【目的】探讨个体出生当年的五运六气特征与常见肿瘤发生之间的联系,评估五运六气理论应用于现代肿瘤流行病学研究的潜力。【方法】利用SEER(Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库(1975~2020年)及广州中医药大学惠州医院...【目的】探讨个体出生当年的五运六气特征与常见肿瘤发生之间的联系,评估五运六气理论应用于现代肿瘤流行病学研究的潜力。【方法】利用SEER(Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库(1975~2020年)及广州中医药大学惠州医院肿瘤科近3年收治的肿瘤病例数据,将出生年份转换为五运六气的相关要素,如中运、客气、主气及运气相合等,并通过LASSO回归、单因素和多因素逻辑回归分析探讨这些要素与不同类型肿瘤发病风险之间的关系。【结果】(1)共涵盖了2215896例病例,其中来源于SEER数据库的病例为2215024例,包括男性1158019例(占52.28%),女性1057005例(占47.72%);本院病例为872例,包括男性527例(占60.44%),女性345例(占39.56%)。涉及乳腺癌、前列腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌和肝癌等多种类型。(2)研究发现,某些五运六气特征与特定肿瘤类型的发生存在显著相关性,如肺癌的发生与“土运不足”有关,而乳腺癌的发生则与“水运不足”的年份有关等,表明出生时的五运六气特征可能与肿瘤发病风险之间存在潜在联系。【结论】该研究的初步发现支持了五运六气理论在预测不同肿瘤发生风险中的应用前景。然而,五运六气特征与肿瘤发生之间的关系非常复杂,需要进一步的深入研究来探索其背后的机制。未来的工作可通过涵盖更大的人群样本,以及更详细的出生时间,并考虑家族遗传、地理因素和环境因素等,以验证这些观察结果,为风险预测模型的建立以及中医“治未病”理念在肿瘤预防和治疗中的实际应用提供科学依据。展开更多
背景:目前对于异常 ST 段的形态特征的评价体系,尚无精确数学化模型分类及识别标准,这阻碍了对某些心血管疾病进行计算机自动识别程序算法的进展。目的:找到一种符合医学诊断逻辑思维的心电信号 ST 段分析方法,为心电图 ST 段变化的实...背景:目前对于异常 ST 段的形态特征的评价体系,尚无精确数学化模型分类及识别标准,这阻碍了对某些心血管疾病进行计算机自动识别程序算法的进展。目的:找到一种符合医学诊断逻辑思维的心电信号 ST 段分析方法,为心电图 ST 段变化的实时分析提供新的思路。方法:针对采集的心电数据模糊性和随机性较大的特点,提出了一种基于两维云模型的心电信号 ST 段的检测方法,其对二维正态云发生器隶属度进行判断,并进行心电信号 ST 段的形态判定。结果与结论:利用 Matlab 对本算法进行仿真,并通过标准心电数据库(欧共体 CSE 数据库)中数据进行算法准确性验证,统计结果表明该算法 ST 段的识别率较高,对于大数据量的心电信号处理快捷有效,为 ST 段的准确分析提供了新的方法。展开更多
Background:The NIA-AA research framework proposes a biological definition of Alzheimer’s disease,where asymptomatic persons with amyloid deposition would be considered as having this disease prior to symptoms.Discuss...Background:The NIA-AA research framework proposes a biological definition of Alzheimer’s disease,where asymptomatic persons with amyloid deposition would be considered as having this disease prior to symptoms.Discussion:Notwithstanding the fact that amyloid deposition in isolation is not associated with dementia,even the combined association of amyloid and tau pathology does not inevitably need to dementia over age 65.Other pathological factors may play a leading or an accelerating role in age-associated cognitive decline,including vascular small vessel disease,neuroinflammation and Lewy Body pathology.Conclusion:Research should aim at understanding the interaction between all these factors,rather than focusing on them individually.Hopefully this will lead to a personalized approach to the prevention of brain aging,based on individual biological,genetic and cognitive profiles.展开更多
文摘【目的】探讨个体出生当年的五运六气特征与常见肿瘤发生之间的联系,评估五运六气理论应用于现代肿瘤流行病学研究的潜力。【方法】利用SEER(Surveillance,Epidemiology,and End Results)数据库(1975~2020年)及广州中医药大学惠州医院肿瘤科近3年收治的肿瘤病例数据,将出生年份转换为五运六气的相关要素,如中运、客气、主气及运气相合等,并通过LASSO回归、单因素和多因素逻辑回归分析探讨这些要素与不同类型肿瘤发病风险之间的关系。【结果】(1)共涵盖了2215896例病例,其中来源于SEER数据库的病例为2215024例,包括男性1158019例(占52.28%),女性1057005例(占47.72%);本院病例为872例,包括男性527例(占60.44%),女性345例(占39.56%)。涉及乳腺癌、前列腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌和肝癌等多种类型。(2)研究发现,某些五运六气特征与特定肿瘤类型的发生存在显著相关性,如肺癌的发生与“土运不足”有关,而乳腺癌的发生则与“水运不足”的年份有关等,表明出生时的五运六气特征可能与肿瘤发病风险之间存在潜在联系。【结论】该研究的初步发现支持了五运六气理论在预测不同肿瘤发生风险中的应用前景。然而,五运六气特征与肿瘤发生之间的关系非常复杂,需要进一步的深入研究来探索其背后的机制。未来的工作可通过涵盖更大的人群样本,以及更详细的出生时间,并考虑家族遗传、地理因素和环境因素等,以验证这些观察结果,为风险预测模型的建立以及中医“治未病”理念在肿瘤预防和治疗中的实际应用提供科学依据。
文摘背景:目前对于异常 ST 段的形态特征的评价体系,尚无精确数学化模型分类及识别标准,这阻碍了对某些心血管疾病进行计算机自动识别程序算法的进展。目的:找到一种符合医学诊断逻辑思维的心电信号 ST 段分析方法,为心电图 ST 段变化的实时分析提供新的思路。方法:针对采集的心电数据模糊性和随机性较大的特点,提出了一种基于两维云模型的心电信号 ST 段的检测方法,其对二维正态云发生器隶属度进行判断,并进行心电信号 ST 段的形态判定。结果与结论:利用 Matlab 对本算法进行仿真,并通过标准心电数据库(欧共体 CSE 数据库)中数据进行算法准确性验证,统计结果表明该算法 ST 段的识别率较高,对于大数据量的心电信号处理快捷有效,为 ST 段的准确分析提供了新的方法。
基金The author's research is funded by the Canadian Consortium on Neurodegeneration in Aging,the Canadian Institutes for Health Research,and The Weston Brain Institute.
文摘Background:The NIA-AA research framework proposes a biological definition of Alzheimer’s disease,where asymptomatic persons with amyloid deposition would be considered as having this disease prior to symptoms.Discussion:Notwithstanding the fact that amyloid deposition in isolation is not associated with dementia,even the combined association of amyloid and tau pathology does not inevitably need to dementia over age 65.Other pathological factors may play a leading or an accelerating role in age-associated cognitive decline,including vascular small vessel disease,neuroinflammation and Lewy Body pathology.Conclusion:Research should aim at understanding the interaction between all these factors,rather than focusing on them individually.Hopefully this will lead to a personalized approach to the prevention of brain aging,based on individual biological,genetic and cognitive profiles.
