基于认知负荷理论的中外学生麻醉学情境模拟教学设计

随着共建“一带一路”国家的学生来华接受医学教育的人数与日俱增,中外医学生同堂接受医学实践培训的现象也逐步增多。目前,中外学生在培养目标、人文社会背景、语言表达逻辑等诸多方面的差异导致了实践教学效果不佳以及学生满意度不高。近年来,以认知负荷理论为框架的课堂授课模式在医学教育领域的应用中取得了良好的教学效果。笔者将该理论应用于中外学生混合麻醉学情境模拟带教中,为优化和完善我国医学留学生课堂教学模式提供有力参考。

集群技术在Web-GIS领域中的应用

介绍了负载均衡技术的原理、算法以及实现方式 .该技术为高负荷的 Web-GIS应用提供高可靠性环境 .文中提供三种 Web-GIS集群解决方案 ,并说明各方案的功能特性和系统总体结构 .采用集群技术能有效地保证 Web-GIS系统的持续运行 ,数据安全存储 ,实现容错。

交通信息采集中WSN分簇算法研究

无线传感网是采集实时交通信息的重要工具.因其节点能量有限,必须设计高能效的分簇路由算法以延长网络周期.本文通过建立一种智能交通中无线传感器网络的应用模型,根据其特点和要求分析LEACH协议的优缺点并提出一种能量负载均衡的分簇算法.该算法对LEACH协议当中的簇首机制进行改进,综合考虑候选节点的剩余能量和簇首节点的分布位置;建立簇间多跳路由机制以避免单跳通信的大能量消耗;创造一种簇重构方法,避免过于频繁的簇重构引起的不必要能量消耗.仿真结果表明,能量均衡算法可有效平衡节点能量消耗分布,延长网络生命周期,可很好的应用于基于WSN的ITS当中.

负荷改变对煤粉锅炉燃烧产物中汞的分布特征影响研究

在对某 30 0MW燃煤电厂锅炉进行锅炉负荷分别为30 0MW、2 5 0MW和 2 0 0MW时的煤、渣、底灰、飞灰取样后 ,通过对锅炉负荷改变时煤和燃烧产物中汞的含量进行定量测量 ,进行了煤在不同锅炉负荷下燃烧时汞的分布特征和富集特性的研究和探讨。

铁路隧道仰拱及仰拱填充层动力响应分析

为研究铁路隧道仰拱及仰拱填充层的动力响应,对兰新第2双线福川铁路隧道进行现场测试,分析在不同运行速度列车的动荷载作用下,不同道床板下埋深处仰拱及仰拱填充层的动应力响应和竖向振动加速度响应分布规律,并与数值模拟结果进行对比分析。结果表明:模拟得到道床板下不同深度处仰拱及仰拱填充层的动应力、竖向振动加速度的波动幅度和频率与实测结果基本吻合;仰拱及仰拱填充层是承载动应力的主要载体;列车运行速度一定时,仰拱及仰拱填充层的动应力和竖向振动加速度响应均随着道床板下深度的增加而减小;同一道床板下深度处仰拱及仰拱填充层的动应力和竖向振动加速度响应均随着列车运行速度的降低而减小;仰拱及仰拱填充层的混凝土强度增加其动应力衰减幅度减小,但减小幅度相对有限,应综合考虑动应力响应和经济因素,选取合适的仰拱及仰拱填充层的混凝土强度。

数字化地磁加卸载响应比异常特征与地震关系的研究

辽宁及邻区在2008～2010年发生了多次ML4.0级以上地震。笔者应用地磁加卸戴响应比方法对辽宁及邻区在2008～2010年地磁数字化资料进行处理。在考虑电离层扰动的基础上得出辽宁及邻区加卸载响应比方法P(Z)的高值异常与ML4.0级以上地震的对应关系,并总结得出辽宁及邻区P(Z)值映震异常的定量指标及异常变化特征与地震的关系。

后注浆桩技术(2)——泥浆护壁钻孔灌注桩桩端压力注浆工艺

分析降低泥浆护壁钻孔桩承载力的施工因素 ,阐述桩端压力注浆桩的基本原理、提高承载力的机理和桩端压力注浆工艺。

货运信息交流系统设计

分析了货运实载率低下的现状与原因,应用系统工程的观点,按照国家智能运输系统(ITS)体系框架研究的方法,确立了货运信息交流系统的服务主体、用户主体,明确了系统用户需求,设计了系统的逻辑框架和物理框架。

聚乳酸及其共聚物载药微球的研究进展

聚乳酸及其共聚物由于其无毒、生物相容性好和可降解性而在医药领域有广泛的应用。本文对聚乳酸及其共聚物在药物控释及靶向方面的研究进行综述和展望。

新型车地无线通信eLTE-U的综合承载研究及测试

基于对比研究及测试验证的方法研究了非授权频段(5725~5850MHz)承载的eLTE-U技术发展背景、传输模型、传输性能以及与WiFi技术的友好共存性.研究结果表明,该技术可以满足中低运量城市轨道交通车地无线通信系统对大带宽、低时延、高速移动切换、高抗干扰性、高可靠性及9级服务质量保证(QoS)的要求,支持面向5G技术的平滑演进,是现有授权频段LTE-M车地无线通信技术的有效补充.同时,结合工程实践测试验证了eLTE-U综合承载信号控制系统(CBTC)、乘客信息服务系统(PIS)及视频监控系统(CCTV),以及乘客无线上网服务业务,达到了城市轨道交通车地无线通信综合承载的技术要求.

基于CF-MF-SE联合特征的非侵入式负荷辨识

针对目前非侵入式负荷辨识存在模型训练时间过长以及负荷特征相近的电器辨识精度不高的问题,提出了一种基于CF-MF-SE联合特征的非侵入式负荷辨识方法。以稳态电流信号为基础,通过提取峰值因数表征波形的畸变程度,采用裕度因子表征信号的平稳程度,谱熵表征频谱结构复杂程度,并结合PSO-SVM实现负荷辨识。结果表明,新方法可解决电器电流波形相近不易识别的难题,减少训练时间,有效提高识别准确率和效率。所提方法将振动信号特征作为负荷特征引入负荷辨识领域,为非侵入式负荷辨识技术的特征选取提供了新思路,其中谱熵作为对负荷敏感的关键特征,与其他特征组合可明显提高辨识率,为实际应用中负荷特征的灵活选择提供了参考。

基于CNN与K-means聚类的非侵入式电器负荷识别方法

针对目前非侵入式负荷监测仅能识别单个家用电器、多种家用电器同时运行识别率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与K-means聚类结合的非侵入式家用电器识别方法。首先,通过改进的CUSUM边沿检测算法对获取的用户用电数据进行时间检测,提取负荷发生投切事件的功率波形;其次,通过高斯滤波法对提取的功率波形进行滤波处理,并将处理后的波形转化为像素图作为负荷特征库,一部分作为训练集用来训练K-means算法改进后的CNN模型,一部分作为测试集测试模型识别的精度;最后,利用搭建的实验平台进行实际测试分析。实验结果表明,所用模型对7种家用电器的识别率均为100%,验证了模型的有效性。通过K-means算法对卷积神经网络进行改进,增大相似特性负荷特征之间的区别,提高负荷辨识的准确率,为非侵入式负荷检测技术开发提供了参考。

基于K-means聚类与PSO特征优选KNN的分级负荷识别方法

针对非侵入式负荷辨识中,单一V-I轨迹特征无法对相似的轨迹特征进行有效识别以及所提取特征易出现冗余甚至噪声特征的问题,提出了一种基于K-means聚类与PSO特征优选的分级非侵入式负荷识别方法。首先,利用K-means算法对负荷V-I轨迹的HOG特征进行初步分类,将轨迹相似的电器分为一类;然后,对每一类中的电器电流数据进行多维特征提取并采用PSO算法选取最优特征子集;最后,利用KNN模型进行二级负荷识别。实验结果表明,该方法有效提高了负荷识别准确率;提取V-I轨迹的HOG特征解决了同一电器V-I轨迹波动的问题;对一级分类后的每一大类单独进行PSO特征优选KNN二级分类,解决了部分电器对特征子集适应性差的问题。所提方法在一定程度上解决了冗余特征甚至噪声特征对辨识准确率的影响,为负荷特征的选取提供了新的思路,对负荷辨识的实际应用具有重要的参考意义。

贵广铁路9标CFG桩检测及分析

就贵广铁路9标CFG桩设计与施工,对桩身完整性与承载力进行了检测,并分析了对检测准确性的影响因素,总结了CFG桩检测经验,为类似工程施工中确保质量提出了积极的借鉴参考。

浅谈某医院门诊综合楼负荷等级及配电

本文主要介绍莆田市第三医院门诊综合楼项目的强电负荷等级及配电要求。并根据现行最新国家设计规范和标准进行综合设计。