利用外部DEM辅助山区SAR立体像对匹配及地形制图

SAR立体像对的匹配是利用雷达摄影测量技术提取地形高程信息的关键,匹配精度将直接影响结果 DEM的高程精度。针对山区SAR立体像对匹配过程中同名点选取困难的问题,引入外部粗分辨率DEM作为辅助数据,将该DEM高程转换为视差,为匹配提供初值,同时采用金字塔匹配策略,不仅可以缩小搜索范围,提高搜索效率,而且能够减少粗差的产生。试验结果表明,采用外部DEM辅助之后,匹配粗差点数量相对于传统的雷达摄影测量处理结果明显减少,从而有效地提高了高程信息提取重建的精度。

一种综合利用像方和物方信息的多影像匹配方法

提出一种综合利用像方和物方信息的多影像匹配方法。首先对各原始影像采用3×3像元平均法生成4层金字塔影像,并在最高层金字塔影像中计算各搜索影像与基准影像的初始视差;然后从第3层金字塔影像开始进行基准影像与各搜索影像的匹配,并对各立体像对的匹配结果进行物方融合,剔除部分误匹配点,获得较精确的物方空间信息,以用于下一层金字塔影像的匹配。此过程融入带几何约束条件的相关系数法匹配和整体松弛法匹配策略;最后通过对某地区一组大重叠度数码航空影像的匹配试验,证实该方法的有效性。通过检测所生成的DSM精度,表明相对于传统的双片影像匹配方法,多影像的匹配可以有效剔除误匹配点并显著提高影像匹配的成功率。

基于相关系数的相关匹配算法的研究

本文分别从减少相关系数计算运算量和减少搜索点数量这两个方面对以相关系数作为相似性度量准则的相关匹配算法进行改进。实验结果表明:改进后的算法,在不失其匹配精度条件下,克服了其运算量大的缺点,从而满足图像匹配系统的实时性要求。

彩色图像对自适应匹配算法

提出了两种方法来提高图像匹配的精度。一种方法是改变自适应匹配窗口的选择方法,与原来的矩形窗口相比较,提出的窗口选取方法能在低纹理区域得到包含有效信息量更多、更接近实际边界的窗口。此外,通过降低边界点相似度在计算过程中的权重来降低边界点影响力,使得视差不连续区域的匹配精度得到提高。算法采用了Middlebury网站上提供的四幅立体图像对Tsukuba、Venus、Teddy和Cones分别进行实验验证。实验表明文中提出的两种方法对四幅图像的匹配精度均有所提高。

基于Kinect的典型零部件识别与定位

针对自动化拆卸的零部件识别与定位问题,提出了一种结合深度信息的典型零部件图像识别与定位方法.利用Kinect传感器获取彩色图像与深度图像,提取出两者之间的仿射变换矩阵,实现彩色图像的矫正;根据相关系数匹配法实现矫正后的彩色图像零部件识别;利用彩色图像与深度图像的对应关系对零部件进行定位.针对典型零部件,对Kinect传感器获取的图像进行仿真实验与处理,结果表明,该方法能对目标进行识别与定位,验证了方法的有效性.

大重叠度影像的相关系数匹配精度分析

随着低空遥感技术的发展,大重叠度航空影像的获取变得越来越容易,海量的影像数据对于匹配工作要求越来越高。针对灰度相关系数匹配法,分析了搜索区和阈值对于大重叠度影像匹配精度的影响。实验表明,选取合适的搜索区和阈值能够改善影像匹配结果,并且对于影像同名点识别、三维建模精度的提高也有较好的通用性。

一种遥感数字图像匹配的合成算法

分析了传统的基于灰度和基于特征的匹配算法,提出了一种基于边缘特征和相关系数的新匹配算法.该算法首先对潜在匹配图像和模板图像利用高斯拉普拉斯(LOG)算子和梯度算子提取影像的边缘,然后提取二值化图像,最后再利用相关系数法对二值化后的边缘影像进行匹配运算,得到正确的匹配结果.该算法融合了传统算法的优点.利用该算法对上海的SPOT 5 m分辨率不同波段的卫星影像进行了匹配试验,获取了比较好的匹配效果.

SAR影像与TM影像的几种融合处理方法

利用彩色空间变换、比值变换及相关系数法分别对ＳＡＲ影像与ＴＭ３ 、ＴＭ４ 、ＴＭ５ 三波段影像进行融合处理。文章介绍了影像融合中的具体技术问题及其处理方法。因侧视雷达图像一般有明显的孤立噪声，所以，在进行影像融合处理之前，先对ＳＡＲ影像进行预处理，文中用δ滤波法抑制孤立噪声（ 光斑） 。最后，从视觉效果、熵、平均梯度值以及标准差等４

基于分类冗余字典稀疏表示的图像压缩方法

JPEG和JPEG 2000标准在高压缩率条件下解压缩得到的图像会出现失真,利用冗余字典的稀疏表示可以在高压缩率下获得较高质量的解压缩图像,但单一的冗余字典表示不能充分反映图像结构。针对上述问题,提出一种利用分类冗余字典进行稀疏表示从而实现图像压缩的方法。利用KSVD方法训练平滑和细节2类冗余字典,根据字典原子与图像信号相关系数和表示误差的关系,通过改进的正交匹配追踪算法对图像进行稀疏表示,分别得到平滑表示系数和忽略较小取值的细节表示系数,将这些系数及其对应字典原子的索引值进行量化编码,完成图像压缩。实验结果表明,与JPEG、JPEG 2000以及基于单一冗余字典的方法相比,该方法在高压缩率条件下可以获得视觉效果更好的解压缩图像。

基于小波影像金字塔的影像自动匹配

数字影像高精度快速匹配是遥感影像 3维信息提取的关键技术之一 ,文中对如何实现数字影像自动化匹配进行了研究 ,提出了一种基于小波影像金字塔的数字影像自动匹配方法。该方法在生成小波影像金字塔的基础上 ,利用交叉相关算法实现不同影像金字塔同一层影像间的匹配 ;利用视差控制将同名点从金字塔高层影像向低层影像进行传递。利用该方法对具体的SPOT影像进行了实验 。

SIFT和相关系数在嫦娥一号月球影像匹配中的应用

SIFT算法具有较强的匹配能力,能够处理两幅影像之间在发生平移、尺度、旋转、光照、视角等变化的情况下的匹配问题。利用SIFT算法进行影像匹配,根据匹配点计算两幅影像之间的仿射参数,将左影像上的格网映射到右影像作为初始点,然后使用相关系数测度在右影像上初始点邻域范围搜索匹配点。实验结果表明,该方法能够得到很好的匹配效果。

球形全景核线约束的颜色不变量综合特征快速匹配方法

针对目前立体全景模型量测应用中特征匹配自动化程度偏低的问题,提出一种基于立体球形全景约束的颜色不变量综合特征快速匹配方法.首先,通过核线约束,使全景影像匹配的搜索范围从二维限制到一维带状缓冲区域;然后利用颜色不变量相关系数进一步确定精细搜索范围;最后,基于颜色不变量及旋转不变纹理特征构建综合匹配测度模型,以实现全景特征匹配.通过实地拍摄的全景图像,与灰度匹配法、SIFT,SURF以及CSIFT进行比较分析.实验结果表明,该方法匹配准确率提高了近10%,可消减球形全景特征的误匹配,有效地解决影像匹配时同名像点自动寻找与几何信息快速解算,为全景量测模型二次采样、量测及深度图的生成奠定基础.

快速匹配算法在药筒模块检测中的应用

为了能够快速、准确判断药筒模块是否合格,实现检测的自动化,针对药筒模块中可燃性紧塞盖图像的特点和检测要求,在研究经典相关系数匹配算法基础上,采用了一种快速图像匹配算法,即通过减少相关系数计算量和模板搜索范围,在保证匹配准确度的前提下来提高图像匹配速度。实验和现场测试表明,使用该方法,匹配速度提高了近67%,实现了图像的快速匹配,软件误判率<1%,满足实际生产要求。

皮尔逊相关性最大化导向的自动阈值分割方法

现有阈值分割方法大多只适应于处理某种特定灰度分布模式的图像,为了在统一框架内处理不同灰度分布模式情形下的自动阈值选择问题,提出了一种皮尔逊相关性最大化导向的自动阈值分割方法。该方法首先对原始图像进行边缘检测以产生参考模板图像;然后对不同阈值下的二值图像进行轮廓提取以产生对应的轮廓图像;最后采用皮尔逊相关系数衡量不同轮廓图像与参考模板图像之间的相似性,并将相似性取最大值时所对应的阈值作为最终分割阈值。提出的方法和新近提出的3个阈值方法和4个非阈值方法进行了比较。在具有不同灰度分布模式的4幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明:在合成图像集中,相比于分割精度第2的方法,平均误分类率降低了0.140 3;在真实世界图像集中,相比于分割精度第2的方法,平均误分类率降低了0.121 5。提出的方法虽然在计算效率方面不占有优势,但它对不同灰度分布模式的图像具有更灵活的分割适应性,能获得精度更高的分割结果图像。

基于体素相似度的医学图像层间插值方法

断层图像层间插值是医学图像三维重建的一个重要环节,但现有插值算法易引起图像边界模糊或效率低下的不足。为此提出一种基于体素相似度的医学图像层间插值算法。该算法根据断层图像的体素相关性和组织本身特征信息计算其体素的相似度,并利用其相似度对插值点进行分类插值。实验结果表明,和已有的算法比较,新算法较好地提高了插值图像的质量,并且计算量大为减少。

基于相关系数的高层建筑物区域综合检测

根据高层建筑物在遥感影像上的特点和利用相关系数测度进行基于灰度的影像匹配的特点,结合影像匹配的结果和高层建筑物阴影提取结果,提出了一种基于相关系数的高层建筑物区域综合检测算法。实验表明,利用该方法进行高层建筑物的检测,具有较高的检测成功率。

相关系数和最小二乘影像匹配算法的实现与研究

基于相关系数的影像匹配和最小二乘影像匹配是两种比较基础的影像匹配方法。介绍了这两种方法的原理,算法的设计与实现,基于相关系数进行核线影像的匹配以及进一步采用最小二乘进行影像匹配,并根据试验结果对两种方法进行分析,从提高运行效率和提高精度两个角度提出了优化思想,为提高影像匹配效率提供了参考。

一种高精度的工业钣金件图像直线提取算法

研究应用一种高精度的工业钣金件图像直线提取算法在工业测量中的应用,该算法采用设计好的基本模型库,经过人机交互获得初值,然后进行最小二乘模板匹配提取工件边缘直线。

基于改进SIFT的航拍图像快速匹配方法

针对传统SIFT算法存在特征描述符计算复杂,匹配时间长,错匹配较多等问题,提出了一种基于改进SIFT特征的航拍图像快速匹配方法。该方法采用基于圆形窗口的梯度方向累加值与同心圆形窗口内的灰度累加值、灰度差分值来构建18维的改进特征描述符,并在特征点匹配过程中,采用基于相关系数相似度量准则的双向匹配方法来获取初始匹配特征点对。最后,运用RANSAC算法进一步消除错配和估算仿射变换模型,并通过双线性插值法对变换后的图像进行重采样和插值。实验表明,该方法可以实现航拍图像之间的有效匹配,在匹配速度和匹配精度上优于传统SIFT算法,具有较好的实时性。

基于模板匹配的电子元器件针脚检测方法

相关系数法模板匹配是数字摄影检测中的一种经典的基于灰度的匹配方法。提出了一种基于模板匹配的电子器件针脚检测方法,以实际针脚影像和自动生成的标准模板的相关系数作为匹配测度以确定针脚的实际位置。同时为了达到生产流水线快速检测的要求,首先在粗一级的金字塔影像上获取初始位置再反算到原始影像进行精密定位,实验结果表明该方法的定位精度高,速度快,可以满足工业检测的要求。