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Impact of Urban Public Service Facilities on Distribution Pattern of Housing Price 被引量:1
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作者 WANG Yuqi 《Journal of Landscape Research》 2021年第1期81-83,88,共4页
The impact of different public service facilities is obtained by investigating the infl uence of public service facilities on distribution pattern of housing price in 25 cities.According to the survey results,public e... The impact of different public service facilities is obtained by investigating the infl uence of public service facilities on distribution pattern of housing price in 25 cities.According to the survey results,public education service facilities have the highest weight and the greatest impact,which also refl ects the root of“school district housing fever”from the side.Public sports service facilities have the lowest score when compared with other options.This is not because public sports service facilities are not important,but is determined by actual situation of social development and actual living standard of residents in China.From the improvement and enhancement of urban public service facilities,the construction of public service facilities should be convenient for people’s education,health,culture and entertainment. 展开更多
关键词 Urban public service facilities Housing price Distribution pattern impact QUESTIonNAIRE
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Responses of Housing Price under Different Directions of Population Change:Evidence from China's Rust Belt
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作者 LI He LIANG Xiaoxuan 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2022年第3期405-417,共13页
Population growth has been widely regarded as an important driver of surging housing prices of urban China,while it is unclear as yet whether population shrinkage has an impact on housing prices that is symmetrical wi... Population growth has been widely regarded as an important driver of surging housing prices of urban China,while it is unclear as yet whether population shrinkage has an impact on housing prices that is symmetrical with that of population growth.This study,taking 35 sample cites in Northeast China,the typical rust belt with intensifying population shrinkage,as examples,provides an empirical assessment of the roles of population growth and shrinkage in changing housing prices by analyzing panel data,as well as a variety of other factors in related to housing price,during the period of 1999–2018.Findings indicate that although gap in housing prices was widening between population growing cities and population shrinking cities,the past two decades witnessed an obvious rise in housing prices of those sample cities to varying degree.Changes in population size did not have a statistically significant impact on housing prices volatility of sample cities,because population reduction did not lead to a decline in housing demand correspondingly and an increasing housing demand aroused by population growth was usually followed by a quicker and larger housing supply.The rising housing prices in sample cities was mainly driven by factors like changes in land cost,investment in real estate,GDP per capita and household number.However,this does not mean that the impact of population shrinkage on housing prices could be ignored.As population shrinkage intensifies,avoiding the rapid decline of house prices should be the focus of real estate regulation in some population shrinking cities of Northeast China.Our findings contribute a new form of asymmetric responses of housing price to population growth and shrinkage,and offer policy implications for real estate regulation of population shrinking cities in China’s rust belt. 展开更多
关键词 asymmetrical impacts population change housing price rust belt Northeast China
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严控“溢价率”条件下住宅用地定价影响因素研究
3
作者 郑义 尚聪敏 王耀峰 《中国国土资源经济》 2024年第3期52-57,共6页
土地市场是全国统一大市场的有机组成部分,地价管理是土地市场建设的核心工作之一。文章从土地的商品属性和特征价格出发,阐述了不完全竞争状态下的地价波动现象,强调了建立要素市场价格异常波动调节机制的必要性。基于评估方法交叉混... 土地市场是全国统一大市场的有机组成部分,地价管理是土地市场建设的核心工作之一。文章从土地的商品属性和特征价格出发,阐述了不完全竞争状态下的地价波动现象,强调了建立要素市场价格异常波动调节机制的必要性。基于评估方法交叉混淆、评估参数偏差不当、权重选取主观随意、土地评估对未来房价走势及库存和销售情况不敏感等问题,分析了土地评估的局限性。结合严控“溢价率”政策对住宅用地定价的更高要求,指出政府在确定土地出让价格时需一并考虑土地出让底价与15%“溢价率”之间的上下限关系。研究认为:确定住宅用地出让价格是一项复杂而庞大的系统工程,并非由单一因素决定,除参考土地评估价格以外,还应重视土地储备成本、土地出让计提、土地隐性成本、出让年度计划、土地使用强度、地价房价关系、房屋去化周期等7种因素对土地出让价格的影响。在此基础上,将土地出让成本的硬性约束作用、土地供应的政策导向作用、房地联动的产业关联作用纳入住宅用地价格形成机制之中。 展开更多
关键词 住宅用地 溢价率 土地评估 定价影响因素
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新房价格底部特征分析及政策建议
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作者 邓郁松 牛三元 苏诺雅 《中国房地产金融》 2024年第5期28-36,共9页
判断房价的趋势和拐点,是房地产市场研究的重点和难点,需要找到关键的分析指标。主要发达国家房地产市场发展历程表明,房价收入比的低点通常是房价的低点,房贷利率连续大幅下调会促进房价企稳,租金回报率超过无风险利率时房价触底支撑增... 判断房价的趋势和拐点,是房地产市场研究的重点和难点,需要找到关键的分析指标。主要发达国家房地产市场发展历程表明,房价收入比的低点通常是房价的低点,房贷利率连续大幅下调会促进房价企稳,租金回报率超过无风险利率时房价触底支撑增强,购房意愿度最低时往往也是房价筑底的时候。我国在2008—2009年和2014—2015年经历过两次房价下行,房价筑底时房价收入比、个人住房贷款利率、租金回报率与无风险利率的利差、购房者预期四个指标均表现出了与国际市场相似的特征。本轮始于2021年下半年的房地产市场下行,是时间最长、房价调整幅度最大的一次。用房价收入比等四个指标判断,当前新房价格已呈现明显的底部特征。建议重视解决房企资金紧张问题,优化住房供给结构,降低居民改善置换成本,促进房地产市场尽快回稳。 展开更多
关键词 房地产周期 房价底部 房价收入比 利率 预期
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武汉市南湖景观对周边住宅价值的影响——基于Hedonic模型的实证研究 被引量:40
5
作者 钟海玥 张安录 蔡银莺 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2009年第12期63-68,共6页
研究目的:对武汉南湖景观的存在对其周边住宅价值的影响作用进行定量化的分析。研究方法:特征价格法。研究结果:在南湖周边700m的范围内,住宅到南湖的距离每减少100m可为其带来5.65%的增值,即315.41元/m(2以亿房网上公布的南湖板块住宅... 研究目的:对武汉南湖景观的存在对其周边住宅价值的影响作用进行定量化的分析。研究方法:特征价格法。研究结果:在南湖周边700m的范围内,住宅到南湖的距离每减少100m可为其带来5.65%的增值,即315.41元/m(2以亿房网上公布的南湖板块住宅房地产均价5582.53元/m2计算)。研究结论:(1)景观的存在确实会对周边住宅的价值带来正的影响;(2)采用特征价格法能很好地将景观对住宅价值的影响作用进行量化。 展开更多
关键词 景观影响 住宅价值 HEDonIC模型 南湖景观
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广州市绿色住宅溢价及其影响因素研究
6
作者 钟琪 林丽洁 +1 位作者 赵克飞 刘璐 《工程管理学报》 2024年第3期141-146,共6页
为探讨双碳目标下中国城市绿色住宅的溢价特征,以广州市为例,采用特征价格法分析城市绿色住宅的溢价效应,并探究影响绿色住宅溢价的关键因素。研究发现:在广州市各类绿色建筑中,绿色住宅的面积占比最大,绿色住宅项目数量在市区间分布不... 为探讨双碳目标下中国城市绿色住宅的溢价特征,以广州市为例,采用特征价格法分析城市绿色住宅的溢价效应,并探究影响绿色住宅溢价的关键因素。研究发现:在广州市各类绿色建筑中,绿色住宅的面积占比最大,绿色住宅项目数量在市区间分布不均衡;广州市绿色住宅溢价效应显著,存在8.1%的相对溢价。其中,一星级绿色住宅的溢价率为7.9%,二星级则无显著溢价;此外,城市绿色住宅溢价主要受绿色特征、建筑物和品质特征、区位特征、邻里特征等因素影响。以发展绿色建筑为落脚点,政府和企业应积极探索房地产行业由粗放式增长向集约内涵式转型的绿色发展新路径。 展开更多
关键词 绿色住宅 溢价 特征价格法 影响因素
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住房价格与养老保障水平对人口出生率的影响——基于2019~2023年我国省际面板数据的实证分析
7
作者 孙琪 李勇 《中国卫生事业管理》 北大核心 2024年第8期891-895,共5页
目的:基于孩子成本——效益理论,分析住房价格与养老保障水平对人口出生率的影响,为提高我国生育水平,推动我国人口长期均衡发展、优化人口结构提出对策建议。方法:利用2019年~2023年31个省的宏观数据,采用房价收入比和基本养老保险覆... 目的:基于孩子成本——效益理论,分析住房价格与养老保障水平对人口出生率的影响,为提高我国生育水平,推动我国人口长期均衡发展、优化人口结构提出对策建议。方法:利用2019年~2023年31个省的宏观数据,采用房价收入比和基本养老保险覆盖率作为住房价格和养老保障水平的衡量指标,通过面板固定效应模型进行实证分析,考察住房价格与养老保障水平对人口出生率的影响。结果:基准回归结果表明,作为生育成本的房价收入比(β=-0.201,P<0.001)和作为生育保障收益替代的基本养老保险覆盖率(β=-11.832,P<0.001)对人口出生率都有显著的负向影响,加入双向固定效应后的结果与基准回归结果保持一致。异质性回归结果表明,住房价格与养老保障对人口出生率的影响会因城镇化率和养老金发放标准的不同存在差异。结论:我国应当通过调控房价收入比、改革基本养老保险制度、加强正确婚恋观和家庭观引导以及均衡教育与医疗资源等措施,增大生育收益与成本之差,提高生育意愿和人口出生率。 展开更多
关键词 人口出生率 成本与收益 房价收入比 基本养老保险
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美联储加息冲击对中国房地产市场的溢出效应及其应对
8
作者 刘河北 《宜宾学院学报》 2024年第1期30-40,共11页
利用2007—2022年季度数据构建BVAR模型,研究美联储加息对中国房地产市场的外溢效应,发现美联储加息将导致家庭债务、商品房销售额、房价和房地产投资下降,产生负向外溢效应。而后构建含有GHH效用函数、异质性家庭、信贷约束和房地产部... 利用2007—2022年季度数据构建BVAR模型,研究美联储加息对中国房地产市场的外溢效应,发现美联储加息将导致家庭债务、商品房销售额、房价和房地产投资下降,产生负向外溢效应。而后构建含有GHH效用函数、异质性家庭、信贷约束和房地产部门的小国开放经济DSGE模型,在加息冲击下,DSGE模型能够较好地拟合BVAR模型的特征事实。机制分析表明利息差渠道、国际资本流动渠道和利率渠道是其中主要的内在影响机制,信贷约束具有放大机制。反事实实验表明当美联储加息时,中国加息将使房地产市场进一步恶化;中国采取降息或放松信贷政策的逆向操作,在一定程度上能够对冲美联储加息的负面影响,但加剧了资本外流。中国在短期采取降息、在中长期采取加息和放松信贷相结合的政策组合,能够达到更好的政策调控效果。 展开更多
关键词 美联储加息 家庭债务 信贷约束 房价 房地产投资
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基于PCA-BPNN算法的房价预测应用研究
9
作者 张璐璐 麻晓敏 +1 位作者 王星月 孙俊杰 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2024年第2期114-118,共5页
房价是影响人民生活幸福指数的重要因素,因此合理地进行房价预测意义重大。以经典预测数据集——波士顿房价数据集为例,提出一种基于主成分分析(PCA)的3层BP神经网络模型的改进算法PCA-BPNN来进行房价预测。在对数据集进行数据标准化处... 房价是影响人民生活幸福指数的重要因素,因此合理地进行房价预测意义重大。以经典预测数据集——波士顿房价数据集为例,提出一种基于主成分分析(PCA)的3层BP神经网络模型的改进算法PCA-BPNN来进行房价预测。在对数据集进行数据标准化处理和主成分分析降维的基础上,通过调整BP神经网络模型的隐含层神经元数、学习次数等参数来优化预测模型。最后,利用MATLAB对数据进行仿真试验。试验结果表明,提出的模型预测准确率较改进前的BP神经网络模型有所提升,提升幅度最高可达90.4772%。 展开更多
关键词 BP神经网络 房价预测 数据预处理 主成分分析 累计贡献率
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China's Economic Growth Cycles over the Past 60 Years and the Current New Cycle
10
作者 刘树成 《China Economist》 2011年第2期12-17,共6页
This paper first summarizes China's economic growth rate fluctuations over the past 60 years since 1949 and examines the new developments in China's economic structure behind these fluctuations since reform and open... This paper first summarizes China's economic growth rate fluctuations over the past 60 years since 1949 and examines the new developments in China's economic structure behind these fluctuations since reform and opening-up in the late 1970s.In tackling the global financial crisis,China is embracing a new economic cycle and must draw upon its economic history to prolong the upward momentum in the new cycle.To do so means maintaining an appropriate growth rate in the new cycle.This paper also analyzes the importance urbanization and the housing sector will play in the new cycle and how to address rising housing prices. 展开更多
关键词 economic cycle moderate growth rates URBANIZATIon housing prices
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限购政策能否稳定房价?——基于住房市场关注度和价格预期的视角 被引量:2
11
作者 张波 温佳玥 袁春来 《管理现代化》 北大核心 2023年第6期1-11,共11页
本文基于中国70个大中城市二手住宅销售价格的月度面板数据,采用多期DID方法,实证检验限购政策对地区房价增长率的影响及其作用渠道。研究结果表明:(1)住房限购并未扭转房价普遍上涨的局面,但是显著降低了房价上涨幅度,与未限购的城市相... 本文基于中国70个大中城市二手住宅销售价格的月度面板数据,采用多期DID方法,实证检验限购政策对地区房价增长率的影响及其作用渠道。研究结果表明:(1)住房限购并未扭转房价普遍上涨的局面,但是显著降低了房价上涨幅度,与未限购的城市相比,住房限购城市房价增长率下降0.9%,并且政策对房价的调控效果具有持续性;(2)同一经济区内城市间限购政策出台具有空间关联性,区域内限购城市比例越高,本地限购的概率越大;(3)住房限购通过降低住房市场关注度和价格预期抑制房价增长;(4)一二线城市、房价水平高、市场关注度高的城市以及华北、长三角、东南沿海和中部经济区的城市住房价格增长更易受到限购政策的影响。相关结论为政府因城施策、调整改进购买引导政策、稳定市场预期、建立区域住房市场联动机制提供依据。 展开更多
关键词 限购政策 房价增长率 市场关注度 价格预期
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房价上涨对初婚率的影响研究
12
作者 张金英 王杰 《山东财经大学学报》 2023年第5期37-48,60,共13页
2000年以来,中国房价高企,而初婚率自2013年后持续下降,对家庭和社会产生深远影响。房价上涨提高了住房因素在个人初婚决策中的影响,但是影响力度和结果在不同人群中不尽相同。通过构建适婚人群的效用函数和预算约束函数,把房价对初婚... 2000年以来,中国房价高企,而初婚率自2013年后持续下降,对家庭和社会产生深远影响。房价上涨提高了住房因素在个人初婚决策中的影响,但是影响力度和结果在不同人群中不尽相同。通过构建适婚人群的效用函数和预算约束函数,把房价对初婚率的影响分解为价格效应和财富效应,发现由于住房需求价格弹性和消费收入弹性存在差异,价格效应与财富效应不同,总效应具有异质性。2000—2021年中国内地30个省级行政区住房需求价格弹性呈倒U型变动,消费收入弹性为正且波动不大,房价对初婚率的影响呈倒U型。分东部、中部、西部和东北四个地区的回归结果表明,各地区房价对初婚率的影响已经跨越拐点。应严格控制房价过快上涨,抑制房价上涨对初婚率的负面影响。 展开更多
关键词 房价 初婚率 住房需求价格弹性 消费收入弹性
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房产税、信贷政策与房价波动 被引量:1
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作者 顾笑雪 李向阳 +1 位作者 金洪飞 柯稚晖 《科学决策》 CSSCI 2023年第12期145-163,共19页
本文将房地产市场调控的三种货币政策和财政政策纳入统一分析框架,定量分析了房产税、抵押贷款利率与限贷政策的调控力度及其异同和形成机理,提供了一个可借鉴的简洁研究范式。局部均衡和一般均衡模型分析都表明:第一,价格型调控政策,... 本文将房地产市场调控的三种货币政策和财政政策纳入统一分析框架,定量分析了房产税、抵押贷款利率与限贷政策的调控力度及其异同和形成机理,提供了一个可借鉴的简洁研究范式。局部均衡和一般均衡模型分析都表明:第一,价格型调控政策,即房产税和抵押贷款利率政策,不论从调控力度还是从长短期调控效果来看都非常类似,均能有效抑制房价非理性上涨;房产税调控效果最强,贷款利率政策次之;第二,数量型政策,即抵押贷款政策的调控力度最弱,且其在短期和长期内的调控效果完全相反。“限贷”在短期能抑制房价上涨,但长期反而助推房价上涨,这部分解释了为什么会发生“越调越涨”的窘境。因此在构建房地产市场调控长效机制时,要兼顾政策工具的调控力度、短期和长期调控效果,灵活采取不同的或组合政策工具,才能有效化解房地产市场风险,实现“房住不炒”的双重目标。 展开更多
关键词 房产税 房价 信贷政策 抵押贷款利率
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西安市二手房价格的影响因素及空间异质性 被引量:4
14
作者 罗琳 杨喜平 李继园 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2023年第4期57-63,共7页
以西安市为例,基于POI数据,从交通、教育、医疗、休闲、购物和生活6个方面衡量住宅小区基础设施服务的便利性,并研究其对二手房价格的影响及空间异质性。结果表明:(1)西安市住房价格具有明显的空间分异性,呈南高北低、中心低外围高、南... 以西安市为例,基于POI数据,从交通、教育、医疗、休闲、购物和生活6个方面衡量住宅小区基础设施服务的便利性,并研究其对二手房价格的影响及空间异质性。结果表明:(1)西安市住房价格具有明显的空间分异性,呈南高北低、中心低外围高、南分散北集中的空间分布特征;(2)就住房自身特征而言,房龄是影响房价的最重要因素,基础服务设施中重点小学和公园能促进住房价格的升高;(3)与全局回归模型相比,混合地理加权回归模型拟合效果提升了23%,表明西安市住房价格具有空间异质性,各类型基础设施对房价的影响随空间位置的变化而变化。 展开更多
关键词 住房价格 基础设施 空间异质性 影响因素 西安市
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房价、住房空置率与区域技术创新
15
作者 熊美懿 马怀礼 潘欣 《宿州学院学报》 2023年第3期55-62,共8页
基于2008—2019年30个省份的面板数据,在考虑区域技术创新与房价均存在空间效应基础上,建立空间误差模型实证检验房价上涨对我国区域技术创新的影响,并运用面板门槛回归模型进一步分析在不同住房空置水平下,房价与区域技术创新的关系。... 基于2008—2019年30个省份的面板数据,在考虑区域技术创新与房价均存在空间效应基础上,建立空间误差模型实证检验房价上涨对我国区域技术创新的影响,并运用面板门槛回归模型进一步分析在不同住房空置水平下,房价与区域技术创新的关系。结果表明:第一,区域技术创新对区域房价存在显著正向的溢出效应,且逐年增强;第二,房价对区域技术创新的影响呈现倒U型库兹涅茨曲线关系,北京、上海两地房价已超过拐点值;第三,这种影响存在区域异质性,中部地区技术创新对高房价的容忍度远低于全国和东部;第四,房价对区域技术创新的影响存在门槛效应:在住房空置率较低地区,房价上涨有利于推动技术创新,反之则拖累技术创新。 展开更多
关键词 房价 住房空置率 空间计量 面板门槛模型
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房价波动中少儿抚养比和婚姻稳定性的门槛效应
16
作者 魏桦 曾莹 《湖北工业大学学报》 2023年第1期116-120,共5页
基于全国31个省市的面板数据,通过门槛效应检验以及门槛值真实性检验后构建了双门槛面板模型,探究当期房价波动对于滞后10年的少儿抚养比与当期离结比之间关系的中介效应。结果表明:当住宅商品房的平均价格处于不同门槛区间时,滞后的少... 基于全国31个省市的面板数据,通过门槛效应检验以及门槛值真实性检验后构建了双门槛面板模型,探究当期房价波动对于滞后10年的少儿抚养比与当期离结比之间关系的中介效应。结果表明:当住宅商品房的平均价格处于不同门槛区间时,滞后的少儿抚养比与当期离结比之间均呈显著的正向相关,但是在不同房价区间内,参数估计的结果差距较大。因此,根据少儿抚养比和适婚青年数量,我国相关部门应提前准备好与之相匹配的住房资源并及时制定合理的住房租赁制度。 展开更多
关键词 滞后的少儿抚养比 离结比 住宅商品房价格 面板门槛模型
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经济学研究中的房价工具变量应用与有效性讨论
17
作者 孙伟增 《中国房地产金融》 2023年第1期26-37,共12页
准确识别经济变量之间的因果关系是实证研究的核心问题。本文基于对现有文献的研究,首先系统评述了几种常用的房价工具变量的经济学逻辑及有效性。在此基础上,本文详细介绍了目前学术界比较前沿的两类工具变量——土地供给弹性和房价结... 准确识别经济变量之间的因果关系是实证研究的核心问题。本文基于对现有文献的研究,首先系统评述了几种常用的房价工具变量的经济学逻辑及有效性。在此基础上,本文详细介绍了目前学术界比较前沿的两类工具变量——土地供给弹性和房价结构变化率的计算方法,并利用中国城市层面的数据进行了测算,结果发现上述两个指标与中国城市的现实情况非常契合,且与房价增长率之间存在高度相关性。本文关于房价工具变量的讨论对于后续研究中更好地解决房价与其他经济变量的内生性问题,提高中国房地产研究问题的科学性具有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 房价 工具变量 土地供给弹性 房价结构变化率
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中国城市住宅价格的空间分异格局及影响因素 被引量:74
18
作者 王洋 王德利 王少剑 《地理科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期1157-1165,共9页
分别研究2009年中国286个地级以上城市住宅均价和房价收入比的空间分异格局、总体趋势、空间异质性和相关性;根据供需理论和城市特征价格理论建立了影响中国城市住宅价格空间分异的初选因素,并根据半对数模型分析主要影响因素。结果表明... 分别研究2009年中国286个地级以上城市住宅均价和房价收入比的空间分异格局、总体趋势、空间异质性和相关性;根据供需理论和城市特征价格理论建立了影响中国城市住宅价格空间分异的初选因素,并根据半对数模型分析主要影响因素。结果表明:①中国城市住宅价格空间分异显著,呈现出空间集聚性分异(东南沿海三大城市群与内陆城市之间)和行政等级性分异(省会与地级市之间)的双重格局;②房价收入比较高的城市数量更多,分布范围更广,购房难度较大的城市已超过一半;③住宅均价的总体分异趋势和空间异质性都强于房价收入比;④城市居民收入与财富水平和城市区位与行政等级特征是住宅价格空间分异的两大核心影响因素。 展开更多
关键词 住宅价格 房价收入比 空间分异 影响因素 半变异函数 半对数模型 中国
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广州地铁三号线对周边住宅价格的时空影响效应 被引量:41
19
作者 梅志雄 徐颂军 +1 位作者 欧阳军 刘静 《地理科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期836-842,共7页
以广州地铁3号线及周边住宅项目为例,综合运用可达性相等理论、比较分析法、hedonic模型和GIS空间分析技术,计算地铁对周边住宅价格的影响范围,实证分析其时空影响效应。空间效应结果表明:①地铁站点离市中心越近,影响范围越小,离城区越... 以广州地铁3号线及周边住宅项目为例,综合运用可达性相等理论、比较分析法、hedonic模型和GIS空间分析技术,计算地铁对周边住宅价格的影响范围,实证分析其时空影响效应。空间效应结果表明:①地铁站点离市中心越近,影响范围越小,离城区越远,影响范围越大;②地铁对周边住宅具有明显的增值作用,住宅价格与地铁距离间呈显著的正向关系,距离越远影响效应越小;③分区域来看,地铁3号线对番禺区影响较显著,影响范围内住宅平均增值20.48%,而天河和海珠区影响范围内住宅平均增值8.73%。时间效应方面,地铁规划期对天河区和海珠区的房价影响不明显,对番禺区房价具有明显的正效应;施工期对周边房价的影响为先负向而后变为正向;运营期其正向影响更加明显。 展开更多
关键词 住宅价格 影响范围 HEDonIC模型 时空效应
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人口结构变动对住房需求的影响——基于2002-2016年省际面板数据的实证分析 被引量:19
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作者 邓宏乾 黄冠 徐升 《华中师范大学学报(人文社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第3期51-59,共9页
人口结构变动何以影响住房需求?本文通过建立一个三期的OLG模型分析了出生率和老龄化对住房需求的影响,理论分析显示出生率的下降会促进住房需求,而人口老龄化的上升会减少住房需求。基于2002-2016年我国省际面板数据,从实证上检验了住... 人口结构变动何以影响住房需求?本文通过建立一个三期的OLG模型分析了出生率和老龄化对住房需求的影响,理论分析显示出生率的下降会促进住房需求,而人口老龄化的上升会减少住房需求。基于2002-2016年我国省际面板数据,从实证上检验了住房需求是否会受到出生率和老龄化的影响。实证结果表明:在动态面板条件下,出生率的下降可以解释我国最近十五年住房需求的持续上升;人口老龄化与住房需求呈现出显著的正向关系,实证结果与理论模型的结论相反,这与我国房改市场化过程中房地产增值效应以及传统文化中"利他性"和家庭养老背景下的代际收入转移现象有关。 展开更多
关键词 出生率 老龄化 房价 住房需求 OLG模型
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