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基于多种趋势分析方法的降水演变趋势分析 被引量:2
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作者 李昕阳 杜军凯 +2 位作者 胡新功 仇亚琴 刘海滢 《水电能源科学》 北大核心 2023年第10期14-18,共5页
为了解决现有降水趋势分析方法无法同时检测低、高值区雨量趋势的问题,引入创新性趋势分析法(ITA),并与传统趋势分析方法联合应用。以1961~2020年伊犁河流域站点数据为例,将ITA与Mann-Kendall(MK)系列、Theil-Sen等7种方法进行对比分析... 为了解决现有降水趋势分析方法无法同时检测低、高值区雨量趋势的问题,引入创新性趋势分析法(ITA),并与传统趋势分析方法联合应用。以1961~2020年伊犁河流域站点数据为例,将ITA与Mann-Kendall(MK)系列、Theil-Sen等7种方法进行对比分析。结果表明,伊犁河流域站点年降水量整体呈增加趋势,流域北部除霍城站和伊宁县站、南部除昭苏站外,其余站点高值区雨量增加趋势显著;北部霍尔果斯站与伊宁县站、南部巩留站与特克斯站极端降水强度大小呈集中趋势。ITA与传统趋势分析方法相比,可以体现雨量变化范围并检测低、中、高值区雨量的变化趋势,因此将ITA与传统趋势方法联合,对整体雨量与高低区雨量同时进行趋势分析,有助于更全面地解析伊犁河流域降水变化规律。 展开更多
关键词 Mann-Kendall趋势检验 ita趋势分析 降水趋势 伊犁河流域
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基于ITA的三峡库区地温时空演变格局
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作者 叶琰 翁薛柔 +2 位作者 马黎华 叶勇 龙训建 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期151-164,共14页
自2003年三峡工程蓄水以来,库区地表水陆面积占比发生变化,水热条件需适应新的空间格局.为探讨三峡工程建设前后库区范围地表温度的时空演变特征,以三峡库区1981-2014年21个气象站的日地表温度为研究数据,利用创新趋势分析(Innovative T... 自2003年三峡工程蓄水以来,库区地表水陆面积占比发生变化,水热条件需适应新的空间格局.为探讨三峡工程建设前后库区范围地表温度的时空演变特征,以三峡库区1981-2014年21个气象站的日地表温度为研究数据,利用创新趋势分析(Innovative Trend Analysis,ITA)方法的微趋势识别优势,探讨研究区内地表温度在不同尺度的时空格局特征.结果表明:①三峡库区平均、最高和最低地表温度在研究时段内均呈增加趋势,区域内温差分布特征为西北高、东南低;②以2003年为蓄水分界时期,对比前后地表温度变化特征,显示蓄水前平均地表温度多呈增加趋势,而蓄水后增加速度放缓,距离三峡大坝最近的区域E放缓程度最为明显,蓄水后平均、最高和最低地表温度分别增加了0.52,0.94,0.71℃,其中分区D增加幅度最大,平均地表温度增加4.68%,最高地表温度增加9.35%;③在年内的水位变动期,4-5月和9-10月的日平均地表温度较蓄水前增加了0.42℃和0.50℃,但统计参数表明,研究区在三峡水库蓄水前后,两个时段内的平均地表温度表现出不同的变化趋势.研究结果可为改善三峡库区生态建设、土地利用规划、环境保护等提供理论参考. 展开更多
关键词 地表温度 三峡水库 创新趋势分析ita 时空演变
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Innovative trend analysis of annual and seasonal precipitation in Ningxia,China 被引量:5
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作者 YANG Huiling XIAO Hui +2 位作者 GUO Chunwei SUN Yue GAO Ruina 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2020年第4期308-315,共8页
Based on daily rainfall data from 26 station records,spatial and temporal variations in annual and seasonal precipitation of different rainfall intensities from 1961 to 2018 in Ningxia,China are investigated using the... Based on daily rainfall data from 26 station records,spatial and temporal variations in annual and seasonal precipitation of different rainfall intensities from 1961 to 2018 in Ningxia,China are investigated using the innovative trend analysis(ITA)method.The results show that annual precipitation increases on the northern plain but decreases in the southern mountainous area.The increase in regional annual precipitation is mainly due to an increase in weak precipitation,while the decrease in regional annual rainfall is a result of a reduction in heavy precipitation.Lowintensity precipitation shows an upward trend,while high-intensity precipitation shows a downward trend.The variation trend of extreme precipitation is more obvious.The contributions of different types of extreme precipitation vary by season.During spring,the increase in regional rainfall is mainly caused by the increase in heavy precipitation,while the decrease in regional precipitation is mainly caused by the decrease in weak precipitation.During summer and autumn,the increase in regional precipitation is caused by the increase in light precipitation,while the reduction in regional rainfall is caused by the decrease in heavy precipitation.This study provides support for water resources planning and addressing droughts and floods. 展开更多
关键词 ita PRECIPitaTION trend analysis Ningxia
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中国三大城市群PM_(2.5)浓度非线性变化分析
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作者 吴舒祺 顾杨旸 +1 位作者 张天岳 赵文吉 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期709-720,共12页
以三大城市群为研究区,基于PM_(2.5)浓度数据,利用ITA和Beast方法定量分析PM_(2.5)时间序列的非线性变化过程.结果表明:①三大城市群PM_(2.5)污染程度下降明显,高浓度区域明显缩小;PM_(2.5)浓度空间极化程度降低,空间差异缩小.大多数地... 以三大城市群为研究区,基于PM_(2.5)浓度数据,利用ITA和Beast方法定量分析PM_(2.5)时间序列的非线性变化过程.结果表明:①三大城市群PM_(2.5)污染程度下降明显,高浓度区域明显缩小;PM_(2.5)浓度空间极化程度降低,空间差异缩小.大多数地区的PM_(2.5)浓度都具有下降的趋势,但变化程度并不相同.京津冀PM_(2.5)浓度相较于长三角和珠三角,仍处于较高水平.②三大城市群PM_(2.5)浓度具有冬春季高、夏秋季低的季节变化特征.冬季与夏季PM_(2.5)浓度差异明显,PM_(2.5)浓度在夏季的收敛性大于冬季.PM_(2.5)浓度高的区域下降趋势明显,但珠三角的PM_(2.5)浓度下降趋势相较于长三角和京津冀不明显.③三大城市群PM_(2.5)浓度时间序列均具有显著下降趋势,且京津冀>长三角>珠三角;PM_(2.5)浓度在冬季下降趋势最大.PM_(2.5)污染等级越高,下降趋势越明显.④京津冀PM_(2.5)浓度时间序列趋势分量具有两个突变点,季节分量中具有一个突变点;长三角PM_(2.5)浓度时间序列的趋势分量和季节分量均无突变点;珠三角PM_(2.5)浓度时间序列的季节分量无突变点,趋势分量具有一个突变点.结果可为区域空气污染治理相关工作的开展提供科学的参考. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 创新趋势分析(ita) 季节和趋势突变的贝叶斯估计(Beast) 非线性变化 趋势 突变
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