正交平衡多小波的构造及其在图像编码中的研究

多小波作为小波理论的一个新的分支 ,具有标量小波所没有的特性 为更好地逼近原始信号 ,多小波需要选择一个好的预滤波器 在分析GHM和CL多小波的基础上 ,根据多小波正交条件、对称及反对称性 ,提出一种正交平衡滤波器构造的方法 图像编码实验结果表明 ,不需任何预滤波 ,正交平衡滤波器的性能远远高于GHM和CL ,接近或高于 9/

基于多小波的SPIHT改进算法

为了进一步提高图像编码效率,利用多小波子带上各个分量间的相关性以及分量间能量分布的特点,提出了一种SPIHT改进算法。该算法是根据高频子带第1分量无效值的分布来预测其他3个分量上不重要系数的位置信息,由于减小了无效集判别过程中的扫描范围,从而可加快编码速度。实验结果表明,该算法既提高了编码效率,又保持了压缩性能。

多小波的预处理及其在图像压缩中的应用

多小波是近几年小波理论研究的一个重要方向 ,但在图像压缩中还没有成功的例子 ;本文综述了多小波的重要性质 ,对几个常用多小波作了预处理 ;图像压缩应用实验结果表明平衡处理比预滤波效果好 ,尤其是Opt recl多小波能精确重构 ,无边界失真 。

一种对称/反对称正交平衡多小波的构造方法及其在图像压缩中的应用研究

多小波同时具有正交、紧支、对称等对信号处理十分重要的特性,并获得很好的应用。目前大多数的多小波需要相应的预滤波技术。本文提出一种对称/反对称正交滤波嚣构造的方法,然后通过平衡的方法构造相应的平暂滤波器。最后,以图像压缩实验来测试此种滤波器的性能,实验结果表明,不需任何预滤波,SAOBM的性能远远高于DGHM和CL多小波,接近或高于Bi9/7。

基于遗传算法的OBSA多小波预滤波器

OBSA多小波对前置滤波器选取具有任意性。论文提出了一种基于遗传算法的OBSA多小波预滤波器构造方法。根据图像分解和重构的不同目的选择适应度函数,在适当的约束条件下,实现图像多小波变换的自适应预滤波。若图像多小波变换的目的是进行图像压缩,据此选择适应度函数,通过遗传算法方法,对不同的图像,自适应地得到前置滤波器,实验结果表明,利用此前置滤波器进行图像压缩,可以提高图像压缩比。若图像变换的目的是进行图像放大,通过文中介绍的方法,也可自适应地得到前置滤波器,放大后的图像质量较其它方法有明显的提高。

SOM平衡多小波的构造方法及其在图像编码中的应用研究

目前大多数的多小波需要相应的预滤波技术.在SOM的基础上,通过平衡的方法构造相应的平衡滤波器,并以图像压缩实验来测试此种滤波器的性能.实验结果表明,不需任何预滤波,BSOM的性能远远高于DGHM和CL多小波,接近或高于Bi9/7.

基于Wedgelet的分层图像压缩

提出了一种分层图像压缩框架:图像=边缘轮廓+纹理。对原图像进行了一种自适应的多尺度Wedgelet分析,抽取并编码了图像的边缘轮廓。基于Wedgelet分析了在残差图像中引入的伪迹所具有的局部振荡特性,采用自适应局部余弦变换分析了以纹理为主要内容的残差图像,在将变换系数重组成与小波系数类似的树形结构后,采用零树编码获得了嵌入式码流。实验结果表明,该算法的重建图像质量优于SPIHT算法,在较好地保留原图像边缘轮廓和有效地减少边缘附近振铃伪迹的同时,较清晰的保留了原图像的纹理特征。

基于平衡多小波的SPIHT图像压缩算法研究

多小波是小波理论的扩展,其在信号和图像压缩领域中已经得到了成功的应用。相比单小波而言,具有很多优良的性能,但由于需要先将离散信号矢量化和预滤波后再使用,而预滤波又会给多小波的实现带来问题,故通过设计平衡多小波的技术,解决了上述问题,并将平衡多小波技术与SPIHT图像压缩算法相结合以提高图像的压缩性能。

一种分层图像编码算法

针对纹理较丰富的图像提出了一种分层编码算法。该算法将图像划分成具有不同特征的两层:平滑层和纹理层,分别基于小波变换和自适应局部余弦变换(ALCT)进行编码。编码平滑层时,仅对原图像一级小波变换后的低频子带进行小波SPIHT编码,在减少计算量的同时,提高了整个算法的性能。该文改进了实现ALCT的折叠算子,并且提出了一种ALCT系数的重组方案,从而利用零树编码获得了嵌入式码流。实验结果表明,本算法在未进行算术编码的情况下,压缩性能优于SPIHT,并且在重建图像中更好地保留了原图像的纹理特征。

基于遗传算法的OBSA多小波滤波器的优化设计

OBSA多小波对前置滤波器选取具有任意性。该文提出了一种基于遗传算法的OBSA多小波滤波器优化设计方法。在保证多小波滤波器具有全方位平衡性、对称和反对称性、双正交性和高阶消失矩特性的前提下,在满足一定约束的条件下,根据图像变换的不同目的,设计自适应度函数,对不同的图像自适应地得到一组不同的OBSA多小波滤波器组。若图像变换的目的是进行图像压缩,据此设计自适应度函数。实验结果表明,利用此滤波器进行图像压缩,可提高图像压缩比。

平衡多小波的构造及其在图像压缩中的应用

本文构造了一种性质良好的平衡多小波,并将之应用在图像压缩技术中.并结合多小波的理论和数学上的平衡多小波理论,成功构造了更适合于图像压缩的Balanced Multiwavelet Based on the CLmultiwavelet,简称BMW-CLB,其意义为基于CL多小波的平衡多小波,它在图像压缩的比率方面比其他的单小波和多小波更具有优势.