基于OTSU分割与K-均值聚类的MPEG-7主颜色提取算法

针对图像检索系统,提出一种MPEG-7主颜色提取的改进算法。首先通过OTSU阈值对图像进行分割,得到图像的前景和背景,然后应用K-均值聚类算法分别提取前景和背景的主颜色,最后综合前景和背景的颜色特征进行图像检索。改进算法既减少了颜色特征维数,又综合了颜色的空间分布信息,并且对图像的旋转和绝对位置不敏感。对比实验结果表明此方法具有较好的检索效果。