基于Freeman链码的病变肺实质分割

针对传统的肺实质分割方法对临床上的大面积病变肺的分割效果不理想,提出一种结合改进模糊C均值聚类与Freeman链码算法的肺实质分割方法。用改进模糊C均值聚类算法对CT图像粗分割,结合Freeman链码算法生成的三链码差对缺失的肺实质边缘进行修复,获得完整的肺实质区域。从LIDC数据库中选取20个CT序列图像进行实验,平均分割精度为96%。实验结果表明,无论肺部有无大面积病变,该算法对肺部CT图像均具有理想的分割效果,无需人工干预,算法鲁棒性强。

最佳阈值法结合改进的Freeman链码的肺实质分割

肺部CT图像中肺实质的精确分割是肺部疾病检测和诊断的关键步骤。针对传统的图像分割方法对CT图像中肺实质分割效果不理想,提出了一种基于最佳阈值法和改进的Freeman链码的肺实质分割方法。首先,用最佳阈值法实现肺部初分割,然后对肺实质进一步处理得到肺实质模板,再结合改进的Freeman链码法和Bezier曲线对存有缺陷的模板进行修补,最后与肺部CT图像相乘来提取肺实质。肺实质分割精度在图像对比清晰度和肺实质区域特征一致性方面都有一定的改善,分割准确率平均达到96.8%。实验结果表明,对于边缘性结节以及不同的肺部病灶,该方法都具有理想的分割效果,具有较好的准确性和鲁棒性。

基于Freeman链码改进图像处理算法的指针式仪表识别

指针式仪表识别的优点很多,但也有不足之处,例如:受各种不确定因素的影响,极易导致图像处理与模式识别出现偏差,影响仪表的自动识别任务的可靠性,造成仪表在处理数据时的劳动强度增大、效率变低。基于上述问题,对基于Freeman链码改进图像处理算法的指针式仪表识别技术进行了研究。对Freeman链码图像处理算法进行了阐述创新性地应用了边缘算法对Freeman链码图像处理算法进行优化改进,并对改进方案进行了二次校正。对提出的优化算法进行斜率校正验证及性能检测。研究结果表明,基于Freeman链码改进图像处理算法能有效地提升指针式仪表的自动识别能力,有效地避免了单一的图像水平倾斜所造成的指针式仪表识别缺陷;优化算法在自指针式仪表的示数识别中耗时较多,最大相对误差为0.04%,明显优于霍夫变换算法。该研究能够为相关工业领域的指针式仪表的自动化识别的发展提供一定的参考。

基于彩色图像的玻璃绝缘子缺陷诊断

探讨了架空送电线路直升机巡检系统,提高玻璃绝缘子损伤诊断效率的方法。首先采用分块图像的颜色统计识别以及连通域的形状和边缘链码特性,识别出玻璃绝缘子所在区域;然后采用滑动窗口直方图统计及直方图匹配判决的方法,识别出玻璃绝缘子损伤的区域。该方法适用于野外环境中的实时检测,因此可以在一定的光线变化范围和背景复杂度内识别诊断玻璃绝缘子损伤。通过此方法可以在较低的漏检率下快速而准确地检测玻璃绝缘子损伤故障,能在机载系统中具备实时处理能力。

计算机图像处理在铁谱分析中的应用

本文以铁谱磨粒图像的预处理为应用背景,介绍了计算机图像处理在铁谱分析中的应用,为后续的研究工作奠定基础。

基于二级复合链码的七段数字识别方法

针对动态数字图像的识别问题,提出基于二级复合链码的七段数字识别方法。对细化后的目标图像进行第1级8方向Freeman链码描述,在此基础上,进行第2级4方向Freeman链码描述,得到的复合链码与七段数字具有单一映射关系。在无线瓦斯检测系统中的应用结果表明,该方法具有较高的识别率和执行效率。

录播系统中图像分割与轮廓提取算法研究

在基于图像识别技术的录播系统中,通常使用背景差分法检测运动目标,在当前帧与背景帧做差之后,需要进一步选取合适的阈值进行图像分割,从而最终提取出运动目标的轮廓。研究了基于最大类间方差准则的图像阈值分割,在此基础上进一步研究了掏空内部点的轮廓提取算法,并且使用轮廓缺陷修补技术改进轮廓提取算法,从而得到封闭的轮廓,最后使用Freeman链码表示提取的轮廓。实验证明,该算法为录播系统的实现提供了良好的技术保障。

白细胞图像的自动分割问题研究

根据彩色图像中白细胞核对Ｒ、Ｇ、Ｂ信号的敏感性不同，利用直方图和腐蚀扩张等方法一次提取出图像中的白细胞区域，并从Ｒ、Ｇ、Ｂ空间线性变换到Ｉ１，Ｉ２，Ｉ３空间后，利用迭代自组织数据分析算法，把白细胞区域分为细胞浆、细胞核、背景三部分，一次提取出完整的白细胞。

手背静脉图像ROI提取算法研究

手背静脉识别是新兴的身份认证技术,与指纹识别相比,具有活体识别、内部特征、非接触式等优点,其关键点之一是对静脉图像感兴趣区域精准定位。文章提出了结合Canny边缘检测算法和Freeman链码的手背静脉感兴趣区域定位算法。实验结果表明,该算法能够克服手形姿势变化的影响进行准确定位,具有良好的鲁棒性,对手背静脉身份特征识别技术研究具有参考价值。

基于8链码思想的目标物体面积统计新方法

针对图像特征提取中提取目标面积的问题,提出了一种新的面积统计方法,以及它在桥梁识别中的应用。在分析了现有的三角形以及线段表法两种面积计算方法的基础上,对它们在算法原理和精度方面与新算法进行了分析和比较,并在Visual C++软件平台上对该方法进行了验证。结果表明新算法具有设计思想简单、易于实现的特点,可以准确提取河流区域及其方向角。

飞秒激光烧蚀光斑轮廓提取及其链码描述研究

利用飞秒激光对单晶硅材料烧蚀加工时,在烧蚀过程中会出现等离子体发光现象,为得到其中有价值的加工工艺信息,需要对其进行光斑轮廓信息的提取。该文使用Freeman链码描述光斑轮廓,并使用Huffman编码对图像链码进行压缩,减少图像特征处理计算量。首先,对光斑图像进行增强处理,采用多尺度Retinex增强法突出光斑核心区域的边界特征,使得光斑核心区域的形貌特征便于观察。其次,采用最大类间方差(Ostu)阈值分割方法对光斑核心区域目标的分割提取。最后,采用Canny+Gasussian方法分割光斑图像核心区域的轮廓,提取光斑轮廓的Freeman链码,并用Huffman编码对图像链码进行压缩。使用Huffman编码压缩后的链码串在进行计算时,速度快于直接采用Freeman链码计算时的速度。并且使用Huffman编码压缩后的链码串对图像进行描述时,可有效地减少计算量,节省大量时间。

基于图像识别的地毯机运动轨迹规划研究

为了改变人工描绘地毯机运动轨迹的生产方式,提出了一种基于图像识别的轨迹规划算法,该算法包含颜色量化、颜色聚类、边缘检测、轮廓跟踪和区域填充5个部分。在CIELAB颜色空间对彩色图像进行量化和聚类,对得到的聚类图像进行边缘检测和基于Freeman链码的轮廓跟踪,并采用扫描线填充算法进行区域填充,最后根据轮廓点坐标和填充点坐标组成地毯机的运动轨迹。实验结果表明:基于图像识别的轨迹规划算法实现了图像的轨迹规划,验证了算法的正确性。