基于IVI模型的示波器驱动程序的设计

本文介绍了IVI模型的结构和工作原理,并在Lab Windows/CVI8.0的开发环境中设计了基于该模型的GPIB总线虚拟示波器的驱动程序。该程序使用简单方便,完全实现了示波器的功能。

IVI-COM技术在EMC测试软件开发中的应用

构建EMC自动测试系统时,软件主要用于描述测试项的数据处理算法和仪器程控方法。由于数据处理算法大多是由相关标准规定好的,因此,开发EMC自动测试系统的核心内容是设计程控仪器的配置策略,以提高软件的通用性和仪器硬件的可互换性。提出了基于IVI-COM技术的仪器驱动模型,阐述了仪器驱动组件的设计思路,以及在Visual C++环境下的实现方法,通过实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。实验结果表明,增加EMC测试项时,简化了对仪器控制部分的程序设计,且更换同类仪器也无需改动EMC测试软件,降低了系统在使用寿命周期的维护费用,有效保护了用户投资。

基于IVI模型的VXI总线任意函数发生器驱动程序的设计

VXI总线硬件平台是仪器总线和自动测试系统的优秀平台。本文介绍了 VXI总线的虚拟仪器驱动程序的 IVI模型 ,给出了其结构和工作原理 ,应用 IVI模型设计了 VXI总线虚拟任意函数发生器的驱动程序。该虚拟仪器驱动程序能够实现

一种实用的设备驱动程序IVI-TD介绍

本文通过对LabWindows/CVI仪器设备驱动程序的讨论,从而引出一种新的可互换虚拟仪器测试驱动程序的设计规范IVI-TD。该文介绍了IVI-TD的概念及特点,并详细剖析了仪器驱动程序的两种标准化结构模型:外部接口模型、内部设计模型;最后,以Agilent 81104A脉冲信号发生器的仪器驱动程序的设计为例,讲述了基于LabWindows/CVI软件开发平台如何开发仪器驱动程序。IVI-TD应用于自动测试系统中,可以很容易地开发出软硬件紧密结合、功能强大的可互换设备驱动程序。

Anivy Generator三维藤本植物建模技术应用研究

简要介绍了藤本模拟软件的应用现状,并对三维藤本模拟软件Anivy Generator的建模方法、功能结构和使用方法作了系统的介绍与分析,以期为后续开发提供思路和方法。

自动测试系统资源模型化设计

通过对通用自动测试系统设计方法的分析,提出了自动测试系统资源模型化的描述方法.该方法从数学的角度将系统的硬件资源纳入统一的逻辑表达范畴,按照硬件资源的功能设计了5大系统模型,并根据各个模型的特点设计了相应的数学函数,进而实现了系统资源的完备性描述,并实现了硬件资源与测试系统软件的交互.在实际工作中,将资源模型化设计纳入了适配器的设计过程中,取得了良好的效果.同时该工作为测试程序集的开发和仪器互换性设计奠定了基础.

美国常春藤联盟大学二级学院治理结构模式、特征及其启示

美国常春藤联盟大学二级学院治理结构因学院内部组织建构逻辑不同,可归纳为"主导型"治理结构模式与"合作型"治理结构模式。虽然两类学院治理结构模式具有差异性,但是它们在学院治理理念设计、学院治理环境优化、学院治理结构建设、学院治理过程规范等方面具有共性。美国世界一流大学二级学院治理模式的理念与实践,对我国高校进一步完善二级学院治理结构、提升学院综合治理能力、助力双一流建设具有重要的借鉴与启示意义。

美国社区学院人才培养模式比较与借鉴

美国社区学院人才培养工作主要有三个特点:一是立足社区、服务社区、国际化视野。二是开放化、多元化。三是课程设置全面且有交叉。考察和研究社区学院的人才培养工作对改革与创新我国高职教育人才培养模式具有较强的现实意义和理论价值。

信号转接通道管理程序设计

着重论述了机载制导武器通用检测设备软件平台中信号转接通道管理程序的设计,分析现有控制方式对软硬件的设计要求,采用IVI替换机制,建立连接关系映射文件,实现信号转接通道控制功能中与硬件和电路接线密切连接的部分从固化程序中分离。

可互换驱动的仪器选择算法

阐述了利用COM技术实现可互换信号驱动的软件架构,即IVI-SD模型(基于信号的仪器可互换驱动器)的模块化体系结构,详细阐述了各个组成部分的性能和设计思路,并给出了基于最新的IVI-SD标准的信号驱动器的信号模型,仪器描述模型和TPS开发标准。在此基础上,详述了支持IVI-SD模型的测试要求提取和仪器选择算法,并给出了实验结果。

基于驾驶绩效的车载信息系统操作分心判定模型

为了探寻操作车载信息系统(IVIS)时的驾驶分心识别方法,采用方差分析法验证了驾驶绩效指标作为驾驶分心判定变量的有效性;开展了基于驾驶绩效的IVIS操作分心试验,获取驾驶绩效指标数据及前方道路场景视频,根据IVIS操作条件下的驾驶绩效数据,采用支持向量机(SVM)分类算法构建了基于驾驶绩效的IVIS操作分心判定模型,并利用试验数据验证了模型的有效性。结果表明:采用SVM模型能够对驾驶人的分心状态进行判定,使用RBF核函数时,驾驶分心识别准确率为89.86%,高于使用Sigmoid核函数和多项式核函数时的正确率;该模型能够有效地对驾驶人的分心状态进行判定,可为驾驶分心控制策略提供数据支持。