基于ITFN信息关联输入的改进群体MULTIMOORA决策方法

提出基于直觉梯形模糊数(intuitionistic trapezoidal fuzzy number,ITFN)极小、极大期望值的序关系判别准则,并引入风险系数构建ITFN相对完善的带有决策者风险偏好的运算规则,在此基础上定义直觉梯形模糊Bonferroni(intuitionistic trapezoidal fuzzy Bonferroni,ITFB)平均算子,验证其相关性质.针对决策者之间、属性之间分别存在关联关系且权重均未知的多属性群决策问题,提出基于ITFN信息关联输入的改进群体MULTIMOORA决策方法.首先,构建直觉梯形模糊决策矩阵序列,予以标准化处理,并将其转化为极小期望决策矩阵序列;其次,综合利用基于熵权法和考虑决策者偏好关联的基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的主客观赋权法确定决策者权重及属性权重;最后,分别引入WITFB平均算子及ITFN的Hamming距离以改进传统MULTIMOORA决策方法,基于优势理论可对方案展开综合排序以确定最优方案.通过算例分析验证本文方法的可行性及有效性.