深度学习驱动下IaaS云运维异常检测算法的研究进展

异常检测是IaaS云系统运维中的一个关键任务,通过早期预警和提前干预,可有效避免系统崩溃等严重事故的发生。但相较于传统数据中心,IaaS云系统具有较大规模的计算节点,节点拓扑复杂、监测数据量大、缺少标注信息等特点,为IaaS云运维异常检测带来新的挑战。从深度学习的技术框架出发,分析了异常检测问题面临的难点,调研总结了IaaS云系统下常见异常检测算法和相关技术。面向节点异常和系统异常两类典型问题,对深度学习驱动的解决方法进行调研:面向节点级别异常,重点调研了时间依赖的运维数据下由时序数据驱动的检测算法;面向系统级别异常,重点调研了网络拓扑建模下由图数据驱动的检测算法。最后,提出了数据驱动下IaaS云运维数据异常检测中的新问题与新挑战。

IaaS云满足预算约束的工作流应用调度算法

为了解决IaaS(Infrastructure as a Service)云的工作流调度优化问题,提出基于预算约束的工作流调度算法。以最小化工作流调度时长为目标,算法分调度任务选择和虚拟机实例选择两阶段进行。第一阶段将工作流任务依据依赖关系作层次划分,同层次组成包任务,以Min-Max方法对层次任务估算时间作标准化处理,定义最迟完成时间与最早完成时间差值最大者为调度任务;第二阶段在期望预算下以最早完成时间最小为标准选择资源,实现任务与资源间的映射。利用算例阐述了算法实现过程,并通过仿真实验测试了算法性能。结果证实,改进算法执行效率与调度成功率优于同类算法。

面向IaaS云服务基础设施的电子证据保全与取证分析系统设计

随着云技术在计算机网络领域的广泛应用,云环境下的安全审计与电子取证需求也日益迫切。由于云取证与传统计算机取证在取证环境、证据获取及证据分析方面有较大区别,目前尚缺乏有效的针对云的电子取证方法及技术手段,云系统作为一种信息系统,其可审计性得不到保证。文章设计了一套新的云取证系统,面向IaaS云服务的基础设施,通过采集终端对云系统中虚拟机进行监控并主动采集证据,同时将采集到的证据集中存放于一处,取证系统实时取证、证据集中保全的特性可以有效应对云环境下证据易失、证据提取困难的特点,达到高效取证。

面向IaaS云平台的用户异常行为检测方法

针对IaaS(Infrastructure as a Service)云平台中用户异常行为的检测问题,提出了一种基于用户行为模型和神经网络相结合的异常检测方法.该方法通过构造一种基于时间、地点和事件的用户行为模型,在此基础上建立用户的正常行为模式,并与神经网络算法相结合,将用户当前行为网络输出值与给定阈值进行比较,以此来判断用户的行为是否异常,从而实现用户行为的异常检测.实验结果表明,相比其它类似的用户行为检测方法,该方法能更有效发现用户的异常行为.

面向IaaS云服务的云系统中虚拟机监控及证据采集

基于云系统实例,分析在虚拟机监控与证据采集中,如何面向Iaa S云服务,优化设计系统功能,提升其监控及证据采集能力,降低系统成本。云系统中面向Iaa S云服务,设计实现虚拟机监控与证据采集,提升虚拟机监控能力,较之前提升21.0%,其证据采集能力也得到提高,且降低系统开发成本,节约成本费用达到38.0%。在云系统的虚拟机监控与证据采集中,应用面向Iaa S云服务,发挥积极应用价值,提升系统监控及数据采集能力,发挥积极影响。

论IaaS云服务商的著作权侵权责任

IaaS云服务商作为新技术的产物,给“通知删除”规则的适用带来了极大挑战。尽管如此,IaaS云服务商仍未跳脱网络服务提供者的体系范畴,属于一种新型网络服务提供者。为完善IaaS云服务商的著作权侵权责任制度,我国应明确其法律地位,并结合服务类型考量注意义务的程度。同时,通过“明晰合格通知的标准、明确瑕疵通知的效力、对必要措施进行扩大解释”的方式完善“通知删除”规则。

大型企业IaaS云服务对企业绩效影响的过程机理研究

主要研究了大型企业IaaS云服务对企业绩效的影响机理。首先综述了相关学者在理论上对这个问题的定性分析,在此基础上,进一步通过发放问卷进行调查研究,收集已经实施IaaS云服务的中国大型企业的相关数据,从业务流程视角研究IaaS云服务对企业绩效的影响机理,最终提出了相应的管理建议,包括:1企业在部署云计算时,应该更加注重开发和构建综合性的云计算技术能力;2云计算与业务的协同不是越紧密越好;3正确的适当的云计算与业务的协同比紧密的匹配更具有意义。

基于IaaS云管理平台的飞行员招生与管理系统的设计与应用

本文设计了基于IaaS云管理平台的招飞管理系统,解决了现有招飞系统集成度不高、信息共享度不高、功能单一、人性化程度低等的问题。并通过设立私用航空器服务系统、飞行员跟踪系统和政策研究中心来满足为了航空大发展对飞行员招飞与管理工作的要求。

基于FusionCompute的IaaS云平台的构建与实现

针对企事业单位数据中心业务系统扩展存在的成本高、周期长、资源利用率低等问题,利用华为FusionCompute云计算技术,实现数据中心IaaS云平台的构建,IaaS云平台将数据中心内IT基础设施进行资源逻辑化,并对逻辑资源进行统一调度和管理,为用户提供远程资源访问服务。操作人员通过网络远程获得如同直接操作硬件设备一样的用户体验。

基于OpenStack架构的IaaS云计算资源服务快速横向扩展框架研究

基础设施即服务(Infrastruction as a Service,IaaS)云对传统数据中心的实体资源进行整合,对外提供具备按需使用、弹性等性质的资源服务。IaaS云为了应对到达时间不可预知的负载峰值段,需要快速响应资源扩展请求,而现有的横向扩展方法不能在短时间内满足资源扩展需求。本文主要研究OpenStack架构的IaaS云中计算资源服务的快速横向扩展问题,并基于SnowFlock虚拟机克隆技术[1]提出了资源服务的两阶段快速扩展框架,应对到达时间不可预知的资源需求。

基于国产IaaS云平台的性能测评基准设计与应用

云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现,是信息化发展的重大变革和必然趋势。国产IaaS(基础设施即服务)平台上由于存在多条技术路线等原因,测试评价工具没有统一的标准来评估平台的性能、服务质量等,导致针对国产IaaS平台的选型没有有效的凭据。本文基于以上问题提出了一种基于IaaS云平台系统上云/迁云的性能测试指标评估体系和灵活可定制测评基准模型,并进行了应用验证。

基于国产Iaas云平台的性能测试方案设计

云计算从1965年起源至今已有50多年历史,Iaas云作为云计算的立身之本,目前对这块的性能评估特别是国产Iaas云平台却没有一套标准的测试方法,导致在筛选Iaas平台时没有好的依据。基于以上背景,通过对Iaas云平台的架构分析提炼出一套针对不同架构的Iaas云平台均适用的性能测试方法,并对方案进行了应用验证。希望通过对云计算的性能测试技术研究,能为国产Iaas云平台性能测试方法的发展推进贡献绵薄之力。

云计算IaaS平台的信息安全和运维服务设计

云计算的信息安全与运维服务是国际性的热点和难点问题。描述了一种实现跨平台IaaS运营支撑平台的信息安全与运维服务的设计,可以综合管理各类虚拟化资源池,实现了计算资源的灵活调用,满足了云用户对各类计算资源的弹性需求。

随机需求下IaaS云服务定价与容量分配研究

资源定价和容量分配会直接影响云提供商的收益和核心竞争能力。为降低云服务商云服务成本、提升效益,促进云市场良性发展,本文针对提供预订和现货两种类型服务的IaaS云服务提供商,采用博弈论的方法研究在现货类需求不确定的情况下,单个云服务提供商以及处于竞争和垄断环境下的两个云服务提供商的现货类服务定价和资源容量分配问题,并通过数值算例进行灵敏度分析。结果显示:与竞争的环境相比,垄断环境下的云服务提供商会降低现货类服务的价格,同时减少分配给现货类服务随机需求部分的资源容量。基于此结论,本文提出增加云服务市场的竞争程度、创造良好政策环境以扶助中小型云服务企业发展等建议。

电视台融合媒体私有云IaaS建设分析

本文通过剖析在媒体深度融合发展的总体背景下电视台原制播全台网体系存在的痛点,归纳总结了建设融合媒体私有云IaaS的四个主要目标。并结合建设目标对云上业务分布、私有云IaaS全局架构设计、私有云各类资源池及IaaS云管理系统建设等方面进行了详细论述,给出了通用的技术方案和建设要点。对于涉及的每个建设要点及技术选型笔者结合自身项目建设经验分别给出了技术分析及合理化建议。

浅析网络考试中机房的管理和维护策略——基于IaaS私有云构建

随着信息化越来越普及,各类认证考试都采取网络机房考试的方式来完成考试任务,这样就对考试机房的管理提出了新的要求.与普通的机房管理不同,本文针对网络机房考试中所出现的问题和不足进行分析,对网络考试机房的管理提出新的管理策略和方法,从硬件和软件不同的策略保证网络考试机房稳定运行,满足ATA考试顺利正常进行。

跨平台与虚拟技术的IaaS平台设计与实现

描述了一种实现跨平台与虚拟技术的IaaS运营支撑平台(IaaS平台)的方法。该IaaS平台可以综合管理各类虚拟化资源池,实现了计算资源的灵活调用,满足了云用户对各类计算资源的弹性需求。该平台的实现对云计算的落地有重要的意义,目前已应用在多个企业私有云项目中。

云计算IaaS平台交付项目的管理实践

通过对IaaS平台交付项目的管理实践和分析,得出一种基于工作分解结构、资源线程化管理和四象限管理法则的管理方法,以及由交付需求登记表、项目跟进表、项目总表、资源线程表组成的工具包。该套管理方法和工具包在天翼云IaaS项目交付实践中的应用证明可以有效地对高并发、短周期的项目群进行从总体到局部的系统性管控,可为项目管理人员处理此类管理场景提供参考。

云计算中的信息系统生存性量化分析研究

关注于分布式信息系统的生存性的评估和优化,提出了一种部署于IaaS云环境的分布式信息系统的生存性量化分析框架:提出了一种量化评估部署于IaaS云环境的分布式信息系统的生存性的框架;在该框架下,提供了分析计算近似最优生存性的部署方案的方法;应用多种算法进行了实验,验证了生存性量化分析框架的有效性和应用到实际场景中的效果.

公安大数据技术应用研究——以山东公安警务云平台建设为例

在"大数据"的时代背景下,海量数据的涌现为公安工作带来新的挑战和机遇,云计算的大规模、分布式和高效性等特点使其成为面对大数据处理的关键技术。利用云计算的独特优势,结合已有公安系统数据设计并开发了警务云平台,实现整合公安内外资源、完善情报信息主导警务机制、完善网上执法办案和信息中心、增强公安机关快速反应能力等目标。