顾及时序InSAR的海东市辖区滑坡敏感性评价

针对传统滑坡敏感性评价模型存在假阴性、假阳性误差的错分类结果,提出顾及时序InSAR的信息量-逻辑回归(IV-LR)滑坡敏感性评价方法。以海东市辖区为例,通过SBAS-InSAR获取形变速率因子,并与传统评价因子共同作为IV-LR模型的输入变量生成新滑坡敏感性制图。结果表明,形变速率因子对IV-LR模型具有较强的影响,与仅考虑传统评价因子的原始滑坡敏感性制图相比,新滑坡敏感性制图中高、极高敏感区占比分别增加了0.18%、1.7%,模型的AUC从0.901提升至0.925,有效减少了错分类结果的影响,具有更高的预测精度,可为海东市辖区的滑坡防治工作提供更可靠的参考。