Study on the Technology of Image Measurement with High Accuracy based on Sobel Operator

According to the basic problem of industrial production, the paper presents a monocular camera and automatic annotation ranging scheme with a ruler. The scheme eliminates a series of complex operation steps frequently used for image location of the calibration, image correction, it has simple implementation and has successfully realized precise ranging by using digital image processing technology. From the beginning of the analysis of image edge detection, edge detection principle and some common edge detection operators, and proposes an improved multi-scale edge detection algorithm, then according to the particularity of the edge proposed new edge thinning algorithm, finally mark the target point through the feature extraction, calculate the final results of fault location.

基于小波变换的北京密云沙厂区域相关岩群断面图像特征仿真研究

沙厂铁矿区位属华北地台北缘中段、燕山台褶带西段。区域变质岩类型复杂,主要岩石构造具有典型的规律排列纹理特征。本文针对研究区采集的典型岩石样本图像应用MATLAB仿真平台进行研究,通过灰度化处理、滤波去噪及图像增强预处理方法有效提高了图像的信噪比,提升了后续特征提取的准确性。利用小波变换将图像进行三级分解,分析“条带状”构造岩石特征、横向边界岩石特征、“片麻状”构造岩石特征在小波子带图中的纹理局部细节特征,研究了各分解子带图中均值、均值占比、方差和方差占比特征参数的分布规律,准确表征了磁铁石英岩、含铜石英脉、角闪斜长片麻岩断面图像的有效特征。研究成果可为今后建设区域岩石识别系统提供一定的参考。

基于虹膜识别的身份鉴别

描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统 .该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提取和匹配四个部分 .虹膜图像摄取采用了自主开发研制的装置 ,特征提取采用 Gabor滤波和Daubechies- 4小波变换等纹理分析方法 ,匹配采用方差倒数加权欧氏距离方法 .与现有的其它方法相比 ,该方法利用了二维虹膜图像丰富的纹理信息并具有旋转。

基于小波变换的复杂航空图像的边缘提取

提出了一种基于小波变换的复杂航空照片的目标边缘自动提取的新方法。该方法利用了小波变换,因而具有良好的噪声抑制能力及完备的边缘保持能力,在计算机自动判读系统的目标边缘提取中有效可行。

单目视觉目标距离测量方法研究

提出了一种利用单目视觉测量目标距离的方法.当目标与光学系统的距离变化时,其共轭像面的位置也发生相应的变化,而摄像头的CCD是固定的,因此在CCD上得到的是模糊度不同的图像.利用小波变换对得到的图像进行处理,检测模糊图像边缘的宽度,再利用三次样条插值运算计算出目标至光学系统的实际距离.实验结果表明该方法是可行的.

基于偏振成像的可见光图像增强

为了改善可见光图像质量,提高对隐藏在自然背景中人造目标的探测率,采用了基于偏振成像的可见光图像增强方法,很好地凸显出人造目标,提供更多的细节与纹理信息。利用偏振成像方式获取偏振度、偏振角和椭率角图像,对多维偏振图像中的像素点在邦加球内进行聚类得到偏振特征图像,运用双树复小波对光强图像和偏振特征图像进行分解,低频子带采用主成分分析法,高频子带选用区域方差特征匹配的融合策略,得到增强图像。进行了户外实验,并理论分析得到了各个图像的性能指标数据。结果表明,增强后的图像较原图像具有更加丰富的图像细节与偏振目标信息,该方法有效可行,对目标识别与探测具有一定意义。

小波变换在图象边缘提取中的应用

详细介绍了小波变换在图象边缘提取中的优越性，在参考大量文献的基础上，小结出常用于边缘提取的小波函数及其提取边缘的方法与效果，得出在图象边缘提取中高斯函数一阶导数是一种常用的且较有效的小波函数，最后给出用高斯函数一阶导数对静态物体边缘提取的计算机模拟。

基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法

提出了一种基于小波变换和邻域特征的多聚焦图像融合算法。该算法首先采用小波变换对源图像进行多尺度分解,得到低频和高频子图像;然后对低频子图像采用基于邻域归一化梯度的方法得到低频融合系数,对高频子图像采用基于邻域方差的方法得到高频融合系数;最后进行小波重构得到融合图像。采用均方根误差、信息熵以及峰值信噪比等评价标准,将该算法与传统融合方法的融合效果进行了比较。实验结果表明,该算法所得融合图像的效果和质量均有明显提高。

基于盲信号分离的数字水印检测与提取

基于盲信号分离技术,提出了一种新的数字水印图像提取方法.该方法在一种较典型的基于小波变换的数字水印嵌入算法基础上,应用盲分离技术有效地检测和提取出了含在水印图像中的水印.经大量试验证明,所提出的方法对常用的图像处理方法有较强的抗攻击性能.

基于小波多尺度分析的X-线头影特征点提取

提出了一种基于小波多尺度分析的 X-线头影特征点自动提取方法 .先进行多尺度分解 ,得到不同分辨率的图像 ;接着在低分辨率的图像上处理 ,用 Canny边缘检测算子提取边缘 ;用基于知识的跟踪方法和可变模板法连接边缘 ,得到了骨骼线和软组织线 ;将轮廓线作为指导信息 ,在高分辨率图像上校正 ,得到高精度的轮廓线 ;根据特征点的几何定义 ,利用轮廓线的位置信息、曲率等属性来提取特征点 .实验表明 ,对于质量较好的 X-线图像 ,该方法具有较高的定位精度 。

使用小波变换的图像边缘检测算法

描述了一种新的图像特征提取方法。它基于小波变换的多尺度方法。这种方法通过对二进尺度下图像小波变换局部极大值的检测提取图像边缘特征。文中给出了图像特征提取的实例。

基于小波分析的子带特征提取与选择方法

在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了基于小波多尺度分解子带主成分的特征提取的算法。该算法利用图像在不同尺度的小波变换域中能量局部集中性,选择各子带能量较集中的局部小波系数构成图像目标特征向量。这种特征包含图像目标的主要边缘、纹理、灰度、结构等多种信息。由于对图像目标的特征信息的分布没有任何限制,因而适用于多种类型的图像的特征提取,可以解决单一特征提取方法中必须面对的所提取特征不明显的难点。这种特征向量对噪声有较好的鲁棒性。

基于小波变换的多尺度图像边缘处理

对小波变换后的图像边缘信号关于多尺度边缘检测、提取和重建方面进行了讨论，以利于进一步对图像进行有效的编码、识别和增强等处理；同时也讨论了将小波变换与多尺度边缘检测方法有机结合起来的一些实用技巧。

基于小波特征的单字符汉字字体识别

汉字图像不仅包含了汉字的字符信息 ,还包含了汉字的字体信息 .字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据 ,还有助于实现高性能字符识别系统 .目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别 .本文提出了一种新的字体识别方法 ,能够在不知道汉字字符的前提下 ,识别单个汉字的字体 .首先对单个汉字的字符图像进行小波分解 ,在变换图像上提取小波特征 .提取的小波特征经Box Cox变换整形后 ,用线性鉴别分析技术 (LDA)进行特征选择 ,得到字体识别特征 .所使用的分类器是MQDF分类器 .在包含 7种字体的样本集上进行的实验表明 ,本文提出的方法能够在不知道汉字字符的前提下 ,对单个汉字的字体进行有效识别 ,基于单字的字体识别率达到 97.35 % .

昆虫翅膀运动变形测量中的图像特征提取

通过分析翅脉图像的特点,提出了一种用于提取昆虫图像翅脉和翅脉交点的亚像素级图像处理方法。该方法应用小波理论对图像消噪,并采用中值滤波预处理图像,然后利用小波同态滤波和双线性广义模糊相结合的算法增强图像的翅脉信号。应用基于Hession矩阵的亚像素提取算法提取翅脉中心点的位置,并根据翅脉方向变化的连续性,利用邻域角度约束方法确定翅脉交叉点。最后,给出几种算法实验结果的比较和分析,结果表明,该方法成功实现了翅脉和翅脉交点特征的提取,并有效抑制了噪声和干扰。

小波变换及其在医学图像处理中的应用

医学图像的好坏直接影响着医生对病情的诊断和治疗,因此利用数字图像处理等技术对医学图像进行有效的处理,已成为医学图像处理研究和开发的一大热点。小渡变换是对傅里叶变换的继承和发展,在医学影像领域有着广泛的应用前景。本文介绍了二维离散小波变换的一般形式,在图像分解与重构的基础上,系统地阐述了利用小波变换的时频域特性与多分辨分析对医学图像进行去噪、增强以及边缘提取等深层次的处理,有效的改善图像质量。

基于多尺度模糊边缘特征的遥感影像融合方法

针对全色与多光谱遥感影像融合,提出了一种基于多尺度模糊边缘特征的融合方法.该方法根据àtrous小波变换特点以及全色与多光谱遥感影像的频率关系,对全色影像进行多层小波分解,并将不同尺度下的小波面叠加得到多尺度小波面,然后对其进行模糊增强处理提取边缘细节信息,最后将边缘细节信息叠加到多光谱影像中得到融合结果.实验中与传统融合方法进行了主观分析与客观定量比较,结果表明本文方法具有良好的融合效果.

基于小波变换的人脸图象特征的边缘提取算法

人脸图象识别是模式识别、计算机视觉和人工智能领域的一个热点 ,而人脸图象的特征提取又是人脸图象识别的关键步骤。小波变换以其多分辨率分析和多通道分解的独特分析方法在图象处理领域中有着广泛的应用。文章利用二进小波变换多尺度的特性 ,结合一些常规的边缘提取算法 ,在人脸图象特征的边缘提取方面取得了令人满意的结果 。

基于小波变换的图像汉字笔划特征提取方法

借鉴仿生模式识别的认知观点,从汉字的构造机理和人类认识汉字的习惯角度出发,提出一种基于小波变换的图像汉字识别方法。制定了图像汉字笔划特征提取的具体规则,采用小波变换的方法对图像汉字边缘和笔划轮廓进行检测,通过有效提取图像汉字笔段信息,进行笔段合成,生成汉字或汉字的基本笔划。仿真实验结果表明,这种方法提高了图像汉字笔划特征提取的准确率和稳定性,对于印刷体和书写较规范的手写体图像汉字具有极高的识别率。

机载热红外图像特征的提取与分析

采用Robert算子、Sobel算子方法和小波变换方法对机载热红外图像的目标特征进行提取与分析.结果表明:与传统的图像分析方法比较,利用多尺度的小波变换方法对机载热红外图像中目标特征的分析,具有定位准确,保留细节较好的优点,是一种较实用的计算机分析与处理方法.