人的思维特征及其文化背景

语言中的词汇是人类认识史的活化石 ,特别是词汇中的名物词更是打上了人们思维的烙印。东汉刘熙著《释名》一书 ,旨在探求事物得名之由 ,其立足点是建立在人们思维感觉的相通性之上的。反过来 ,亦可通过他的声训窥探汉代人的思维特征及其文化背景 ,印证汉语的人文性。

南盘江坳陷及邻区海西晚期岩浆活动特征及其形成机制探讨

南盘江坳陷及邻区海西晚期岩浆岩分布显示有从中、西部大规模玄武岩喷发→中东部中酸性岩浆活动→东南部花岗岩侵入的演化规律。其中, 在十万大山盆地以西地区的偏基性岩浆活动受北东和北西向深断裂控制明显, 尤其以此两组断裂交汇处的岩浆活动强烈, 盆地构造背景属大陆伸展裂谷环境; 在十万大山盆地以东地区为偏酸性岩浆活动, 主要受东吴运动形成的钦防造山带的控制,属大陆边缘造山带或岛弧造山带环境。岩浆活动的模式为: 早二叠世末期, 在研究区中、西部地壳强烈拉张应力作用下, 扬子板块向南东仰冲于云开地体之上, 钦防海槽关闭, 沿北东向的博白 岑溪断裂带发生陆 陆碰撞, 其动力来源可能与邻区的“峨嵋山玄武岩省”相关。海西晚期盆地的沉积特征也反映出岩浆活动的规律。

基于高斯背景模型的视频车辆跟踪方法

在视频智能交通系统中,获取车辆运动轨迹是至关重要的一步。本文介绍一种以在线EM算法进行参数迭代从而建立背景高斯模型为理论的前景运动物体分割的方法,以及在图像特定区域使用动态模板匹配来进行车辆轨迹获取的方法。实验结果表明,该方法可有效的抑制环境噪声,并具有鲁棒性和准确率高等优点。

江汉洞庭盆地的非对称扩张与潜在地震危险性

本文依据地震地质、地球物理、第四纪地质和构造地貌等资料，参照目前可以接受的应力－荷载模型、热扩散模型和非对称扩张模型，较详细地论述了江汉洞庭盆地（ＪＤＢ）的构造演化历史、主要活动断裂的新构造变形与地震活动的相关特征，尝试性地预测未来强震危险程度，并提出若干抗震防灾的对策，目的在于为ＪＤＢ的长远开发规划、生命线和重要城市的抗震减灾提供基础资料。

基于背景噪声的宁夏及邻区瑞利波层析成像

使用了宁夏及邻区90个地震观测台站资料,反演得到了该区高分辨率的瑞利面波层析成像结果。选用2012年1月至2013年12月的垂直分量连续波形数据,通过对台站对间进行波形互相关和叠加运算,得到各台站对间的经验格林函数,使用CPS（Computer Programs in Seismology）软件测量得到了4 005条瑞利面波群速度频散曲线。选取信噪比大于10的经验格林函数对频散曲线进行了筛选,提取了3 182条台站对间的频散曲线,反演得到了研究区周期6-50s,分辨率达0.5°×0.5°的瑞利波群速度分布图像。银川盆地在6-26s为明显的低速异常,且盆地内部的低速异常呈现出不均匀的减弱趋势;关中盆地在6-22s为条状低速异常,呈现出东南部的速度略强于西北部的横向不均匀性;在30-50s呈现出在银川断陷盆地及其以南存在一自北东向西南走向的大区域低速异常区,且表现出山地与盆地之间的主要活动构造带存在明显的地貌界线,即六盘山附近的深大断裂是中国东西两大构造单元的分界线。反演结果与研究区地质构造特征、地层地貌具有较好的相关性,且和银川盆地与穿过盆地的人工地震剖面结果吻合,为该地区活动构造带的动力学和强震发震机理研究提供重要依据。

一种适应城市交通道口的改进型自适应背景提取算法

介绍了背景的提取与自适应更新的算法,提出了1种基于直方图统计与多帧平均混合的算法。这种算法克服单纯的多帧图像在车流量多、车速低时出现拖尾和模糊的现象,且相对于混合高斯模型,其计算复杂度并不大。该算法能够利用现有的TIDM642DSP硬件平台实现,实验图像表明其结果与前2种算法相比,提取的背景更符合实际场景。

无网格方法在平面粘弹性力学问题中的应用

本文综合应用无网格方法(EFGM)、线性粘弹性与弹性力学之间的对应原理,Laplace变换和逆变换等方法求解了拟静态平面弹性和粘弹性力学问题。首先,利用Laplace变换和逆变换推导了平面问题的粘弹性本构关系,建立了拟静态粘弹性平面问题的边值问题;其次,利用粘弹性与弹性力学之间的对应原理得到了Laplace变换域中平面问题的基本方程,在Laplace变换域中建立了相应的泛函,并得到了用无网格方法离散的控制方程;同时,求解了几个拟静态弹性和粘弹性平面问题,给出了它们的表达式和数值结果;最后,采用Laplace逆变换和数值逆变换,得到了粘弹性力学平面问题在物理空间中的解,并比较了由解析解和无网格数值方法所得到的数值结果,可以看到它们是非常吻合的。说明本文方法的正确性和有效性。

一种改进的路口背景频度估计算法

从路口视频图像中实时地构建道路背景图像是基于背景减法的车流量检测的前提。由于路口车流信息复杂,图像受外界环境因素影响大,现有的背景估计算法都有不足之处。该文提出了一种改进的频度背景估计算法,通过离散样本图像,实时地构建背景。该方法不仅算法简单、实时性高,而且增强了在背景估计时对光线变化的适应性,提高了背景建模的准确度,可适用于基于视频的路口信号灯的智能控制系统。

基于电磁散射的信号级海面舰船SAR成像模拟

SAR成像模拟在SAR系统优化设计与性能检测、目标模板制备及判读人员培训等方面起着重要作用。构建了舰船及其海面背景组合模型,基于SAR工作过程和电磁散射机理进行了SAR回波信号模拟。通过对回波进行成像处理,实现了较为逼真的海面舰船SAR成像模拟。

基于OpenCV的道路视频分析系统

当前投入使用的车辆检测系统普遍采用图像回传至服务器后主机集中处理的方式,存在输出数据大,处理时间长等缺点.本文依据ITS系统的构成提出了嵌入式硬件平台的搭建方案,着重对视频图像进行分析并对跟踪算法进行优化.使用OpenCV为图像基础处理工具,通过对比canny算子和sobel算子的区别,选定更具优越性的边缘算法.针对拖影问题,背景采用改进的均值法(即间隔取帧)来提取.最后选用核跟踪的方式实现动态目标的跟踪,并将其应用在系统中实现对动态目标的稳定跟踪.

基于OpenCV-Python的高速公路车辆识别与计数功能研究

为实现传统图像处理方法在智能交通系统中的广泛应用,针对高速公路监控视频中车辆的识别与计数方法进行研究,采用Python编程语言,基于OpenCV库,通过灰度化、去噪、背景减除和形态学运算等一系列传统图像处理方法完成了车辆的识别与计数功能设计,并将该方案与基于YOLOv3模型和简单在线和实时跟踪(SORT)算法相结合的方案进行对比。结果表明,传统图像处理方法可以完成运动目标检测任务,但相对于基于深度学习的方案存在准确度不高和通用性不强的问题,为此提出了将传统图像处理与深度学习相结合的研究建议。

基于学习机制的时空车辆跟踪与索引框架

提出一个基于学习机制的时空车辆跟踪与索引框架,为ITS系统的车辆跟踪和索引提供了一个无人监管式解决方案。它通过引入了背景消隐方法、并行分区和类参数估计算法,获得对象间的时空关系,并使用多媒体扩大传输网络模型和多媒体输入字符串来表示它们的时空关系,并为其建模。

困境与出路:网络背景下意识形态教育的应对刍议

随着互联网时代的到来,我国高校意识形态教育面临着诸多困境。在网络的背景下,要解决意识形态教育困境,就要争夺网络话语权,增强意识形态教育的影响力;就要创新思政教育模式,增强意识形态教育的说服力;就要强化初心使命担当,增强意识形态教育的引领力。