A New Image Processing Algorithm for Log Cross Section Image

With characteristics of log cross-section image taken into consideration,this paper presents a new image processing algorithm for recognization and measurement of log cross sections,by which the number and area of quasi-circular log cross sections can be calculated automatically,thereby obtaining the total cross-section area and log volume.

基于多关联模板匹配的人脸检测

提出一种基于多关联模板匹配的人脸检测算法 .模板由一系列关联的双眼模板和人脸模板组成 ,它们都是通过仿射变换根据伸缩比和姿态 (即旋转角度 )从单一平均脸模板产生出来的 .首先 ,使用双眼模板搜索候选人脸 ,再用人脸模板匹配进一步筛选候选人脸 ,最后 ,通过启发式规则验证是否是人脸 .对于各种类型的图像进行大量实验的结果表明 ,该算法对于正面包括多角度人脸的检测很有效 .

钢球表面缺陷的自动检测与识别

在计算机图像处理理论与模式识别理论的基础上 ,提出钢球表面缺陷评价方法 ,给出二窗法确定阈值、噪声去除和轮廓跟踪方法 ;再从处理后图像中提取能表征缺陷性质的几何特征和纹理特征 。

高精度自动贴片机视觉对准系统及其图像处理

阐述了高精度自动贴片机视觉对准系统的构成和原理。介绍了利用模式识别理论和图像的不变矩实现定位标志存在性判断的原理及算法和定位标志对准的原理及相关的图像处理算法,以及其中的点模式匹配算法。试验结果表明,定位标志存在性判断算法可以有效地区分不同的定位标志和判断定位标志是否在视场之内;定位标志对准算法在输入图像旋转、平移、定位标志被部分遮挡时,能精确地得到定位标志的位置偏差。

新的梯度边缘检测方法

提出了一种新的基于梯度算子法检测灰度图像边缘的方法。该方法在3×3的邻域窗内,分别用梯度法对窗内的水平方向、垂直方向和正、负45°角方向上的边缘线进行检测,找到梯度最大的边缘线,从而组成最终的边缘图像。实验表明:该方法简单,边缘检测图像效果好。在此基础上,又提出了增强边缘检测方法和简化边缘检测方法。这两种对基于梯度算子法的改进方法分别适用于检测小的边缘梯度和需要快速检测边缘这两种情况。

一种用于掌纹识别的线特征表示和匹配方法(英文)

作为一种较新的生物特征,掌纹可用来进行人的身份识别.在用于身份识别的诸多特征中,掌纹线,包括主线和皱褶,是最重要的特征之一.本文为掌纹识别提出一种有效的掌纹线特征的表示和匹配方法,该方法定义了一个矢量来表示一个掌纹上的线特征,该矢量称为线特征矢量(line feature vector,简称 LFV).线特征矢量是用掌纹线上各点的梯度大小和方向来构造的.该矢量不但含有掌纹线的结构信息,而且还含有这些线的强度信息,因而,线特征矢量不但能区分具有不同线结构的掌纹,同时也能区分那些具有相似的线结构但各线强度分布不同的掌纹.在掌纹匹配阶段,用互相关系数来衡量不同线特征矢量的相似性.实验表明,LFV方法无论是在速度、精度,还是在存储量方面都能满足联机生物识别的要求.

小波分析在图像处理中的应用

本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行小波分解 ,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别 ;仿射变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿射不变函数进行对比识别。最后介绍了两种图像分割算法 ,首先利用基于能量分析的方法将纹理部分和平滑部分先分开 ,然后再利用基于奇异性分进行细分 ,得到最终分割的结果。

一种基于灰度差统计的边缘检测方法

提出了一种新的基于灰度差统计的边缘检测方法。该方法基于全图的灰度差统计获得初步边缘判定阈值,可以降低边缘检测结果对噪声的敏感程度,并且不需要进行边缘方向估计,而是引入灰度脊跟踪优化算法,使边缘检测结果具有连续性和准确性。由于使用了检测结果优化算法,有效地避免了一条真实边缘对应多条边缘检测结果的情况。实验证明该方法应用在大部分真实图像的边缘检测效果优异,同时运行速度能满足大部分边缘检测应用的需要。

自然场景文本定位

随着自然场景文本识别研究的不断深入 ,建立标准的场景文本图像库和了解该领域的研究现状变得越来越重要。为此 ,2 0 0 3年国际文档分析和识别大会专门建立了一个这样的图像库 ,并组织了自然场景文本识别比赛 ,我们参加了其中的自然场景文本定位分赛。本文对我们参加这次比赛的算法做了介绍并给出了比赛结果 ,在文章最后 ,对参赛算法做了比较 。

一种改进的Hausdorff距离目标跟踪算法

在序列图像中进行目标跟踪是计算机视觉、图像处理和模式识别领域里非常活跃的课题 .采用 Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点 .为了能对复杂背景 (包括运动背景或移动镜头 )情况下的序列图像进行准确的跟踪 ,综合考虑了图像边缘的位置信息和方向信息 ,对模板匹配和模板更新的策略作了改进 ,与原有方法相比 ,目标跟踪的准确程度和算法的效率有了显著提高 .

基于数字图像处理技术的印刷品质量检测系统的应用研究

提出了运用数字图像处理和模式识别技术的印品质量检测系统,论证了其可行性,并对其主要模块,即图像采集、模板制作以及图像匹配比较进行了分析研究。研究表明,该方案可用于国产印刷机的数字化改造,极大地提高我国印刷机的自动化水平,因而具有重要的实际意义和广阔的应用前景。

BP网络实时图像自动选取算法研究

实时图像的自动选取是景像匹配自动化的关键技术 .提出了一种基于神经网络的实时图像自动选取算法 .仿真研究表明 ,引入Sobel算子的 3层BP网络实时图像自动选取算法结构简单、训练时间短和分类准确性高 ,其并行处理能力能满足景像匹配技术的实时性要求 .经最小二乘和Bayes精匹配算法检验 ,实时图经此网络选取、粗匹配和精匹配 ,可达到高于 0 .

不规则类圆形团块目标图像识别的新方法

针对类圆形目标图像识别方法的不足,以轧钢厂成捆棒材图像为实例,提出了不规则类圆形团块目标模式识别新方法,设计了边缘检测、中心增强和重心聚合等一系列算法,以实现计算机对类圆形目标图像的自动识别与检测。研究结果表明:以新算法为核心技术的软件能够对直径为12～40cm的棒材进行计数,点支准确的捆精度达到99%,且每捆计数时间少于3s。

基于机器视觉的啤酒瓶检测系统研究

为了提高啤酒瓶的检测效果,提出了一个基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的方案。根据啤酒瓶检测过程的高速度、高精度和实时性的特点,设计了系统中图像获取、图像处理和图像识别的过程和方法。利用图像滤波去除获取的啤酒瓶数字图像中的噪声,通过二值化将物体和背景分离,再经过边缘检测提取边缘,最后识别和分类有缺陷的啤酒瓶。实验结果表明,该方案能够快速有效地对啤酒瓶进行检测,提高了检测效果,具有一定的可行性和现实意义。

基于数字图像处理的钢管自动识别计数系统开发

介绍了基于数字图像处理技术的钢管自动识别计数系统开发过程中的关键技术及相关算法,并结合面向对象的可视化集成编程系统Visual C++6．0编制了钢管自动识别计数应用软件系统,实现了模式识别与数字图像处理技术在工业企业中的应用,具有较强的实用性。

基于模糊神经网络的汽车外形识别系统及其应用

文章将模糊数学理论和神经网络相结合，建立了一个自适应的模糊识别与神经网络协作系统，成功地解决了在无专家经验的情况下，自动建立模糊隶属度函数和模糊识别规则的问题。该系统实现了从汽车图象的获取、车型的识别、确定收费标准等全过程的自动化，从而解决了自动交通管理中有关自动识别车型难题，具有很高的实用价值。

基于边缘检测的噪声图像压缩编码方法

基于小波变换的图像压缩算法在含噪图像和较低码率时出现的边缘模糊现象多年来一直未能得到很好的解决,为了解决这一问题,提出一种基于边缘检测的噪声图像压缩编码方法。首先,对图像进行小波边缘检测,确定哪些小波系数是图像的边缘特征,将其保护起来;然后,对小波变换域系数采用软阈值收缩方法实现去噪;最后,利用等级树集合分裂算法(SPIHT)算法对图像进行压缩编码。实验结果表明,本文提出的方法不仅能获得较高的图像压缩率、较好地去除噪声,而且能在一定程度上解决边缘模糊问题。

机器人足球视觉系统的软件研究

小型机器人足球比赛中 ,由于所采用的机器人尺寸小 ,动作快 ,因此 ,视觉软件系统需要准确快速地处理图像数据并将结果提供给决策系统。本文利用图像处理和统计信号处理的技术 ,在视觉软件系统中实现了机器人和球的检测、识别、跟踪和预测功能 ,并对该软件系统的设计作了详细的介绍。实验结果表明 ,系统运行稳定 ,其速度可达到 4 0帧 / s,时间延迟为 0 .0 2 5

基于视频的路况能见度检测系统的设计与实现

能见度涉及高速公路的安全行车,现有气象能见度仪本身样本空间受限,且价格十分昂贵而难以沿途布设,不能真实反映路段的能见度及其分布。为此,提出了基于路况监控视频的能见度检测系统的设计方案,阐述了视频能见度检测的基本原理,给出系统的总体框架,重点研究了能见度检测模块的实现:通过带有距离信息的目标图像块的选取、图像块的匹配、边缘特征的提取,空间亮度对比的计算、曲线拟合得到能见度信息。系统已在江苏省高速公路宁通、宁常路段试用,系统运行良好,检测结果与人眼观察误差符合国际规定(+10%),并具有较好的鲁棒性。

具有方向性、变尺度的过零交叉特征检测算子

根据过零交叉的视觉机理，提出了一种具有方向选择性和变尺度的特征检测算子，并以Ｂ样条形式给出了其小尺度下的离散化图象处理形式。该算子的提出与实现，克服了以前的方向性模板的视觉解释的不完善现象，使得过零交叉理论与人眼观察的特征方向性选择得到了完整的统一。该算子在水平方向与垂直方向的叠加形式能较好地解释人眼视觉系统为何对水平方向和垂直方向的特征反应较斜向方向的特征反应更为敏感这一生理现象，并由此对人眼视觉机理作出了一种新的、合理的解释，从而进一步完善了传统的过零交叉视觉理论。