脾CT影像组学诺模图在肝硬化上消化道出血风险预测中的价值

目的:探讨脾平扫CT影像组学诺模图在上消化道出血风险预测中的临床应用价值。方法:对2017年1月到2019年9月临床诊断为肝硬化门静脉高压的95例患者进行回顾性分析,所有患者均行腹部CT平扫及胃镜检查。参照胃镜结果将患者分为中低风险出血组(40例)和高风险出血组(55例),按照7:3的比例分别将样本随机分为训练集和验证集。提取1409个平扫脾脏组学特征,通过方差阈值法、Select KBest算法以及LASSO算法,分析筛选出与消化道出血密切相关的12个组学特征并建立影像组学模型;再将多元回归分析得出的临床出血风险因素PLT建模,联合影像组学模型构建预测上消化道出血风险的诺模图。结果:影像组学模型与临床高风险出血因素模型相结合构建的诺模图在训练集和测试集的AUC值为0.97和0.93,高于单独影像组学模型和临床高风险出血因素PLT模型。结论:脾CT影像组学结合临床高风险因素构建的诺模图在上消化道出血风险预测结果与消化内镜的诊断一致性较高,可为临床治疗提供一定的参考。