统一潮流控制器的GNF控制策略设计

统一潮流控制器UPFC(UnifiedPowerFlowController)是现代电力系统中调节电压和潮流的有效手段。提出了一种由径向基函数神经网络RBFNN(RadialBasicFunctionNeuro鄄Network)和TS(Takagi鄄Sugeno)模糊控制策略综合而成的统一潮流控制器控制策略设计方案,即遗传神经模糊综合控制GNF(GeneticNeuralFuzzy),利用TS模糊控制策略实时更新RBFNN参数,同时采用多机系统中的转速信号ITAE指数作为适应度函数,利用遗传算法GA(GeneticAlgorithm)优化TS模糊控制策略系数以及辅助阻尼信号参数,提高了系统的暂态稳定性。经验证,该方案比传统的PI控制策略具有更好的系统振荡阻尼性能,改善了系统的动态品质。

阻尼振荡的GNF统一潮流控制器设计

在现代电力系统中,统一潮流控制器(UPFC)是调节电压和潮流的有效手段。该文提出一种用遗传算法优化参数的基于径向函数单一神经元的神经网络(RBFNN)和TS模糊控制策略综合而成的统一潮流控制器设计方案,TS模糊控制策略应用非线性规则设计了更为有效的控制器,使用RBFNN避免了产生控制器的训练样本,同时利用GA全局优化TS模糊控制的参数,从而提高系统的暂态稳定性。经验证,该方案比传统的PI控制策略具有更好的系统振荡阻尼性能。