城市道路状况概率神经网络判别方法

针对移动交通流检测信息的特点,在分析概率神经网络与Global K-means聚类算法的基础上,提出了一种基于移动交通流检测信息的城市路况概率神经网络判别方法。通过分析路况的相关因素,同时考虑信号控制交叉口红灯对车辆行程时间延误的影响,利用Global K-means算法改进的概率神经网络对探测车采集的实时交通信息进行处理,进而得出城市的道路状况。应用结果表明该方法能够有效地判别和跟踪道路状况的变化,比不考虑交叉口红灯的影响时能够更准确地反映城市道路的路况信息。

交通共用信息平台通信方式分析

以国家智能运输系统(ITS)框架为基础,阐述了我国交通智能化建设对交通信息通信的需求情况,分析交通共用信息平台应该具有的运输层、通信层特性与功能,提出了我国交通共用信息平台的通信方式结构。最后,讨论了交通共用信息平台的未来趋势之一——IPv6网络。

智能交通系统中共用信息平台的通信网络设计考虑

本文分析了 ITS 共用信息平台的功能,然后提出了 ITS 共用信息平台的功能模块结构,然后提出实现共用信息平台通信功能的物理网络结构设想,主要包括信息平台设计、信息平台通信网络设计的基本特点、信息平台的物理网络结构等。