结合区域检测特征点与极谐变换的图像拼接

提出一种结合区域检测特征点与极谐变换的图像拼接算法。首先,利用区域检测得到图像中的显著性区域,利用哈里斯(Harris)角检测器提取图像中的特征点,然后计算得出特征点圆形邻域的PHT特征矢量,并通过相似性变换原则消除误匹配对。最后利用正确的匹配对得出映射模型,并利用加权平均法进行图像融合。实验证明该算法提高了图像的拼接效率和准确性。