高通量脑片细胞识别方法:基于Imaris与ImageJ的对比研究

目的:面对高分辨率的海量脑片染色信号数据,建立一种统一的方法来便捷的实现多场景下的准确识别.方法:选择5套不同分子标记的小鼠鼠脑荧光图像数据,对比分析了ImageJ和Imaris两种识别方法与人工识别的差异.结果:对于清晰无重叠的荧光信号,Imaris和ImageJ均能进行快速准确地识别.而当图像内信号强度差异较大时,Imaris参数调整的识别结果是实时可见的,且鲁棒性较好,同一参数即可对全部信号进行较准确的量化,但在ImageJ中需要根据信号强度设置不同的参数进行多次识别.结论:Imaris是一种理想的、可以实现快速、方便、准确地识别和计算高通量脑片中荧光信号的方法.

基于Imaris 3D图形渲染方法对神经元形态量化分析

目的利用Imaris软件对在体稀疏标记神经元及体外培养原代神经元所收集的实验数据进行多种统计量化分析。方法利用Imaris软件的Filament模块、Spots模块、Surface模块,对神经科学领域中涉及神经元的荧光采集图像进行3D渲染并分析数据,包括质量检查、去除背景、神经元重构、胞体测量、突触棘分型统计以及体外培养神经元的量化统计。结果基于Imaris的在体神经元的量化统计结果显示,各级神经元平均体积存在显著差异,长度和面积差异无统计学意义;不同分型突触棘表面积差异存在统计学意义。结论Imaris 3D图形渲染方法可有效应用于神经元及树突棘形态重构、神经元胞体测量等量化分析中,从而为神经生物学的精准量化分析提供有力手段。

尼日尔Imari区块复杂地层钻井液技术研究

根据尼日尔Imari区块地层特点,确定合理的钻井液体系、维持较好的以及相对稳定的钻井液性能是顺利穿过复杂地层成功的关键。通过对Imari区块地层特点以及临井资料的分析总结,利用KCL/Polymer钻井液体系的高抑制性,实施复杂地层分段维护、处理的方法,保证钻井的顺利施工。