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基于区域特征的自适应图像分割方法
被引量:
8
1
作者
郑南宁
刘健勤
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第7期98-101,共4页
本文提出一种以图像统计假设模型和系统条件熵相结合的自适应图像分割新方法,该方法能依据图像统计特性自适应地改变自组织特征映射网络的权值,解决了传统图像分割方法所存在参数需要人工调整、无法获得最优解的问题.实验结果表明,...
本文提出一种以图像统计假设模型和系统条件熵相结合的自适应图像分割新方法,该方法能依据图像统计特性自适应地改变自组织特征映射网络的权值,解决了传统图像分割方法所存在参数需要人工调整、无法获得最优解的问题.实验结果表明,本文方法对于复杂图像的分割具有很好的鲁棒性和有效性.
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关键词
图像分割
假设模型
条件熵
特征映射
下载PDF
职称材料
题名
基于区域特征的自适应图像分割方法
被引量:
8
1
作者
郑南宁
刘健勤
机构
西安交通大学人工智能与机器人研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第7期98-101,共4页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文提出一种以图像统计假设模型和系统条件熵相结合的自适应图像分割新方法,该方法能依据图像统计特性自适应地改变自组织特征映射网络的权值,解决了传统图像分割方法所存在参数需要人工调整、无法获得最优解的问题.实验结果表明,本文方法对于复杂图像的分割具有很好的鲁棒性和有效性.
关键词
图像分割
假设模型
条件熵
特征映射
Keywords
image segmentation
,
hypothesis model
,
conditional entropy
,
features mapping
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域特征的自适应图像分割方法
郑南宁
刘健勤
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995
8
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职称材料
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