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九寨沟漳扎地震区滑坡易发性对比分析
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作者 罗相涛 《地理空间信息》 2023年第6期103-107,共5页
以九寨沟漳扎镇为研究区,基于地质图、遥感影像和GIS平台,选取坡度、坡向、地质岩组、断层距离、水系距离、道路距离、植被覆盖率、地表覆盖类型、土壤类型等9个孕灾环境因子,分别应用信息量模型(IV)、熵指数模型(IOE)及信息量-逻辑回归... 以九寨沟漳扎镇为研究区,基于地质图、遥感影像和GIS平台,选取坡度、坡向、地质岩组、断层距离、水系距离、道路距离、植被覆盖率、地表覆盖类型、土壤类型等9个孕灾环境因子,分别应用信息量模型(IV)、熵指数模型(IOE)及信息量-逻辑回归(IVLR)耦合模型等多种建模方法,对研究区进行易发性评价的对比分析,探究统一地理环境尺度下,不同评价模型对滑坡易发性结果的影响,并引入ROC曲线和AUC评价指标,验证对比分析3种模型的区域地质灾害易发性评价分区结果。结果表明:①滑坡易发性高区域多分布于水系、道路与断层延展集中区域。②3种模型的滑坡易发性分区图均能表现该区域实际滑坡发育分布状况,其中IVLR耦合模型的AUC准确率指标最高达0.959,优于熵指数、信息量2种单一模型,其模型构建所得的研究区滑坡易发性分区结果可信度高,可为当地滑坡灾害防治工作提供参考。 展开更多
关键词 滑坡易发性 信息量模型 IOE模型 ivlr模型
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