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An Improved Cuckoo Search Algorithm for Multi-Objective Optimization 被引量:2
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作者 TIAN Mingzheng HOU Kuolin +1 位作者 WANG Zhaowei WAN Zhongping 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2017年第4期289-294,共6页
The recently proposed Cuckoo search algorithm is an evolutionary algorithm based on probability. It surpasses other algorithms in solving the multi-modal discontinuous and nonlinear problems. Searches made by it are v... The recently proposed Cuckoo search algorithm is an evolutionary algorithm based on probability. It surpasses other algorithms in solving the multi-modal discontinuous and nonlinear problems. Searches made by it are very efficient because it adopts Levy flight to carry out random walks. This paper proposes an improved version of cuckoo search for multi-objective problems(IMOCS). Combined with nondominated sorting, crowding distance and Levy flights, elitism strategy is applied to improve the algorithm. Then numerical studies are conducted to compare the algorithm with DEMO and NSGA-II against some benchmark test functions. Result shows that our improved cuckoo search algorithm convergences rapidly and performs efficienly. 展开更多
关键词 multi-objective optimization evolutionary algorithm cuckoo search Levy flight
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基于IMOCS算法的IPD团队激励池动态分配问题研究 被引量:5
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作者 王茹 王柳舒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期247-254,共8页
在IPD项目交付模式实施中,如何有效地解决各参与方的风险分担及利益分配问题一直是阻碍该模式广泛应用的最大瓶颈。通过研究合适的利益分配比例对IPD团队各参与方起到实现整体项目利益最大化的激励作用为出发点,提出激励池模型,引入时... 在IPD项目交付模式实施中,如何有效地解决各参与方的风险分担及利益分配问题一直是阻碍该模式广泛应用的最大瓶颈。通过研究合适的利益分配比例对IPD团队各参与方起到实现整体项目利益最大化的激励作用为出发点,提出激励池模型,引入时间因素、激励机制和满意度,考虑影响因素在整个项目实施过程的动态性,建立了IPD团队动态激励池分配模型,采用IMOCS算法对模型进行求解。通过算例验证了模型、算法的科学性和有效性。优化了激励池分配方案,促进了IPD模式的实施。 展开更多
关键词 集成项目交付(IPD)模式 激励池 动态 改进多目标布谷鸟搜索算法(imocs)
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Optimization Design of Halbach Permanent Magnet Motor Based on Multi-objective Sensitivity 被引量:4
3
作者 Shuangshuang Zhang Wei Zhang +2 位作者 Rui Wang Xu Zhang Xiaotong Zhang 《CES Transactions on Electrical Machines and Systems》 CSCD 2020年第1期20-26,共7页
The halbach permanent magnet synchronous motor(HPMSM)combines the advantages of permanent magnet motors and halbach arrays,which make it very suitable to act as a robot joint motor,and it can also be used in other fie... The halbach permanent magnet synchronous motor(HPMSM)combines the advantages of permanent magnet motors and halbach arrays,which make it very suitable to act as a robot joint motor,and it can also be used in other fields,such as electric vehicles,wind power generation,etc.At first,the sizing equation is derived and the initial design dimensions are calculated for the HPMSM with the rated power of 275W,based on which the finite element parametric model of the motor is built up and the key structural parameters that affect the total harmonic distortion of air-gap flux density and output torque are determined by analyzing multi-objective sensitivity.Then the structure parameters are optimized by using the cuckoo search algorithm.Last,in view of the problem of local overheating of the motor,an improved stator slot structure is proposed and researched.Under the condition of the same outer dimensions,the electromagnetic performance of the HPMSM before and after the improvement are analyzed and compared by the finite element method.It is found that the improved HPMSM can obtain better performances. 展开更多
关键词 Halbach permanent magnet synchronous motor multi-objective sensitivity cuckoo search algorithm electromagnetic characteristics finite element analysis
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Research on Equivalent Modeling Method of AC-DC Power Networks Integrating with Renewable Energy Generation
4
作者 Weigang Jin Lei Chen +3 位作者 Yifei Li Shencong Zheng Yuqi Jiang Hongkun Chen 《Energy Engineering》 EI 2023年第11期2469-2487,共19页
Along with the increasing integration of renewable energy generation in AC-DC power networks,investigating the dynamic behaviors of this complex system with a proper equivalent model is significant.This paper presents... Along with the increasing integration of renewable energy generation in AC-DC power networks,investigating the dynamic behaviors of this complex system with a proper equivalent model is significant.This paper presents an equivalent modeling method for the AC-DC power networks with doubly-fed induction generator(DFIG)based wind farms to decrease the simulation scale and computational burden.For the AC-DC power networks,the equivalent modeling strategy in accordance with the physical structure simplification is stated.Regarding the DFIG-based wind farms,the equivalent modeling based on the sequential identification of multi-machine parameters using the improved chaotic cuckoo search algorithm(ICCSA)is conducted.In light of the MATLAB simulation platform,a two-zone four-DC interconnected power grid with wind farms is built to check the efficacy of the proposed equivalentmodelingmethod.Fromthe simulation analyses and comparative validation in different algorithms and cases,the proposed method can precisely reflect the steady and dynamic performance of the demonstrated system under N-1 and N-2 fault scenarios,and it can efficiently achieve the parameter identification of the wind farms and fulfill the equivalent modeling.Consequently,the proposed approach’s effectiveness and suitability are confirmed. 展开更多
关键词 Equivalent modeling AC-DC power networks renewable energy generation wind farm improved chaotic cuckoo search algorithm
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改进布谷鸟算法在装配序列规划中的应用研究
5
作者 秦红斌 王玲军 +1 位作者 唐红涛 孔仁杰 《机床与液压》 北大核心 2024年第2期12-17,共6页
针对装配序列规划问题,建立考虑装配序列的几何可行性、稳定性、聚合性、重定向性的装配关系模型以及基于适应度函数的装配序列优化数学模型。提出一种改进布谷鸟算法对装配序列规划问题进行求解,采用随机键和最小位置规则的方法设计基... 针对装配序列规划问题,建立考虑装配序列的几何可行性、稳定性、聚合性、重定向性的装配关系模型以及基于适应度函数的装配序列优化数学模型。提出一种改进布谷鸟算法对装配序列规划问题进行求解,采用随机键和最小位置规则的方法设计基于零件编号、装配方向、装配工具的3层编码方案;设计基于最小装配成本的初始化策略与随机初始化策略相结合的混合种群初始化策略,提高种群质量;改进种群进化和搜索方式,将种群分为3个子群,并分别采用自适应步长飞行、标准步长飞行和交叉、变异的方式进行种群更新,提高算法的收敛速度和求解精度。最后通过实例应用及与其他算法的比较,验证了所提出的改进布谷鸟算法在求解装配序列规划问题上的有效性和优越性。 展开更多
关键词 装配序列规划 改进布谷鸟算法 多目标优化 适应度函数
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基于ICS算法的列车运动模型参数辨识
6
作者 刘杨 尤思博 方洲宇 《电力机车与城轨车辆》 2024年第1期14-19,共6页
列车运动模型参数辨识对其运行控制至关重要,文章采用单质点列车模型,对运行列车进行受力分析,建立列车运动模型,并提出利用改进的布谷鸟搜索(ICS)算法对列车基本阻力参数进行辨识;基于真实的列车运行数据,对基本阻力参数辨识进行仿真分... 列车运动模型参数辨识对其运行控制至关重要,文章采用单质点列车模型,对运行列车进行受力分析,建立列车运动模型,并提出利用改进的布谷鸟搜索(ICS)算法对列车基本阻力参数进行辨识;基于真实的列车运行数据,对基本阻力参数辨识进行仿真分析,并基于TD3算法对参数辨识的有效性进行仿真验证。仿真结果表明,基本阻力参数辨识对列车运行控制十分必要,相对于经验参数,辨识参数下的列车基本阻力更为准确,且辨识参数下的牵引能耗有一定的降低。 展开更多
关键词 列车 参数辨识 基本阻力 改进的布谷鸟搜索(ICS)算法
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基于ICS优化RBF的水库水质三维预测方法 被引量:1
7
作者 谢再秘 贾宝柱 +1 位作者 王骥 莫春梅 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期306-314,共9页
针对已有水质预测模型在数据降噪、网络参数初始值设置和优化、精度提高等方面能力的不足,构建了一种优化的水质三维预测模型。利用主成分分析算法筛选出水质关键参数,并基于自适应噪声的完全集合经验模态分解算法结合小波阈值模型对三... 针对已有水质预测模型在数据降噪、网络参数初始值设置和优化、精度提高等方面能力的不足,构建了一种优化的水质三维预测模型。利用主成分分析算法筛选出水质关键参数,并基于自适应噪声的完全集合经验模态分解算法结合小波阈值模型对三维水质参数和气象数据降噪处理,使用3维卷积神经网络(Three-dimensional convolutional neural networks,3-D CNN)提取出特征数据集,自编码器(Autoencoder,AE)获得径向基函数(Radial basis function,RBF)网络参数初始化值,改进布谷鸟搜索算法(Improved cuckoo search,ICS)优化更新网络中超参数动态初始化值。广东省湛江市徐闻县大水桥水库区域22个典型在线监测站点以及6个手持监测点的实测数据对比验证结果表明,浊度和藻密度分别与总氮含量强正相关,叶绿素含量与气温强正相关,所提出的水质预测模型在5个典型精准性评价指标方面优于已有文献方法。研究成果可为管理部门和研究者对水质监测提供参考。 展开更多
关键词 水质三维预测 改进布谷鸟搜索算法 卷积神经网络 自编码器 径向基神经网络
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基于ICS-IP&O的光伏最大功率跟踪
8
作者 徐雨珊 吴成明 +1 位作者 扬臻辉 刘志昂 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期101-107,共7页
针对光伏组件存在局部阴影条件(PSC)时,功率输出曲线呈现出的多峰现象,传统最大功率点追踪方法容易陷入局部最优情况。为了解决上述问题,提出一种将自适应布谷鸟搜索(ICS)算法和变步长扰动观察法(IP&O)相结合的复合算法(ICS-IP&... 针对光伏组件存在局部阴影条件(PSC)时,功率输出曲线呈现出的多峰现象,传统最大功率点追踪方法容易陷入局部最优情况。为了解决上述问题,提出一种将自适应布谷鸟搜索(ICS)算法和变步长扰动观察法(IP&O)相结合的复合算法(ICS-IP&O)。对布谷鸟搜索方法(CS)的切换概率、Lévy飞行步长系数进行非线性自适应优化,使其满足迭代前、后期不同的需求,加快收敛进程。在偏好随机游走部分,引入粒子群算法思想,对位置更新公式进行优化,提高其多样性,使算法具有较强的全局搜索随机性,降低陷入局部最优的可能性。算法后期切换成IP&O搜索,减小振荡。通过Simulink进行仿真测试,并与粒子群算法(PSO)、布谷鸟算法(CS)进行对比。结果表明,该算法在静态、局部遮阴、动态遮阴条件下均具有更好的收敛速度和精度。 展开更多
关键词 光伏阵列 局部阴影条件 自适应布谷鸟搜索算法 最大功率点追踪 Lévy飞行 变步长扰动观察法
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基于改进布谷鸟算法的物流配送中心选址研究
9
作者 吕炜彬 何利力 郑军红 《物流工程与管理》 2024年第4期5-9,共5页
近年来,物流行业不断发展壮大,配送中心作为物流系统中承上启下的关键节点,在减少物流配送成本、提高服务响应效率上具有十分重要的战略价值。针对供应链环节中因多源多点造成的配送成本增加、库存周转率低等痛点,文中提出了一种改进的... 近年来,物流行业不断发展壮大,配送中心作为物流系统中承上启下的关键节点,在减少物流配送成本、提高服务响应效率上具有十分重要的战略价值。针对供应链环节中因多源多点造成的配送成本增加、库存周转率低等痛点,文中提出了一种改进的布谷鸟算法用于解决物流配送中心选址问题。该算法在传统的布谷鸟算法的基础上,引入粒子群优化算法,将两者有效地组合起来进行求解,并在求解过程中增加自适应参数,以避免出现局部最优现象,增加全局搜索能力。实验表明,相较于其他启发式算法,在解决配送中心选址问题上,改进布谷鸟算法能够有效降低物流配送成本,加快求解速度,提高库存周转次数,为企业物流的预算方案提供参考依据。 展开更多
关键词 改进布谷鸟算法 物流配送中心选址 自适应参数 库存周转次数
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基于改进布谷鸟算法的自适应负载均衡算法
10
作者 李民 《智能计算机与应用》 2024年第2期150-155,共6页
针对负载均衡算法在高负载请求下服务器集群效率不高,负载不均衡及低负载请求下影响服务器效率的问题,文中基于Nginx负载均衡服务器,提出一种基于改进布谷鸟算法的自适应负载均衡算法。该算法通过熵权法确定CPU、内存、磁盘IO性能和网... 针对负载均衡算法在高负载请求下服务器集群效率不高,负载不均衡及低负载请求下影响服务器效率的问题,文中基于Nginx负载均衡服务器,提出一种基于改进布谷鸟算法的自适应负载均衡算法。该算法通过熵权法确定CPU、内存、磁盘IO性能和网络带宽等各项负载指标的权系数,衡量各项负载指标对负载评价影响的重要程度,并基于Nginx加权轮询算法和服务器实时负载情况,设计了高并发负载情况下的动态负载均衡算法。引入转化阈值计算,通过引入基于种群熵的改进布谷鸟算法计算Nginx静态加权轮询算法,转变为动态负载均衡算法的转化阈值。通过实验测试,相较于WRR算法、least-con算法和动态权重算法,该算法在响应时间和实际并发数等方面具有表现更好,在数值上相比于动态权重算法有18%左右的提升,验证了本文算法具有更好的负载均衡效果。 展开更多
关键词 负载均衡 NGINX 服务器集群 改进布谷鸟算法 动态算法
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基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法 被引量:1
11
作者 陈磊 郑燊聪 +2 位作者 蒋禹齐 陈红坤 唐经广 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第20期99-106,共8页
针对风电场的参数准确辨识问题,提出了一种基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法。首先,阐述了风电场的系统结构与多机等值建模思路,设计了混沌布谷鸟算法的改进方案。然后,通过综合使用解析法与辨识法,建立了基于改进... 针对风电场的参数准确辨识问题,提出了一种基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法。首先,阐述了风电场的系统结构与多机等值建模思路,设计了混沌布谷鸟算法的改进方案。然后,通过综合使用解析法与辨识法,建立了基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数依次辨识流程。最后,利用Matlab平台搭建了风电场多机等值仿真模型,比较了所提依次辨识方法与同时辨识方法在风电场参数辨识中的效果,分析了改进混沌布谷鸟算法与传统粒子群算法、布谷鸟算法的性能差异。结果表明:所提方法将风机参数辨识平均误差由11.07%降低至2.41%,提高了风电场动态特性拟合度,验证了其用于风电场多机等值参数辨识的有效性。 展开更多
关键词 风电场 双馈风机 多机等值 参数辨识 改进混沌布谷鸟算法
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基于差分电压和ICS-Elman神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 被引量:2
12
作者 李练兵 朱乐 +3 位作者 李思佳 刘汉民 王阳 赵建华 《太阳能学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期433-443,共11页
锂离子电池被广泛应用于支撑新能源并网设备中,其剩余使用寿命(RUL)预测对设备运维管理极为重要,该文提出一种基于差分电压和改进布谷鸟搜索算法(ICS)-Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法。首先,对电池内部的电化学反应和外部的数据... 锂离子电池被广泛应用于支撑新能源并网设备中,其剩余使用寿命(RUL)预测对设备运维管理极为重要,该文提出一种基于差分电压和改进布谷鸟搜索算法(ICS)-Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法。首先,对电池内部的电化学反应和外部的数据特征进行分析,选取结合电池内外特征的差分电压曲线作为特征提取对象,在充电差分电压曲线和放电差分电压曲线中选取相关特征;其次,考虑电池容量再生现象,选取Elman神经网络作为电池容量预测模型;然后,为提高预测精度,考虑利用改进的布谷鸟搜索算法对网络的初始权值和阈值进行参数寻优,ICS算法以改进概率公式、增加扩散因子、混沌初始化3种方法对传统CS算法进行改进,最终形成ICS-Elman预测方法;最后,利用NASA数据集和自测数据集对ICS-Elman方法进行验证,对比分析CS-Elman、Elman方法,结果表明所构建的ICS-Elman方法能更准确有效地预测锂离子电池RUL。 展开更多
关键词 锂离子电池 ELMAN神经网络 剩余使用寿命 改进布谷鸟搜索算法 差分电压曲线
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联合多种资源协同干扰组网雷达系统的自适应调度方法
13
作者 陆德江 王星 +1 位作者 陈游 胡星 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2744-2754,共11页
针对飞机编队协同干扰组网雷达系统的资源分配问题,提出了一种联合目标选择与功率分配的自适应调度(adaptive scheduling method of joint target selection and power allocation,JTAPM)方法,其核心是通过实时调度干扰机的波束和功率资... 针对飞机编队协同干扰组网雷达系统的资源分配问题,提出了一种联合目标选择与功率分配的自适应调度(adaptive scheduling method of joint target selection and power allocation,JTAPM)方法,其核心是通过实时调度干扰机的波束和功率资源,使得飞机编队对组网雷达系统的协同干扰效能始终保持最优。首先,根据雷达网不同的工作状态和信息融合规则,构建基于检测概率和瞄准概率的双因子干扰效能评估函数,然后考虑干扰资源约束建立关于目标选择和功率分配的双变量非凸优化模型,并基于此提出了一种结合改进布谷鸟搜索(improved cuckoo search,ICS)算法与KKT(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)优化条件的求解方法。最后,仿真结果证明了所提联合资源自适应调度策略的有效性。 展开更多
关键词 改进布谷鸟搜索算法 KKT条件 雷达对抗 资源分配 组网雷达系统
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基于改进布谷鸟算法的集装箱码头配载优化研究
14
作者 王永金 黄鹏飞 +2 位作者 陈麒龙 储雨峰 张宁 《中国航海》 CSCD 北大核心 2023年第3期65-71,共7页
为对集装箱码头配载问题进行研究,在满足船舶适航性的基础上,建立了以集装箱水平运输时间、岸桥作业时间以及堆场倒箱时间最短为目标的多约束的数学模型。将改进的布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search,ICS)应用求解,首先在布谷鸟算法的... 为对集装箱码头配载问题进行研究,在满足船舶适航性的基础上,建立了以集装箱水平运输时间、岸桥作业时间以及堆场倒箱时间最短为目标的多约束的数学模型。将改进的布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search,ICS)应用求解,首先在布谷鸟算法的莱维飞行阶段,分别从种群整体、当代最优、自身个体中抽取鸟巢信息,建立不同的鸟巢位置更新模式;其次,采用动态机制控制发现概率P_(a);最后计算每个鸟巢的适应度,来找到最优解。试验表明:改进的布谷鸟算法可以有效找到最优解,优化结果相比较于标准的布谷鸟算法提升25%,该方法具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 集装箱船舶 配载 改进布谷鸟算法
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逐维改进的布谷鸟搜索算法 被引量:89
15
作者 王李进 尹义龙 钟一文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2687-2698,共12页
布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进... 布谷鸟搜索(cuckoo search,简称CS)算法是一种新兴的仿生智能算法,对解采用整体更新评价策略.在求解多维函数优化问题时,由于各维之间相互干扰,采用整体更新评价策略将恶化算法的收敛速度和解的质量.为了弥补此缺陷,提出了基于逐维改进的布谷鸟搜索算法.在改进算法的迭代过程中,针对解采用逐维更新评价策略.该策略将各维的更新值与其他维的值组合成新的解,并采用贪婪方式接受能够改善解质量的更新值.实验结果说明,改进策略能够有效地提高CS算法的收敛速度并改善解的质量.与相关的改进布谷鸟搜索算法以及其他演化算法的比较结果表明,改进算法在求解连续函数优化问题上是具有竞争力的. 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 逐维改进 函数优化 多维函数 干扰现象
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基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究 被引量:24
16
作者 李东生 高杨 雍爱霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期899-905,共7页
该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模... 该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模型简化为一对一、多对少模型,使用DCS算法求解模型。针对Levy飞行后期出现搜索速度慢和精度低的问题,将遗传算法中的交叉与变异操作引入DCS算法得到改进的离散布谷鸟算法(Improved Discrete Cuckoo Search,IDCS),用以求解分配模型。仿真分析表明:所提干扰效果评估指标可以合理地评估干扰效果;IDCS算法比DCS算法收敛更快、耗时更短;IDCS算法与做出相应改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)相比具有更好的寻优能力。 展开更多
关键词 协同式敌我识别 干扰资源 资源分配 改进离散布谷鸟算法
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基于AMD-ICSA-SVM的超短期风电功率组合预测 被引量:23
17
作者 李燕青 袁燕舞 郭通 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第14期113-120,共8页
针对风机出力的随机性、波动性和不确定性,提出了一种基于解析模态分解(AMD)和改进布谷鸟优化支持向量机(ICSA-SVM)参数的超短期风电功率组合预测方法。首先,利用解析模态分解将风功率序列分解为不同频率范围的分量,减小不同频率范围间... 针对风机出力的随机性、波动性和不确定性,提出了一种基于解析模态分解(AMD)和改进布谷鸟优化支持向量机(ICSA-SVM)参数的超短期风电功率组合预测方法。首先,利用解析模态分解将风功率序列分解为不同频率范围的分量,减小不同频率范围间的相互影响。然后针对各序列特点,采用改进布谷鸟方法分别寻找各自支持向量机的惩罚因子参数和核函数参数,以提高单个模型的预测精度。最后对预测结果进行叠加和误差分析。仿真算例表明,所提出的方法可以很好地跟踪风电功率的变化,有效地提高风电功率预测精度。 展开更多
关键词 解析模态分解 改进布谷鸟 支持向量机 组合预测
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暴雨天气下高速公路短时交通流预测 被引量:9
18
作者 蔡延光 乐冰 +1 位作者 蔡颢 李旭阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期34-39,共6页
在暴雨天气情况下,驾驶人视野受限制容易引发交通事故。为准确预测暴雨天气下的高速公路车流量从而减少事故的发生,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)算法与径向基函数(RBF)神经网络的高速公路交通流预测方法。采用猴群算法中的猴爬山过... 在暴雨天气情况下,驾驶人视野受限制容易引发交通事故。为准确预测暴雨天气下的高速公路车流量从而减少事故的发生,提出一种基于改进布谷鸟搜索(CS)算法与径向基函数(RBF)神经网络的高速公路交通流预测方法。采用猴群算法中的猴爬山过程优化布谷鸟位置更新策略,通过识别概率自适应更新策略建立改进的CS-RBF神经网络(CS-RBFNN)交通流预测模型。实验结果表明,相对于改进的GSO-RBFNN模型,改进的CS-RBFNN模型具有更快的收敛速度和更高的预测精度,其平均绝对百分比误差为8.2%,平均绝对误差为20.14,均方根误差为19.2,且预测准确率高于90%。 展开更多
关键词 暴雨天气 高速公路 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 交通流预测
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不确定环境下无人机多任务区侦察决策研究 被引量:10
19
作者 张耀中 胡波 +1 位作者 李寄玮 张建东 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1028-1034,共7页
针对不确定性环境下多任务区的遍历侦察决策问题,结合无人机携带任务载荷及待侦察任务区的特性,建立了相应的侦察收益函数,根据无人机携带侦察载荷的任务工作时间约束以及每个任务区的最小侦察收益需求,同时保证遍历侦察所有任务区的条... 针对不确定性环境下多任务区的遍历侦察决策问题,结合无人机携带任务载荷及待侦察任务区的特性,建立了相应的侦察收益函数,根据无人机携带侦察载荷的任务工作时间约束以及每个任务区的最小侦察收益需求,同时保证遍历侦察所有任务区的条件下,提出了一种改进的布谷鸟搜索算法为每个待侦察任务区分配最优的侦察载荷工作时间,从而使整个侦察任务过程的信息收益最大化。最后通过数字仿真验证了无人机多任务区侦察决策方案的可行性,通过与标准布谷鸟搜索算法对比分析,表明改进后的布谷鸟搜索算法对此类决策问题的求解效率比标准布谷鸟搜索算法及传统的遗传算法都有较大提高,从而为无人机进行多任务区的最优化遍历侦察问题提供了科学的决策依据。 展开更多
关键词 无人机 侦察收益 改进布谷鸟算法
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改进布谷鸟算法在结构可靠性分析中的应用 被引量:8
20
作者 秦强 冯蕴雯 薛小锋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期979-984,共6页
在计算过程中,标准布谷鸟算法(cuckoo search algorithm,CS)中的参数是保持不变的,这影响了该算法的收敛性和计算精度。为了克服这一缺陷,首先探讨了标准CS中飞行步长和淘汰概率两个关键参数的变化规律对该算法全局搜索与局部搜索能力... 在计算过程中,标准布谷鸟算法(cuckoo search algorithm,CS)中的参数是保持不变的,这影响了该算法的收敛性和计算精度。为了克服这一缺陷,首先探讨了标准CS中飞行步长和淘汰概率两个关键参数的变化规律对该算法全局搜索与局部搜索能力的影响,然后对这两个参数进行了自适应改进,同时,提出了一个具有全局最优导向的搜索方程以进一步提高CS的局部搜索能力和收敛速度。利用改进后的CS与人工神经网络响应面法相结合进行结构可靠性分析。算例分析说明,与标准CS以及粒子群算法和遗传算法相比,所提出的改进CS在进行结构可靠性分析中,能够有效地减少计算时间并提高解的精度。 展开更多
关键词 改进布谷鸟算法 人工神经网络 响应面法 结构可靠性
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