CT成像的改进Fourier算法及其实验

Ｆｏｕｒｉｅｒ算法是求解Ｒａｄｏｎ变换的一种方法，优点是计算量小，速度快，但因其成像质量较差，所以在医疗ＣＴ方面的应用较少。本文叙述了一种改进的Ｆｏｕｒｉｅｒ算法，并对其作了成像实验，实验结果表明改进Ｆｏｕｒｉｅｒ 算法的成像质量不低于国产ＣＴ所采用的卷积反投影算法，但在速度上却有很大优势。

基于改进SURF算法的交通视频车辆检索方法研究

针对传统车辆检索方法中存在准确性和区分度较低的问题,提出了一个基于改进SURF(speeded up robust features)算法的视频车辆检索方法。在车辆视频关键帧提取的基础上,根据改进SURF算法完成车辆图像的特征提取及匹配,其中包含改进FAST(features from accelerated segment test)特征点检测、SURF特征向量提取以及最近邻查询方法来进行特征点的匹配;通过计算比较待检索车辆图像与数据库车辆图像的相似度,算法完成图像筛选并反馈检索结果。实验结果表明:针对交通监控视频中待检索车辆,该方法能够较为准确地进行检索并反馈结果。

融合空频域特征的光学遥感图像舰船目标检测

针对复杂海面地貌、云雾背景下的光学遥感图像舰船目标检测问题,提出一种结合空域和频域视觉显著性特征的无监督舰船目标检测算法。基于图像的RGB颜色空间和ITTI模型,利用图像亮度特征图、颜色特征图、亮度特征的一阶梯度组合构建图像特征,并基于图像区域与整幅图像的协方差矩阵计算图像区域的差异性。然后由协方差矩阵之间的广义特征值构建空域显著特征图,并加入PQFT(phasespectrum of quaternion Fourier transform)模型的频域显著特征图。最后利用元胞自动机融合空域显著特征和频域显著特征。实验结果表明,所提算法检测舰船目标时的性能要优于其他常用的视觉显著算法。