雾霾天气下可见光图像场景再现

为了再现雾霾天气下可见光图像的清晰场景,有效抑制雾霾退化造成的对比度、清晰度下降,提出了单色大气散射模型新的求解方法.首先,将单色大气散射模型类比Retinex模型,重新解释了大气传递图;依据大气传递图的先验知识和几点假设,建立目标函数的变分模型,将大气传递图的估计问题转化为二次规划问题.通过带约束的归一化最速下降法获取最优解,并采用多分辨率技术加速计算;在HSI空间的亮度分量上反解单色大气散射模型,得到反射图像,并依据大气传递图自适应校正饱和度分量.实验结果表明,新算法可有效去除雾霾,再现真实场景的对比度和清晰度,同现有去雾算法相比,本文算法取得了相似甚至更好的去雾效果.

雾霾退化图像场景再现新算法

为了快速有效地去雾,分析了单色大气散射模型和Retinex模型的对等关系,并从变分Retinex的角度提出了单色大气散射模型的求解新方法.求解过程首先构造了大气传递图的变分模型,将其估计问题转换为二次规划问题;其次,在3个颜色通道分别求解大气传递图,并反解单色大气散射模型得到反射图像;最后,依据颜色恒常性理论对去雾结果进行色彩复原.实验结果表明,新算法能够快速有效地去除浓雾.