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基于物联网的IT多通道信息安全监控研究
被引量:
4
1
作者
郑俊强
邵胤
瞿良勇
《微型电脑应用》
2022年第11期111-114,共4页
为了提升信息安全监控,加强IT多通道信息安全体系建设,提出基于物联网的IT多通道信息安全监控方法。其中物联网感知层通过融合物理方法与密码机制监控IT多通道信息采集的安全;物联网网络层利用IPv6技术监控信息传输的安全;物联网应用层...
为了提升信息安全监控,加强IT多通道信息安全体系建设,提出基于物联网的IT多通道信息安全监控方法。其中物联网感知层通过融合物理方法与密码机制监控IT多通道信息采集的安全;物联网网络层利用IPv6技术监控信息传输的安全;物联网应用层利用多通道信息安全态势评估方法监控信息处理的安全;利用深度卷积神经网络提取安全态势特征,通过自适应加权的特征融合方案融合提取的特征,采用基于bagging集成的多通道-深度卷积神经网络模型获取安全态势分类结果,完成信息处理安全的监控。实验证明:该方法具有精准的IT多通道信息安全监控效果。
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关键词
物联网
it多通道
信息安全监控
安全态势
特征融合
下载PDF
职称材料
题名
基于物联网的IT多通道信息安全监控研究
被引量:
4
1
作者
郑俊强
邵胤
瞿良勇
机构
浙江浙能天然气运行有限公司
出处
《微型电脑应用》
2022年第11期111-114,共4页
文摘
为了提升信息安全监控,加强IT多通道信息安全体系建设,提出基于物联网的IT多通道信息安全监控方法。其中物联网感知层通过融合物理方法与密码机制监控IT多通道信息采集的安全;物联网网络层利用IPv6技术监控信息传输的安全;物联网应用层利用多通道信息安全态势评估方法监控信息处理的安全;利用深度卷积神经网络提取安全态势特征,通过自适应加权的特征融合方案融合提取的特征,采用基于bagging集成的多通道-深度卷积神经网络模型获取安全态势分类结果,完成信息处理安全的监控。实验证明:该方法具有精准的IT多通道信息安全监控效果。
关键词
物联网
it多通道
信息安全监控
安全态势
特征融合
Keywords
Internet of Things
IT multi-channel
information security monitoring
security situation
characteristics fusion
分类号
TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于物联网的IT多通道信息安全监控研究
郑俊强
邵胤
瞿良勇
《微型电脑应用》
2022
4
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