互联网使用对农民工就业质量的影响研究

农民工就业质量提升是实现全体人民共同富裕的重要基础。互联网作为信息时代的重要表征,在促进创业、增加就业、改善民生等方面发挥了重要作用。基于2020年中国家庭追踪调查数据(CFPS),运用内生转换模型(ESR)和工具变量分位数回归模型(IVQR)评估互联网使用对农民工就业质量的影响及其异质性。研究发现,互联网使用能够显著提高农民工就业质量。基于反事实假设,使用互联网农民工若未使用互联网,就业质量将下降22.8%;未使用互联网农民工若使用互联网,就业质量将提升18.3%。异质性分析显示,随着就业质量水平的上升,互联网使用对农民工就业质量的促进作用呈下降趋势,即互联网使用对就业质量较低的农民工就业质量提升效应更强,反映出互联网使用具有显著的“益贫效应”。机制分析表明,互联网使用通过提高职业匹配程度、人力资本水平、社会资本水平提升农民工就业质量。进一步研究发现,基于对不同上网用途的重视程度,互联网使用对农民工就业质量的促进作用具有显著差异。其中,网络对信息获取与学习越重要,促进作用越强;网络对娱乐与社交越重要,促进作用越弱。

迁移时间是否有利于我国农民工职业地位的提升?——基于职业同化的视角

本文利用CLDS2014数据,采用工具变量分位数回归法(IVQR)和经济同化模型,检验农民工职业地位随迁移时间的动态演化及其作用机理。结果表明,我国农民工职业地位存在较强的异质性,低职业层级农民工的职业提升较难实现;尽管农民工的初始职业地位低于具有相同特征的城镇职工,但差距随迁移时长的增加而缩小,且此效应存在较强的异质性。提高农民工资源禀赋,促进其职业地位的上升性流动,并制订分群体分阶段的农民工市民化政策,是我国新型城镇化顺利推进的关键。

中国股市收益率与成交量动态关系的研究——基于工具变量的分位数回归(IVQR)模型

基于分位数回归(QR)模型分析了不同分位水平下的收益率与成交量的关系,考虑到收益水平对成交量的影响,引入工具变量,构建IVQR模型,更加客观地分析了不同分位水平下成交量对收益率的作用。蒙特卡洛模拟结果表明IVQR估计比QR估计具有更小的偏差和更强的稳健性。实证分析结果表明条件收益率处于较高水平时与成交量正相关,且分位水平越高两者之间的相关性越大;条件收益率处于较低水平时与成交量负相关,且分位水平越低相关性越大;多数分位水平下成交量对收益率的影响并没有较大的差异。同时结果还表明工具变量的分位数回归模型能较好地处理模型中的内生性问题。

中国农贷的“精英俘获”机制:贫困县与非贫困县的分层比较

农贷资金进入乡村需要寻求内部化节约交易成本的主体与其对接,这一角色通常由乡村精英担任。而在"去组织化"的制度安排中,精英行为越发偏离整体利益,农贷资金呈现出被精英占有的"精英俘获"机制。本文采用两阶段最小二乘回归和工具变量分位数回归方法,利用全国10省区的调查问卷数据,分层比较了贫困县和非贫困县农贷市场的"精英俘获"机制。结果发现:贫困县和非贫困县农贷市场的"精英俘获"机制差异明显。贫困县农贷市场尚不存在明显的"精英俘获"机制;但"精英俘获"机制泛滥于非贫困县农贷市场,使得农贷市场结构扭曲、功能错位、目标偏离。亟待建立普惠金融体系,破解现有农贷资金配置固化的格局,保障农贷资金公平地惠及农户,助力农贷市场精英与普通农户协同发展机制的建立。

一种面板数据分位数回归模型的工具变量方法

本文将工具变量分位数回归模型(IVQR)应用到面板数据中,结合Canay对面板分位数回归的两步估计法以及Chernozhukov对IVQR模型的估计方法,提出了两步面板分位数工具变量估计法(2S-IVFEQR),并给出相应的参数估计。本文提出的方法较已有的方法计算复杂度低,蒙特卡洛模拟结果显示在数据量不大或者处理长面板数据时,2S-IVFEQR方法要优于传统的IVFEQR方法,且运算时间短。