运动模糊车牌图像的复原算法研究与实现

采用模型估计法,由车辆匀速直线运动的先验知识推导出模糊退化传递函数。在运动模糊参数估计中,通过二次傅里叶变换得到模糊图像频谱,采用Radon变换检查直线方法检测出模糊角度,并用旋转投影法估算出运动尺度,最后用约束的最小二乘方滤波复原法复原出清晰的车牌图像。通过Matlab软件仿真,对该算法与其他复原算法从执行效果和复原质量进行对比实验。结果表明:该算法不仅能准确的估计出模糊角度和尺度,也能快速的复原出清晰的车牌图像。

复合的图像盲复原算法

当点扩展函数未知或不确知的情况下,从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原。近年来,图像盲复原算法得到了广泛地研究。迭代盲解卷积在抑制噪声放大与保留图像边缘信息有很好的效果,但在不知道点扩展函数并有噪声的情况下并不能有效的去除噪声导致图像恢复效果很差。针对图像盲复原的特点,提出了一种复合算法,该算法有效地解决了迭代盲解卷积的去噪问题,最后通过实验验证了算法的可行性和有效性。

全息激光防护薄膜的研制

介绍了全息激光防护薄膜的基本理论和设计方法。研制成功的全息激光防护薄膜，其光学性能测试表明：０．５３μｍ波长激光的光密度Ｄ达４．１１，防护角达１５°，具有良好的可见光透过率，且抗激光破坏能力强，可用于人眼和光电探测系统的激光防护。

基于改进L_0正则化的模糊农田图像复原

由于机械抖动及路面不平等原因,致使自走农机采集到的图片会出现模糊的现象。提出了一种基于L0稀疏先验的改进正则化模糊图像盲复原算法,解决自走农机采集到图像出现模糊的问题。根据模糊图像的梯度分布要比清晰图像稠密,为图像复原模型添加梯度先验约束,建立了新的优化模型。针对正则化过程中模型的保真项无法求解最小化值,采用ADMM的优化方法进行求解。最后,采用快速傅里叶变换在频域中对模糊核及清晰图像进行交替迭代运算得到复原图像。