基于Gauss滤波的多媒体图像的可视化检索

基于图像的可视化特征的图像检索和查询 ,是当前多媒体系统的重要研究方向。对于基于图像局部匹配的检索 ,传统的模板匹配和区域分割方法只能在目标图像中检索非常相似的对象 ,对尺度或形状有较大变化的目标则难以得到满意的结果。提出了一种不依赖于模板匹配的方法———图像的多尺度高斯滤波表示 ,用于图像的特征提取和局部匹配 ,并在分布并行索引结构下实现了该方法的快速索引和搜索算法。实验表明 ,该方法能够在较大尺度和视角变化范围内 ,更有效地进行图像的特征提取和检索 ,对基于图像局部区域相似性的匹配能达到较好的效果。

一种基于多特征签名的图像检索系统

针对以浮点矢量形式保存的图像特征存储开销大、距离计算复杂的缺点,提出了一种基于多特征签名的图像检索系统。该系统利用主分量分析和矢量量化技术,对多类浮点矢量特征降维后映射到多个特征签名中,并通过汉明距离表示特征签名之间的距离。实验结果表明,该系统相对于基于浮点矢量的图像检索系统能很好地实现图像的特征存储和签名匹配,在准确率保持不变的情况下能返回更多的检索结果,且具有较好的特征可扩展性。