ITTFA迭代向量初值选择新策略

提出了一种新的初始迭代向量选择方法,利用渐进因子分析(EFA)提供的色谱流入流出信息来选择迭代初值,采用设定极大值区间的方法,选择几个极大值点来代替只有一个极大值点,尽可能地使迭代向理想的方向收敛.在某一组分的流入流出区间迭代初值设为1,无流出的区域迭代初值设为0,拓展了传统ITTFA方法计算中初始迭代向量只在一个点设定极大值的方法.采用该法解析模拟二维数据和实际酒样GC/MS二维数据中的重叠组分,取得了令人满意的结果.

利用ITTFA解析磺胺甲基异噁唑的酸度分布-光谱矩阵数据

根据药物磺胺甲基异(口恶)唑水溶液随pH 值变化的分布曲线并结合其吸收光谱构成二维波谱矩阵,在无需数学模型的前提下,利用ITTFA 方法对其进行解析,获得该药物各型体的纯光谱和酸度分布曲线。基于各型体等吸收点原理构造初始迭代矢量,确保ITTFA 法能快速收敛于正确的唯一解。ITTFA 法解析出的相对分布曲线可根据质量平衡原理用最小二乘回归进行标准化,从而获得与实际情况一致的真实分布曲线,并进一步基于非线性最小二乘-参数优化法求解该药物的两步酸离解常数。

ITTFA-UV分光光度法同时测定3种共存的抗生素

用迭代目标转换因子分析法（ITTFA）辅助分光光度法不经分离同时测定了模拟样品和生化试剂实际样品中四环素、氯霉素和盐酸万古霉素的含量。当测量波长范围为（248～260）nm，波长点数为13，波长间隔为1mm，主因子数为3时计算结果最佳。模拟样中3组分的平均测出率均接近100％，生化试剂实际样品中3组分的加标回收率在96％～105％。与高效液相色谱法相比，本文方法简便快速，无需分离和添加任何分析试剂，只需对试样进行紫外．可见吸收光谱扫描，即可利用ITTFA法消除共存的其他未知组分的干扰，完成对试样中指定的多种抗生素的同时测定。

双显色体系迭代目标转换因子分析法测定混合稀土的研究

用双显色体系降低各组分光谱的线性相关性，并用光谱向量间的夹角描述这种特性；同时采用数值稳定性较好的迭代目标转换因子分析法（ＩＴＴＦＡ），进行混合稀土（Ｌａ、Ｇｄ、Ｙｂ、Ｙ）中单一稀土元素的光度分析。结果表明，在三氯偶氮胂—稀土（Ｌａ、Ｇｄ、Ｙｂ、Ｙ）显色体系中，采用一个酸度体系（ｐＨ３４）的光谱数据计算时，各稀土组分光谱向量间夹角平均值为４５°；而采用两个酸度体系（ｐＨ３４，ｐＨ１４）的光谱数据计算时，各稀土组分之间向量夹角平均值达到２１５°，这不仅使得ＩＴＴＦＡ中主因子的选择较为准确，且较易获得稳定的结果，并提高多组分光度分析的可靠性。

迭代目标转换因子分析法在吸附伏安法中的应用──混合色素的同时测定

将迭代目标转换因子分析法应用于混合色素溶液吸附伏安波谱的解析，完成了苋菜红、日落黄、柠檬黄和胭脂红混合色素在磷酸氢二钠－柠檬酸缓冲溶液（ｐＨ＝５．７）中的吸附伏安法同时测定，取得了较满意的结果．

改进的迭代目标转换因子分析研究

本文用非线性迭代偏最小二乘法分解原始数据阵,提出了改进的迭代目标转换因子分析法,大大简化了运算,方法简单、直观、准确.用此法对复方扑热息痛片中三组分(乙酰基水杨酸、扑热息痛及咖啡因)的含量进行紫外光谱测定,结果满意.

迭代目标转换因子分析法在复方甲硝唑含量测定中的应用

本文应用迭代目标转换因子分析法 ,样品不经分离 ,同时测定复方甲硝唑片中的甲硝唑与维生素 B6的含量 ,平均回收率分别为甲硝唑 1 0 0 .7% ( RSD1 .1 % )、维生素 B699.3% ( RSD0 .30 % )

模式识别-优化迭代目标转换因子分析法同时测定硝基苯类化合物的研究

将聚类分析与优化迭代目标转换因子分析相结合用于紫外分光光度法同时测定硝基苯，２，４－二硝基氯苯，对硝基甲苯、间硝基甲苯、对硝基氯苯５种光谱重叠严重的化合物．对混合模拟水样的５种硝基苯类化物进行了初步研究，较成功地进行了定性定量分析、相对标准偏差小于５％，结果令人满意．并对优化波长集合进行了比较研究．

苯甲酸超声辅助电降解动力学过程的解析

基于苯甲酸超声辅助电降解过程的动力学 光谱两维数据矩阵 ,利用固定窗口尺寸渐进因子分析法确认了该降解过程中中间体的存在 ,继而根据迭代目标转化因子分析法、最小二乘回归等化学计量学方法求得了各吸光组分的表观动力学谱 ,结合组分间存在等吸收点这一光谱特征 ,求得了各吸光组分特别是难于直接测量的中间体的实际动力学谱及吸收光谱。进一步研究了苯甲酸的超声辅助电催化氧化降解过程的动力学模型。

未知动力学模型的化学反应过程的解析

采用迭代目标转换因子分析法(ITTFA)解析动力学模型未知的化学反应过程中的动力学-光谱数据矩阵,获得了各组分的动力学谱.基于体系中各组分间的等吸收点等光谱特征,提出并建立了一种新的初始迭代矢量的方法.利用该方法解析了动力学模型未知且各组分均有吸收的两步连续反应的模拟数据矩阵,并对最终产物无吸收的水杨酸水溶液电降解反应过程中测得的数据矩阵进行解析,获得了可靠的结果.

针式搜索在自催化反应解析中的应用(英文)

自催化反应一般比较复杂,其动力学模型往往未知。在其反应过程中获得的动力学-光谱数据矩阵可用迭代目标转换因子分析法(ITTFA)来解析。针式搜索被用来确定数据矩阵的化学秩及反应过程中所产生的中间体达到最大浓度的时间,并进一步构造ITTFA 中的初始迭代矢量。应用此方法,一组含有两个中间体的自催化反应的模拟数据得到了成功的解析。硫酸介质中高锰酸钾氧化过氧化氢的反应属于自催化反应,在线测得的该反应的动力学-光谱数据用针式搜索-ITTFA方法进行了解析,确定反应过程中存在2个中间体,获得了反应体系中各组分的动力学谱。

消元-叠代目标转换因子法解析复杂反应的动力学(英文)

对于两个反应物都有吸收的反应体系中测得的光谱动力学矩阵,由于两者的最大浓度位置都出现在测量的第一个时间点,用SM法解析这类最大浓度完全重叠的2种组分的动力学曲线是十分困难的。本文以消元法结合ITTFA的方法,对这类动力学-光谱数据进行处理。在光谱中逐步地消去已知组分使数据矩阵得到简化,然后用叠代的方法解析出两反应物的动力学曲线和光谱。这种方法还可能得到该反应中其他物质的更可靠的解。