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基于结构张量方向引导的改进的Image Quilting图像风格迁移算法
被引量:
1
1
作者
赵杨
《电子测试》
2021年第5期46-48,11,共4页
传统的Image Quilting算法在进行块拼接时没有考虑到目标图像的方向场特征的变化,所以传输的纹理不具备方向性特征。针对传统算法的不足,本文提出了一种基于目标图像结构张量方向引导的改进的Image Quilting图像风格迁移算法,从而使得...
传统的Image Quilting算法在进行块拼接时没有考虑到目标图像的方向场特征的变化,所以传输的纹理不具备方向性特征。针对传统算法的不足,本文提出了一种基于目标图像结构张量方向引导的改进的Image Quilting图像风格迁移算法,从而使得图像风格迁移时不仅保证了颜色及纹理特征能准确传输到目标图像中,同时通过方向场引导,确保了方向信息也能合理传输到目标图像中,同时本文运用图像内容融合技术确保目标图像的形状,边缘,内容等信息较好的留存于渲染图像中。实验表明,改进后的算法能够取得更好的图像风格迁移效果。
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关键词
image
quilting
结构张量
图像风格迁移
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题名
基于结构张量方向引导的改进的Image Quilting图像风格迁移算法
被引量:
1
1
作者
赵杨
机构
云南师范大学传媒学院动画系
出处
《电子测试》
2021年第5期46-48,11,共4页
文摘
传统的Image Quilting算法在进行块拼接时没有考虑到目标图像的方向场特征的变化,所以传输的纹理不具备方向性特征。针对传统算法的不足,本文提出了一种基于目标图像结构张量方向引导的改进的Image Quilting图像风格迁移算法,从而使得图像风格迁移时不仅保证了颜色及纹理特征能准确传输到目标图像中,同时通过方向场引导,确保了方向信息也能合理传输到目标图像中,同时本文运用图像内容融合技术确保目标图像的形状,边缘,内容等信息较好的留存于渲染图像中。实验表明,改进后的算法能够取得更好的图像风格迁移效果。
关键词
image
quilting
结构张量
图像风格迁移
Keywords
image quilting
Structure tensor
image
style transmission
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于结构张量方向引导的改进的Image Quilting图像风格迁移算法
赵杨
《电子测试》
2021
1
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